AI フィードバックの提案とは
AI フィードバックの提案は、課題内のMicrosoft 365 Copilotを使用して課題フローの一部として学生にフィードバックを提供する場合に、教師が簡単にコピロットに要約されたフィードバックを確認し、それを強化する機能です。Rubric を使用している教師は、ルーブリックの選択を Copilot で確認し、要約することができます。
Copilot は、推奨される要約されたフィードバックの 基礎として常に教師入力を使用 します。教師は、学生に戻る前に、推奨される更新プログラムを確認し、潜在的な編集内容を追加する必要があります。
教師は、AI によって生成されたフィードバックに基づいて成績を割り当ててはいけません。
AI フィードバックの提案は何ができますか?
Copilot では、次の操作を実行できます。
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要約されたフィードバックを強化 する – Copilot は、割り当てスピードグラダーを使用するときに、更新された要約されたフィードバックを提案できます。 要約されたフィードバックを強化するために、教師は、copilot がフィードバックを展開する前に 、少なくとも 50 文字を追加 する必要があります。 生成されると、教師はフィードバックを異なるトーンで書き込むことができます。 基本的な、指導的 または コーチング のトーン。 教師は、使用するトーンを選択できます。
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基本的なトーン: 明確で簡潔です。 詳細を追加せずに簡単なフィードバックを提供し、迅速な修正や明確化に最適です。
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Instructional Tone: アクション可能で詳細。 学生が特定のスキルを向上させ、構築する方法を理解するのに役立つ詳細なガイダンスを提供します。
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コーチングトーン:サポートと動機付け。 自己反省を奨励し、成長を促進し、学習体験の所有権を学生に与えます。
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ルーブリック選択の概要 – ルーブリックで割り当てを使用する場合、Copilot はルーブリック選択の概要を提案できます。 ルーブリック選択の概要の場合、教師はまず学生のパフォーマンスを反映するルーブリック値を選択します。 生成されると、教師は、基本、指導、またはコーチングの 3 つのトーンのいずれかでフィードバックを書き込むことができます。 これにより、教師は学生のニーズに合わせてトーンを調整できます。 教師にルーブリック フィードバックと要約されたフィードバックも含まれている場合、Copilot はこれを推奨される要約されたフィードバックへの入力として含めます。
教師の初期フィードバックとルーブリックの選択に加えて、Copilot が提案されたフィードバックを生成するときに、Copilot はルーブリック、グレード、言語、フィードバックのトーンも考慮します
AI 推奨フィードバックの用途とは
AI Suggest Feedback は、Speedgrader の教師を対象としています。 この機能は教師のみが使用でき、 教師は生成されたコンテンツを学生に表示する前に確認して承認する必要があります。 機能では、生成された推奨フィードバックに対して常に教師の入力が使用されます。
教師は、AI によって生成されたフィードバックに基づいて 成績を割り当ててはいけません 。
AI 推奨フィードバックの制限事項は何ですか? システムを使用する場合、ユーザーが制限の影響を最小限に抑えるにはどうすればよいですか?
AI が提案するフィードバックは、実際の知識に基づくものではありません。また、流暢で文法的に正しい方法で記述する一方で、生成されるコンテンツは不正確または不適切である可能性があります。 意味を理解したり、正確性を評価したりできないため、教師は書き込み内容を確認し、最善の判断を使用する必要があります。 教師は、生成されたすべてのフィードバックを検証して確認し、正確性と関連性を確保する必要があります。
出力の品質を向上させるには、教師は明確で詳細な入力 (適切に定義された割り当て命令やルーブリックなど) を提供する必要があります。 この機能は、エッセイや書かれた課題などのテキストベースのコンテンツ用に最適化されており、数値または科学に焦点を当てたコンテンツでは効果的に機能しない可能性があります。 最適な結果を得るには、詳細なフィードバックを必要とする割り当てでこの機能を使用します。
教師は、AI によって生成されたフィードバックに基づいて 成績を割り当ててはいけません 。
AI 推奨フィードバックの効果的かつ責任ある使用を可能にする運用要因と設定は何ですか?
AI が提案するフィードバックを効果的かつ責任ある方法で使用するには、運用要因を慎重に実装し、設定を慎重に構成する必要があります。 主な考慮事項は次のとおりです。
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クリアと詳細な入力
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コンテキストに関連するフィードバックを生成する AI をガイドするために、正確な割り当て手順と適切に構築されたルーブリックを提供します。
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ルーブリックが目的の学習結果と一致し、明確なパフォーマンス基準が含まれていることを確認します。
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教師のレビューと検証
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AI によって生成されたフィードバックを常に確認して検証し、学生の特定のニーズに合わせて正確さ、関連性、調整を確認します。
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AI への過度の依存を避ける。代わりではなく、人間の判断を補完するものとして使用してください。
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コンテンツ タイプの配置
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数値または高度な技術/科学に焦点を当てたコンテンツを使用して、システムの制限事項を認識します。
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トーンの選択
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生徒のニーズと発達目標に合った適切なトーン (基本、指導、またはコーチング) を選択します。
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明瞭さ、動機、実用的なガイダンスのバランスを取るために、トーンを試してください。
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教師トレーニング
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データを効果的に入力し、AI によって生成された出力を解釈する方法に関するトレーニングを教師に提供します。
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AI フィードバックを教育戦略に統合するためのベスト プラクティスを共有します。
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サポートされている言語
一般に、AI 推奨フィードバック] では、EN-US という言語の出力がサポートされています。
英語の他のローカルが入力として使用されている場合 (EN-UK や EN-AU など)、システムは EN-US で出力されます
このシステム は、 英語で表される多様な方言や社会性について特に評価されていません。
生成 AI モデルは膨大な量のデータを使用してトレーニングされ、そのデータは英語で最も頻繁に行われます。 これにより、英語以外の言語と比較して英語でのパフォーマンスが向上することがあります。 ジェネレーティブ AI モデルのデプロイと同様に、ユーザーは、特定のユース ケースや文化的および言語的なコンテキストに対するこれらのシステムの制限に注意することをお勧めします。
Microsoft では、サポートされている言語とローカルを AI 推奨フィードバックに追加する予定です。 この記事は、サポートされている言語が追加され次第更新されます。
システム評価
AI が提案したフィードバック は、広範な手動テストと自動テストによって評価されました。 不快なプロンプトおよび悪意のあるプロンプト (ユーザーの質問) と回答について、カスタム データセットに対して追加の評価が実施されました。 さらに、 AI によって提案されたフィードバック は、ユーザーのフィードバックと共に継続的に評価されます。
このシステム は、 英語で表される多様な方言や社会性について特に評価されていません。
AI 推奨フィードバックを使用しているときに予期しない出力や不快な出力が表示された場合はどうすればよいですか?
攻撃的な出力が表示される場合は、セーフガードを改善できるように、採点 UI のサムアップ/サムダウン フィードバックを使用して、課題にフィードバックを送信してください。 Microsoft は、この課題を非常に真剣に受け止め、対応に取り組んでいます。
AI 推奨フィードバックを無効にする方法
AI-Suggested フィードバックは、Microsoft 365 Copilot ライセンスを持つ教師のみが利用できます。 この機能は、これらのユーザーに自動的に制限され、必要なライセンスなしで他のユーザーがアクセスすることはできません。 Microsoft 365 Copilot ライセンスを取得する方法の詳細については、「Microsoft 365 AI Education Tools |Microsoft Education。
