ルーブリック生成: 責任ある AI に関する FAQ

ルーブリック世代とは

ルーブリック生成は、教師がルーブリックを記述し、ジェネレーティブ AI を使用してシナリオに合わせたルーブリックを作成できるようにすることで、ルーブリック作成プロセスを大幅に簡素化します。 その後、ターゲットの年齢範囲、生成されたコンテンツの長さ、ルーブリックの詳細などの特性を調整することで、教師に生成されたルーブリックが表示され、レビューと微調整が行われます。 教師がルーブリックを承認して保存したら、学生の作業を採点するときに使用する課題に添付できます。

ルーブリック生成は何ができますか?

ルーブリック生成では、次の生成 AI 操作がサポートされています。

• ルーブリック条件の提案 – 提案は、指定されたルーブリックのタイトルと説明に基づいてルーブリック条件に対して生成されます。

• ルーブリック生成 – ルーブリックは、提供されたルーブリックタイトル、ルーブリックの説明、年齢範囲、採点レベル、ルーブリック基準に基づいて生成されます。

• ルーブリックの書き換え – ルーブリックの説明、年齢範囲、文数、採点レベル、ルーブリック条件の変更された値に基づいてルーブリックが書き換えられます。

ルーブリック世代の意図された用途は何ですか?

ルーブリック生成は、機能が教師/教師のみが使用できるループ内の教師を対象としており、ルーブリックが学生に表示される前に、教師が生成されたコンテンツをレビュー/承認する必要があります。

ルーブリック生成はどのように評価されましたか? パフォーマンスを測定するために使用されるメトリック

ルーブリック生成は、生成されたルーブリックの関連性と有用性を評価するために、教師との直接テストを通じて検証されました。

ルーブリック生成が悪意のあるコンテンツに対して回復性を持つように検証が行われました

ルーブリック生成で標準はどのように使用されますか?

システムは、ルーブリック生成の一部として標準を追加する機能を提供します。 標準は、ルーブリックに推奨されるルーブリック条件を生成するときに使用されます。 標準の詳細については、Microsoft ツールでの教育標準の追加に関するページを参照してください

教師は、ルーブリックを生成する前に必ずルーブリック条件を検証する必要があります

ルーブリック生成の制限事項は何ですか? システムを使用する場合、ルーブリック世代の制限の影響をユーザーが最小限に抑えるにはどうすればよいですか?

ルーブリック世代は事実に基づく知識ではなく、流暢で文法的に正しい方法で書き込む一方で、生成されるコンテンツは不正確または不適切である可能性があります。 意味を理解したり、正確性を評価したりできないため、教師は書き込み内容を確認し、最善の判断を使用する必要があります。 教師は、生成されたすべてのルーブリックを検証して確認し、正確性と関連性を確保する必要があります。

ルーブリック生成の効果的かつ責任ある使用を可能にする運用要因と設定は何ですか?

ルーブリック世代の効果的かつ責任ある使用には、運用要因の慎重な実装と設定の慎重な構成が必要です。 主な考慮事項は次のとおりです。

1. 明確で詳細な評価目標

   • 正確なルーブリック評価目標、正しいルーブリック条件命令、適切なルーブリックスケールを提供して、コンテキストに関連するルーブリックを生成する AI をガイドします。

2. 教師のレビューと検証

   • AI によって生成されたルーブリックを常に確認して検証し、学生の特定のニーズに合わせて精度、関連性、調整を確認します。

   • AI への過度の依存を避ける。代わりではなく、人間の判断を補完するものとして使用してください。

3. 教師トレーニング

   • データを効果的に入力し、AI によって生成された出力を解釈する方法に関するトレーニングを教師に提供します。

   • AI で生成されたルーブリックを教育戦略に統合するためのベスト プラクティスを共有します。

詳細情報

ジェネレーティブ AI を使用したルーブリックの作成の概要

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