ガンマ分布関数の値を返します。 この関数を使うと、正規分布に従わないと見られる変数の分析を行うことができます。 ガンマ分布は待ち行列分析などでよく使用されます。
書式
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
X は、分布を評価する値です。
アルファ は分布のパラメーターです。
ベータは ディストリビューションのパラメーターです。 β = 1 の場合、標準ガンマ分布の値が返されます。
累積は 、関数の形式を決定する論理値です。 累積が TRUE の場合、GAMMADIST は累積分布関数を返します。FALSE の場合は、確率質量関数を返します。
解説
- x、α、βに数値以外の値を指定すると、エラー値 #VALUE! が返されます。
- x < 0 の場合、GAMMADIST は #NUM! を返します。 が返されます。
- α ≤ 0 または β ≤ 0 の場合は、エラー値 #NUM! が返されます。
- ガンマ分布の方程式は次のとおりです。
標準ガンマ分布は次のとおりです。
- α =1 の場合は、次の式で表される指数分布となります。
- 正の整数 n に対して、α = n/2、β = 2、関数形式 = TRUE の場合は、自由度 n における (1-CHIDIST(x)) と同じ値になります。
- α が正の整数の場合は、アーラン分布とも呼ばれます。
例
| X | α | β | 数式 | 説明 (結果) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[アルファ],[ベータ],FALSE) | 引数の確率ガンマ分布 (0.032639) |
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[アルファ],[ベータ],TRUE) | 引数の累積ガンマ分布 (0.068094) |