注: この記事は、一部 AI を使用して作成されました。 作成者が必要に応じてコンテンツをレビューおよび改訂しました。 Microsoft と責任ある AI プラクティスの詳細については、こちらをご覧ください。

Copilot プロンプトを記述する場合は、 情報またはサンプル (Copilot が使用できるソース) を Copilot に提供できます。  たとえば、Word の Copilot に、「このドキュメントで説明されている製品機能に基づいてマーケティング計画の概要を記述してください」と依頼することができます。 ただし、Copilot から最適な出力を得るには、Copilot に提供するコンテンツの長さを考慮することが重要です。Copilot が一度に読み取ることができるドキュメントのサイズには制限があるためです。

Copilot に与えるタスクの種類に応じて、Copilot がドキュメントの先頭の部分 (上限まで) のみに焦点を当てて、それ以降の部分は無視する可能性があります。 たとえば、長いドキュメント内の特定のトピックについて質問する場合、通常、ドキュメントの長さは、大規模言語モデル (LLM) のコンテンツに対する理由付けに基づいて結果を取得する機能に影響することはありません。 ただし、長いドキュメントの概要を求める場合、情報の出力にドキュメント コンテキスト全体が必要になります。 後者の場合、長さの制限が作用し、出力に影響を与えます。

Copilot が回答するために、ドキュメント コンテキスト全体が必要なシナリオの場合は、Copilot に提供するドキュメントの適切な長さの目安になるものがいくつかあります:

  • 約 80,000 語以下の要約は、 Copilot がドキュメントを効果的に要約するのに最適な量です。

  • リライトは、約 3,000 語未満のドキュメントで最適に機能します。

注: 

  • 言語によってこれらの制限が多少異なるため、使用する言語に基づいてページ数または単語数の制限を調整する必要がある場合があります。

  • 大きな言語モデル (LLM) は、ファイルの先頭と末尾にあるコンテンツに優先順位を付ける傾向があります。 したがって、長いファイルの場合、中間部分の内容にあまり注意が向けられていない結果を取得する可能性があります。

  • これらのページ/単語の制限は、現時点においての有効な目安ですが、Microsoft では Copilot の機能の拡張に常に取り組んでおり、これらの制限は時間の経過とともに拡大します。 その場合、このページは変更を反映するように更新されます。

  • Microsoft では、Copilot をドキュメント内の特定のセクションまたはページ範囲に指定できるような機能に取り組んでいますが、現時点ではそのエクスペリエンスは存在しません。

Copilot に提供するファイルをこれらのサイズ制限以下に抑えると、Copilot がドキュメントを正確かつ効果的に読み取り、応答するのに役立ちます。 ドキュメントがこれらの制限より長いとしても、Copilot は引き続き役立つ可能性がありますが、ドキュメントの最初の部分のみに焦点が合った結果になります。 これは、本の最初の数章だけを読んで、残りの部分を推測しようとするようなものです (この場合、Copilot が最終的にこれを行うことになります)。 

長いドキュメントに関するヒント 

Copilot を長いドキュメントで使用する方法がいくつかあります。 

  • 分割する: 長いドキュメントがある場合は、それを小さなドキュメントに分割し、それらを別々に Copilot に提供することを検討してください。 こうすると、Copilot は各パーツを効果的に処理できます。

  • まとまりごとに要約する: 長いレポートや原稿の場合は、Copilot を使ってまとまりごとに要約してみてください。 現在は、まとまりをコピーして個別のドキュメントに貼り付け、各セクションを個別に要約することでこれを行うことができます。 これにより、Copilot がより正確で関連性の高い回答を提供しやすくなります。

Copilot を使用する際は、友人と会話をしているようなものだと考えてください。 百科事典全体について一度に話し合うことはないはずです。 同様に、Copilot を最大限に活用できるよう、ドキュメントの参照先を簡潔にし、要点を絞りましょう。

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