最終更新日: 2025 年 3 月
以前のバージョンについては、 こちらのアーカイブを参照してください。
検索に対する当社のアプローチ
私たちは、テクノロジー主導の世界では、検索エンジンがさまざまな意味でインターネットへのゲートウェイであり、人々がオンラインで利用可能な何兆もの刻々と変化する Web ページの中から探しているコンテンツを見つける主な方法であることを認識しています。 Bing のような検索エンジンは、情報への自由かつオープンなアクセスと表現の自由という基本的権利を擁護する上で重要な役割を果たしており、当社はユーザーが探している最も有用で関連性の高い情報を見つけられるよう支援するよう努めています。 同時に、私たちは、情報にアクセスする権利と、ユーザーのプライバシーや安全性など、他の重要な権利や利益とのバランスをとらなければならないことが多いことを認識しています。 検索クエリに応じてどのページを提供するかを決定する方法を支援するために、次の原則に基づいています。
ユーザーのクエリに関連した、信頼できる信頼できる結果を提供します。
- 当社は、ユーザーの検索用語に関連する最高品質で信頼できるコンテンツを提供します。
- 私たちの目標は、常に公平でバランスの取れた包括的なコンテンツを提供することです。 信頼できる視点が複数ある場合は、それらを有益な方法で表示するよう努めます。 信頼できる情報源がない場合、私たちの目標は、偏見や誤解を招く可能性のある情報を助長しないようにすることです。
- 私たちはユーザーの意図を尊重します。 ユーザーが特定の情報にアクセスするという明確な意図を表明した場合、たとえ信頼性が低い場合であっても、当社は関連する結果を提供し、その一方で (以下で詳細に説明するように) ユーザーがそのような検索結果によって誤解されないように努めます。
当社は、法律の範囲内で、現地法およびプライバシーや公共の安全などのその他の基本的権利を尊重して、情報への自由かつオープンなアクセスを促進します。
- 当社は可能な限り Web へのオープン アクセスを提供しますが、コンテンツが現地の法律や Microsoft のポリシーや基本的価値観に違反している場合など、限られた場合には、特定の介入 (Web サイトの削除やランクのダウンなど) を行う場合があります。
- コンテンツへのアクセスを制限する場合、表現の自由、情報へのオープン アクセス、メディアの多元主義などの重要な利益を過度に制限せず、行動に関する透明性を提供するために、行動が狭く調整されるように努めます。
当社は、有害で予期せぬ攻撃的なコンテンツからユーザーを保護するための措置を講じています。
- Microsoft は、有害なコンテンツや物議を醸すコンテンツを調査またはレビューしたい人がいる理由はたくさんあることを認識していますが、ユーザーがそのようなコンテンツによって誤って誤解されないようにすることの重要性も認識しています。
- 検索結果に有害または誤解を招く情報が含まれている可能性があると特定した特定の種類のコンテンツについては、潜在的なリスクについてユーザーに通知するために、警告や公共サービスの発表などの補足情報を提供することがあります。 セーフサーチやファミリー セーフティなどの機能を通じて、Bing で遭遇するコンテンツの種類をユーザーが制御できるようにしています。
- 特定のコンテンツにアクセスするという明確な意図がなければ、権威性の高い結果を見つけることが意図されていると考えられます。
Microsoft は、原則と実践、意思決定と行動について透明性を持っています。
- 当社は、ランキングと関連性に関する当社の原則、およびモデレーションポリシーに関する情報をユーザーに提供します。
- コンテンツへのアクセスを制限する場合、該当する場合は、コンテンツが削除されたことをユーザーに通知します。
- 当社は、受け取った苦情と講じた措置に関する情報を提供する透明性レポートを定期的に発行します。
ヒント
情報が Web サイトからすでに削除されているにもかかわらず、Bing の検索結果にまだ表示されている場合は、コンテンツ削除ツールを使用して、ページの削除または古いキャッシュの削除リクエストを送信できます。 コンテンツ削除ツールの詳細については、「 Bing Web マスター ヘルプ & 方法」を参照してください。
検索の基本
検索結果を返すのは簡単なことではなく、複雑でほぼ瞬時のアルゴリズム計算が必要です。 「猫」のような単純なものを検索すると、5,500 万件以上の結果が得られます。 では、最初に表示する結果をどのように選択すればよいのでしょうか? まず、Web をクロールし、利用可能な Web ページのインデックスを作成します。 次に、アルゴリズムを使用してそのコンテンツをランク付けして最適化し、ユーザーに最良かつ最高品質の検索結果を提供できるようにします。
これらの各ステップの詳細については、以下で説明します。
Bing が Web をクロールする仕組み
検索を構築するための最初のステップは、インデックスを作成するためにインターネット上にどのページが存在するかを把握することです (一般にクローリングと呼ばれます)。 Bing では、愛情を込めてクローラーを「Bingbot」と呼んでいます。 クロールは、Bingbot が新しいページや更新されたページやコンテンツを検出して検索インデックスに追加する方法です。 Bingbot はアルゴリズムを使用して、何をどのくらいの頻度でクロールするかを決定し、Web サイトへの影響を最小限に抑えるよう努めます。 毎日何十億もの URL をクロールしているにもかかわらず、私たちは効率を重視しています。 まだインデックスが作成されていない関連する既知のページと、最新の結果を提供するために更新されたと思われるページを優先します。
Bing がインデックスを構築する方法
Bingbot は Web を巡回し、見つけたものに関する情報を Bing に送信します。 これらのページは Bing インデックスに追加され、アルゴリズムを使用してページを分析することで、どのサイト、ニュース記事、画像、ビデオをインデックスに含めてユーザーの検索時に利用できるかを決定するなど、検索結果に効果的にページを含めることができます。特定のキーワードに対して。 Bing がページを検索してインデックスを作成する方法の詳細については 、こちらを参照してください。
Bing が検索結果をランク付けする方法
複雑なアルゴリズムにより、インデックス内のサードパーティの Web ページと照合するユーザーの検索クエリを使用して、Microsoft Bing の検索結果が生成されます。 Bing は、利用可能な検索結果の最も包括的で関連性の高い価値のあるコレクションを提供するために、アルゴリズムを設計し、継続的に改善しています。
インターネットの規模と検索エンジンの運用の複雑さを考慮して、Bing は機械学習を利用して、ユーザーが Web 上の何兆ページものコンテンツの中からクエリに対して最適な結果を確実に表示できるようにします。 機械学習は、データ内のパターンを識別し、少数の例に基づいて一般化することで、明示的にプログラムされずにコンピューターを動作させる科学です。 または Web ランキング。これは、どの機能がその有用性を最も予測できるかを知るために、いくつかの理想的な結果を調べるモデルを構築することを意味します。これは Bing Web サイトとのユーザーの対話などの自動化された信号、人間の審査員によってラベル付けされたトレーニング データ、および/または人間の監督下で AI システムを介してラベル付けされたトレーニング データに依存します。 Bing は、評価が Bing のランキング目標と一致していることを確認するように審査員を指導し、ランキング システムの継続的な監視と監視に取り組み、検索結果が Bing の原則と一致していることを確認するために必要に応じて慣行を調整しています。
ランキングの主なパラメータ
以下は、Bing が検索結果内のページをランク付けするために使用する主なパラメーターの概要です。 これらのパラメータは、一般的な重要性の順にリストされています。 Bing の複雑なシステムは、これらの基準を使用して検索結果を提供します。 以下の各パラメータの相対的な重要性は検索ごとに異なり、時間の経過とともに変化する可能性があります。
関連性: 関連性とは、ランディング ページのコンテンツが検索クエリの背後にあるユーザーの意図とどの程度一致しているかを指します。 これには、ページ上で直接一致する用語や、ページを参照するリンクで使用されている語句が含まれます。 また、Bing は、クエリ用語と完全に一致しない可能性があるが、同じ意味を持つと理解される、同義語や略語を含む意味的に同等の用語を考慮します。 多くのクエリには、複数の意図が考えられる場合があります。 Bing は、考えられるすべての意図を反映した包括的な結果セットを提供しようとしますが、ユーザーが低品質のコンテンツを調査する意図を明確に示さない限り、Bing はユーザーが高品質で信頼できるコンテンツを求めていると推定します。
品質と信頼性: Web サイトの品質と信頼性 (QC) の判断には、サイトの目的の明確さ、使いやすさ、プレゼンテーションの評価が含まれます。 QC は、次のような要素を含むページの「権限」の評価でも構成されます。
- 評判: サイトにリンクしている他の Web サイトの種類は何ですか? 有名なニュース サイトは、新しいブログよりも評価が高いと考えられます。
- 談話のレベル: コンテンツの目的は、個人または人々のグループに危害を与えることだけですか? たとえば、暴力を助長したり、悪口やいじめに訴えたりするサイトは、バランスの取れたニュース記事よりも言説のレベルが低いとみなされ、したがって権威が低いと見なされます。
- 歪曲のレベル: サイトは事実と意見をどの程度区別していますか? 風刺またはパロディとして明確にラベル付けされているサイトは、その意図を曖昧にしようとするサイトよりも権威があります。
- 所有権の起源と透明性: そのサイトは直接の情報を報告しているのか、それとも他のサイトからのコンテンツを要約または再公開しているのか? サイトがオリジナルのコンテンツを公開していない場合、出典を明示しますか? 個人のブログで公開された直接のアカウントは、出典のないコンテンツよりも権威を持つ可能性があります。
ユーザー エンゲージメント: Bing は、ユーザーが検索結果をどのように操作するかも考慮します。 ユーザー エンゲージメントを判断するために、Bing は次のような質問をします。ユーザーは特定のクエリの検索結果までクリックスルーしましたか? クリックスルーした場合、どの結果が表示されましたか? ユーザーはこれらの検索結果をクリックして時間を費やしましたか、それともすぐに Bing に戻りましたか? ユーザーはクエリを調整または再定式化しましたか? Web マスターの場合、Bing Web マスター ダッシュボードは、ユーザーが Web ページをどのように操作するかについての洞察を提供します。
鮮度: 一般に、Bing は新鮮なコンテンツを好みます。 一貫して最新の情報を提供するページは、新鮮であるとみなされます。 多くの場合、今日作成されたコンテンツは数年後も関連性を維持します。 ただし、場合によっては、今日作成されたコンテンツがすぐに古くなってしまうこともあります。
場所と言語: ランキング結果では、Bing はユーザーの場所 (国と都市)、ページがホストされている場所、ページの言語、ページへの他の訪問者の場所を考慮します。
ページの読み込み時間: ページの読み込み時間が遅いと、訪問者はコンテンツが読み込まれる前に Web サイトを離れ、他の場所で情報を探す可能性があります。 ほとんどの場合、Bing はこれをユーザー エクスペリエンスが悪く、検索結果の有用性が低いと判断します。
個人データの利用
Bing は、関連性とパフォーマンスを向上させるために、個々のユーザーに固有の情報を使用します。 この情報には、検索履歴、場所、言語、オペレーティング システムやブラウザなどのデバイスの特性、ユーザーがモバイル デバイス、タブレット、デスクトップのいずれを使用しているかが含まれます。 ユーザーは、 Bing 設定を介して位置情報、言語、その他の設定を更新したり、 プライバシー ダッシュボードで検索履歴を削除したりできます。
有料コンテンツと Microsoft が宣伝するコンテンツ
Web サイトは、 Microsoft Advertising を通じて Bing に広告を掲載することを選択できます。検索結果に表示される有料広告には、そのようにラベル付けされます。 Bing では、Web サイトが支払いを通じてオーガニック ランキングの順位 (“青いリンク”) を向上させることを許可していません。 広告検索結果内で有料検索広告がどのようにランク付けされるかについて説明します。
Bing は、アルゴリズム検索結果において Microsoft 製品やサービスをサードパーティの製品やサービスよりも優先しません。 オーガニック検索結果以外にも、Bing は、提供された検索用語に関連する場合に、Microsoft 製品やサービスを宣伝するスタンドアロンの回答ボックスやバナーを提供することがあります。
ビジネスの性質
サイトで提供される商品やサービスの特性は、コンテンツがユーザーにとって攻撃的または有害である可能性がある場合を除き、Bing のランク付けには影響しません。 たとえば、ユーザーが セーフサーチを "厳格" モードに設定している場合、成人向けコンテンツを提供するページは利用できません。 別の例として、自殺方法を宣伝したり、オピオイドや他の潜在的に有害な薬物を販売すると主張したりするサイトなど、潜在的に有害なコンテンツを宣伝するページは、権威性の低いコンテンツとみなされます。
強化された検索エクスペリエンス
Bing は、コアのアルゴリズム検索機能に加えて、追加のコンテキストと情報を提供し、検索エクスペリエンスを向上させる追加機能をユーザーに提供します。 たとえば、ユーザーが昨夜の試合でどのチームが勝ったのか知りたい場合、ユーザーが Bing でチーム名を検索すると、ページの上部に最終スコアと要約、チームに関する詳細情報を含むスナップショット、ニュース、ビデオ、関連性の高い検索結果が表示される可能性があります。 最も関連性の高い検索結果。 ユーザーが探しているものをより簡単に見つけられるように、画像、ビデオ、ニュース、ショッピングなどのカテゴリで検索結果を絞り込むこともできます。 これらの機能も、上記のランキング原則と主なパラメーターに依存しますが、場合によっては、最高品質で最も関連性の高い結果をユーザーに提供するために追加の考慮事項が考慮されます。 場合によっては、Bing は特定の検索クエリがこれらの強化された検索機能にあまり適していないと判断する場合がありますが、ユーザーが青いリンクで関連情報を見つけられるように常に努めます。 これらの機能の詳細は以下で説明します。
回答
「回答」とは、検索結果の上部または横に表示される拡張検索結果を Bing が表現する方法であり、ユーザーのクエリに応じてより豊富なコンテンツを提供します。多くの場合、質問に対する直接の回答や、追加の関連リソースが含まれます。 たとえば、ユーザーが「エッフェル塔の高さはどれくらいですか?」と入力したとします。 Bing は、ユーザーが必要な情報をすぐに見つけられるように、「330 m」という答えを返します。サイドバー ウィンドウには、エッフェル塔の建設時期、位置、場所に関する興味深い事実など、エッフェル塔に関する詳細情報が表示されます。その他の詳細。 これらのクエリの場合、Bing は Web 全体の検索結果を調べ、要約された回答とそのソースへのリンクを返します。 これらの回答の一部は、主要なソースにリンクして、さらに豊富なエクスペリエンスを提供するために生成 AI を利用している可能性があります。
クエリがビジネスに関連する場合、Bing は店舗の営業時間や場所など、ビジネスに関する関連情報を返すことがあります。 ビジネス オーナーは、Bing Places for Business (一部の市場で利用可能) を使用して Bing 上の既存のリスティングを申請および確認し、リスティング情報を作成、編集、または更新できます。 場合によっては、Bing はユーザー エクスペリエンスをさらに向上させるために、地元のレストランのレビュー サイトなどのサードパーティのコンテンツ プロバイダーと提携することがあります
画像とビデオの体験
Bing の画像とビデオのエクスペリエンスは、ユーザーの検索クエリに関連する画像とビデオの結果をユーザーに提供します。これらの結果は、画像とビデオの分野だけでなく、画像やビデオのコンテンツがユーザーのクエリに関連するメインの検索結果ページにも表示されます。 画像やビデオのエクスペリエンス内でのランキングは、通常、メインの Web 検索結果ページと同じパラメーター (関連性、品質、鮮度、権威、人気など) に依存します。 ユーザーがクエリを入力する前に最初に画像またはビデオ エクスペリエンスのホームページにアクセスすると、ホームページには、ユーザーの検索履歴、画像結果への関与、保存された画像など、サイトとの以前のインタラクションに基づいて推奨コンテンツが表示されます。ユーザーが許可すると、Edge の閲覧履歴が表示されます。 ユーザーは、個人用設定に影響を与えるために使用されるデータをプライバシー ダッシュボードから削除したり、 カスタマイズされた広告とエクスペリエンスのために Microsoft Edge 閲覧アクティビティへの同意 を利用したり、ログインしていない場合は新しいセッションを開始したりすることで、このエクスペリエンスを制御できます。 一部の市場では、Bing は、認証されたユーザーが関連する画像リンクのコレクションを維持できるようにする Bing Saves と呼ばれる機能も提供しています。 Bing Saves でのユーザー アクティビティは、 Microsoft サービス規約 と行動規範に準拠します。
マップ
Bing地図 エクスペリエンス、またはクエリが位置の意図を示すメインの検索結果ページで、ユーザーは検索バーにクエリを入力できます。地図には、その検索に応じてその付近の位置のリストが表示されるか、特定の場所が特定されます。住所。 Bing地図 は、ライセンスを取得して公開されている位置データに依存しており、上で概説したものと同じランキング パラメーターを使用します。 企業は、Bing Places に登録し、場所、連絡先情報、営業時間など、そのビジネスに関連する情報に関する最新情報を Bing ユーザーに提供することで、Bing地図の結果の精度を向上させることができます。
ニュース
Bing には、Bing News という名前の専用のニュース ホーム ページ があり、Bing ユーザー向けにニュース コンテンツを厳選しています。 関連する場合、Bing は、メインの検索結果ページに、Bing ニュース コンテンツから取得したニュースに焦点を当てた回答ボックスを表示する場合もあります。
Bing News はランキング結果に Bing と同じ主要なパラメーターに依存していますが、Bing ニュースの検索結果に表示されるコンテンツは、Bing News パブリケーション ハブで詳しく説明されている特定の Bing News パブリッシャー ガイドラインを満たしている必要があります。 Bing News インデックスへの登録に関心のある Web サイトは、PubHub を通じて申請できる可能性があります。 同じ記事がサードパーティの Web サイトと MSN.com または Microsoft Start (Microsoft ライセンス コンテンツとして) の両方で利用できる場合、Bingニュースの検索結果にはそのコンテンツの Microsoft Start バージョンが表示されることがあります。 これにより、より一貫した高品質のユーザー エクスペリエンスが可能になります。 Bing に表示されるライセンス済みの Microsoft Start コンテンツには、「powered by Microsoft Start」というラベルが付いています。
買い物
Bing ショッピングは、Web や広告主から関連するショッピング結果を返すことで、ユーザーが 1 つのビューで複数の販売者の商品を見つけられるようにする検索機能です。 場合によっては、ショッピング体験では生成 AI ツールを使用して、ユーザーにより良い結果を提供することがあります。 場合によっては、Microsoft はアルゴリズムによって生成された結果をクリックしたユーザーに対して報酬を受け取ることがありますが、そのような報酬は、ユーザーに表示されるアルゴリズムによって生成された結果のランキングや関連性には影響しません。
Bing Shopping は、ショッピング エクスペリエンスとの事前のエンゲージメントに基づいて、ユーザーのクエリに関連するクーポン、またはユーザーが許可した場合にクーポンを提供する場合もあります。 場合によっては、Microsoft はクーポンの使用や Bing ショッピングを通じた購入によって収益を受け取る可能性がありますが、収益分配の支払いが得られるかどうかは、ユーザーに表示される Bing のクーポンのランキングには考慮されていません。
Bing Shopping では、購入ガイドや専門家のレビューの概要/ユーザー レビューの概要などの生成 AI 機能も提供し、ユーザーが効率的にショッピングの意思決定を行えるよう支援します。 これらの機能は、Microsoft の責任ある AI 標準に従って設計、構築、テストされています。 LLM は時折間違いを犯すことがあるため、ユーザーが制限を認識できるように適切な情報がユーザーに提供されます。
Microsoft が個人データを収集および使用してパーソナライズと広告をすることを許可したユーザーは、自分の興味に合わせて調整されたショッピング バーティカルの結果を表示する可能性があります。ユーザーは、 Microsoft プライバシー ダッシュボード または Edge ショッピング トグルにアクセスして、パーソナライズされた広告をオプトインまたはオプトアウトし、個人用設定に影響を与えるデータを制御できます。
安全な検索
Bing では安全性が常に最優先事項です。 ユーザーの安全を保つために、常に安全な https Web 接続を使用する、サイトにマルウェアが含まれていると思われる場合にユーザーに通知する、セーフサーチで表示内容をユーザーが制御できるようにする、介護者を支援する Windows Family Safety と統合するなど、ユーザーの安全を維持するためのさまざまな方法を用意しています。彼らの子供たちを守ります。 セーフサーチ機能は、アダルト コンテンツが検索結果に表示されないようにするのに役立ちます。 このエクスペリエンスを変更するには、 セーフサーチ設定 にアクセスしてください。
提案
自動提案と関連提案 (“提案”) は、ユーザーが検索やチャットをより便利に使用できるように、Bing によって提供されるクエリの提案です。 自動提案は、ユーザーがクエリ ボックスに入力を開始したときに検索クエリを予測することで、ユーザーが検索をより速く完了できるようにする機能です。 関連提案は、ユーザーが興味を持つ可能性のあるトピックを検索結果の横に表示する機能です (例: "People may also ask")。 Bing も同様に、チャット エクスペリエンスで会話のトピックの提案を提供します。
候補はアルゴリズムによって生成され、Bing 上の関連検索の人気と、検索履歴、傾向、場所、言語などの他の関連性シグナルに基づいて生成されます。 Bing の提案では、クエリ セットでトレーニングされた自然言語生成テクノロジも使用されており、ユーザーが意図するクエリを予測するのに役立ちます。
生成 AI 機能
Bing には、Microsoft と OpenAI のさまざまな高度なテクノロジ上で動作する特定の生成 AI 機能が含まれています。これには、最先端の大規模言語モデル (LLM) である GPT や、自然言語の記述からデジタル画像を生成するディープ ラーニング モデルである DALL-E が含まれます。 私たちは、一般リリースの数か月前から両方のモデルを使用して、この最先端の AI テクノロジと Web 検索を新しい Bing に組み込むためのカスタマイズされた機能と手法のセットを開発しました。 たとえば、Bing は、ユーザーのクエリに応じて LLM で生成された要約結果を Bing のメイン検索結果ページの上に表示することがあり、検索エクスペリエンスをさらに簡単かつ高速にします。 別の例: Bing ショッピングでは、AI によって生成された購入ガイドと専門家のレビューの概要/ユーザー レビューの概要を提供し、ユーザーが効率的にショッピングの意思決定を行えるようにします。
Microsoft は責任ある AI の実現に真剣に取り組んでいます。 Bing の生成 AI エクスペリエンスは、Microsoft の AI 原則、Microsoft の責任ある AI Standard に沿って開発され、Microsoft の責任ある AI オフィス、エンジニアリング チーム、Microsoft Research、Aether など、会社全体の責任ある AI 専門家と協力して開発されています。 Microsoft での責任ある AI の詳細については、 こちらをご覧ください。
リスクの特定、測定、軽減
他の変革的テクノロジと同様に、AI の利点を活用することにもリスクが伴うわけではありません。 Microsoft の責任ある AI プログラム の中核となる部分は、潜在的なリスクを特定し、その発生傾向を測定し、それらに対処するための軽減策を構築するように設計されています。 AI 原則と Responsible AI Standard に従い、Microsoft は、新しいエクスペリエンスが提供する変革的で有益な用途を確保しながら、潜在的なリスクを特定、測定、軽減するよう努めました。 以下のセクションでは、潜在的なリスクを特定、測定、軽減するための反復的なアプローチについて説明します。
特定
モデルレベルでは、2022 年の夏の終わりに GPT-4 の探索的分析から作業が始まりました。 これには、OpenAI と共同で大規模なレッド チーム テストの実施が含まれていました。 このテストは、最新のテクノロジーが追加の保護手段を適用せずにどのように機能するかを評価するために設計されました。 この時点での私たちの具体的な意図は、有害な応答を生成し、悪用の潜在的な手段を明らかにし、機能と制限を特定することでした。 OpenAI と Microsoft の間で学んだことを組み合わせて、モデル開発の進歩に貢献しました。また、Microsoft にとっては、リスクの理解に影響を与え、Bing の生成 AI 機能の早期の軽減戦略に貢献しました。
モデル レベルのレッド チーム テストに加えて、学際的な専門家チームが、限定リリース プレビューで一般公開する前に、以前の Copilot in Bing AI エクスペリエンスに対して多数のラウンドのアプリケーション レベルのレッド チーム テストを実施しました。 このプロセスは、敵対的な攻撃者によってシステムがどのように悪用されるかをよりよく理解し、緩和策を改善するのに役立ちました。 非敵対的ストレス テスターは、Bing の新機能の欠点や脆弱性についても広範囲に評価しました。 リリース後、Bing の新しい AI エクスペリエンスは、Bing エンジニアリング organization の既存の運用測定およびテスト インフラストラクチャに統合されます。 たとえば、さまざまな地域や背景を持つレッド チームのテスターが継続的かつ体系的にシステムの侵害を試みており、その結果は Bing がシステムを改善するために使用するデータセットを拡張するために使用されます。
メジャー
レッド チーム テストとストレス テストにより、特定のリスクのインスタンスが表面化する可能性がありますが、運用環境では、ユーザーはさまざまなレベルの検索意図を持つ Bing でさまざまなクエリを持ちます。 Bing の生成 AI エクスペリエンスにおける潜在的なリスクをより深く理解し、対処するために、有害なコンテンツがユーザーに表示される潜在的なリスクを測定するための指標を開発しました。 メトリックは、責任ある AI レビューの一環として新機能の評価と、リリース後の機能の継続的な監視に使用されます。 また、部分的に自動化された測定パイプラインを通じて大規模な測定も可能にしました。 製品が変更されるたびに、既存の軽減策が更新されるたびに、または新しい軽減策が提案されるたびに、測定パイプラインを更新して、製品のパフォーマンスと責任ある AI メトリックの両方を評価します。
当社の測定パイプラインにより、潜在的なリスクの測定を大規模に迅速に実行できます。 プレビュー期間と進行中のレッド チーム テストを通じて新しい問題が特定された後、追加のリスクを評価するために測定セットを引き続き拡張します。
緩和
レッド チーム テストやストレス テストなどのプロセスを通じて潜在的なリスクと悪用を特定し、上記の革新的なアプローチで測定した結果、従来の検索に使用されていたものに対する追加の軽減策を開発しました。 以下では、それらの軽減策の一部について説明します。 製品のパフォーマンスと軽減策を向上させるために、Bing の生成 AI エクスペリエンスを引き続き監視していきます。
- 段階的リリース、継続的な評価。 Microsoft は、テクノロジとユーザーの行動が進化するにつれて、責任ある AI アプローチを継続的に学習し、改善することに取り組んでいます。 増分リリース戦略は、テクノロジをラボから安全に世界に移行する方法の中核であり、Bing の生成 AI 機能の利点を確保するための慎重で思慮深いプロセスに取り組んでいます。 プレビュー期間中の学習内容に対応して、製品のパフォーマンスを向上させ、既存の軽減策を改善し、新しい軽減策を実装するために、Bing の生成 AI 機能を定期的に変更しています。
- 検索結果のグラウンディング。 検索結果に基づく Bing の生成検索の応答には、ユーザーが応答を検証して詳細情報を確認するためのソース Web サイトへの参照が含まれます。 また、ユーザーには、AI システムを操作していることが明示的に通知され、最善の判断を下せるように Web 結果ソース資料をチェックすることをお勧めします。
- 潜在的なリスクや誤用を軽減するための AI ベースの分類子とメタプロンプト。 LLM を使用すると、リスクや悪用につながる可能性のある問題のあるコンテンツが生成される可能性があります。 例としては、自傷行為、暴力、生々しいコンテンツ、知的財産、不正確な情報、ヘイト スピーチ、違法行為に関連する可能性のあるテキストに関連する出力などが考えられます。 分類子とメタプロンプトは、これらの種類のコンテンツのリスクを軽減するために Copilot in Bing に実装された軽減策の 2 つの例です。 分類子はテキストを分類して、検索クエリ、チャット プロンプト、または生成された応答で有害な可能性のあるさまざまな種類のコンテンツにフラグを設定します。 Bing は、すべての検索結果と関連機能に適用される AI ベースの分類器とコンテンツ フィルターを使用します。生成 AI 機能によって発生する可能性のあるリスクに対処するために、追加のプロンプト分類子とコンテンツ フィルターを特別に設計しました。 フラグを使用すると、生成されたコンテンツをユーザーに返さない、ユーザーを従来の検索にリダイレクトするなど、潜在的な軽減策が可能になります。 メタプロンプトには、Microsoft の AI 原則とユーザーの期待に従ってシステムが動作するなど、モデルの動作をガイドする指示をモデルに与えることが含まれます。
- AI 開示。 Bing の生成 AI 機能は、AI システムを操作していることをユーザーに通知する AI 開示と、機能の詳細を確認する機会を提供します。 ユーザーにこの知識を与えることで、AI への過度の依存を回避し、システムの長所と限界について学ぶことができます。
- 運用と迅速な対応。 また、Bing の継続的な監視と運用プロセスを使用して、観察された安全上の問題に対処します。
- フィードバック、監視、監視。 Bing の生成 AI エクスペリエンスは、ユーザーがフィードバックを送信したり懸念事項を報告したりできる既存のツールに基づいて構築されており、Microsoft の運用チームによってレビューされます。 ユーザーは、[ 懸念事項を報告する] ページ を使用して、有害または誤解を招く可能性のある AI 生成コンテンツを報告できます。
リスクを特定、測定、軽減するための Microsoft のアプローチは、学習が進むにつれて進化し続け、収集されたフィードバックに基づいて継続的な改善を行っています。
検索結果の改善
研究とテスト
ユーザーが Bing の改善や新機能を目にする前に、私たちは舞台裏で懸命に取り組んできました。 当社の研究者は、新機能を試して意見をくれるユーザーを募集することがよくあります。 彼らが満足したら、少数の実際のユーザーに機能をリリースし、ユーザーがどのように操作するかを確認します。 ゴーサインが出たら全員にリリースします。 しかし、それで終わりではありません。 すべての機能がリリースされた後、私たちは定期的に使用状況とフィードバックを監視し、何が機能しているのか、どのように改善できるのかを評価します。
フィードバック
あなたのフィードバックは Bing の改善に役立ちます。 Bing のすべてのページの下部に、フィードバック リンクが表示されます。 フィードバックを送信するときに、名前やその他の識別情報は必要ありません。 この情報は、エクスペリエンスと検索結果を向上させるために、Bing 全体のチームと共有されます。 私たちは、お客様から送信されたすべてのフィードバックに目を通すよう努めています。 さらに、サイトを使用するときに、どのリンクをクリックするか、探しているものを見つけるためにどの検索を修正する必要があるかなど、ユーザーが Bing について好むことと好まないことに気付かずにはいられません。新しい機能または既存の機能に取り組んでいるときにその情報が得られます。
コントロール
Bing の設定
レストラン、ショップ、医療などのローカル ビジネスの検索など、多くの一般的な検索シナリオで有用な検索結果を提供するには、Bing がユーザーの言語、場所、および同様の好みを理解することが不可欠です。 同時に、Bing はユーザーが自分のエクスペリエンスを確実にコントロールできるようにしたいと考えています。 ユーザーは、関連する検索結果を提供するために Bing が使用している情報を確認し、いつでも Bing 設定で変更を加えることができます。
位置情報については、Bing は IP アドレスなどの信号を使用してユーザーがいるエリアを特定しようとしますが、ここでいつでも希望する場所を更新することもできます。 マップなどの場合によっては、道案内などの位置依存サービスを提供するために、Bing がユーザーの現在地をより具体的に理解することが重要になる場合があります。 ユーザーは、製品内のコントロールやデバイスのオペレーティング システムを通じて、どの特定の位置情報を Microsoft に提供するかを制御することもできます。
許可すると、結果を改善し、より関連性の高い検索結果を提供するために検索履歴が使用されます。 この情報を制御するには、Bing の検索履歴を参照してください。 (https://www.bing.com/profile/history)
ユーザーは、セーフサーチ設定、音声検索コントロール、検索候補、個人用設定オプションなど、Bing 設定エクスペリエンスの他の関連コントロールにアクセスして変更することもできます。
Microsoft アカウント
Microsoft アカウントにログインしているユーザーは、 Microsoft プライバシー ダッシュボードで、自分の位置情報履歴、検索履歴、Microsoft によって収集されたその他のデータを、より確実に制御できるようになります。
Microsoft アカウントでサインインすると、 データを管理 し、ターゲット広告などのコントロールを簡単に調整できます。
Microsoft による個人データの使用方法の詳細については、Microsoft の プライバシー ポリシーをご覧ください。
当社の検索の誠実さ
Microsoft は表現の自由と情報にアクセスする権利を尊重します。 同時に、責任ある AI、プライバシー、デジタルの安全性、情報の整合性、その他の重要な問題に関する Microsoft のポリシーと原則に従って、Bing は安全な検索を提供するためのコンテンツ フィルタリング、運用監視、不正行為の検出などの安全システムを開発しました。ユーザーに体験を提供します。
Microsoft が個人、企業、政府からコンテンツの削除リクエストを受け取った場合、品質、安全性、ユーザーの要求、関連する法律、および/または公共政策上の懸念が存在する限定的なケースですが、Bing は結果を削除したり、ユーザーに特定のリスクを通知したり、または ユーザーにコンテンツを修正するためのオプションを提供します。 Bing では、Bing ユーザーによる関連情報へのアクセスが制限されることを避けるため、検索結果の削除を限られた状況および条件に限定しています。
以下では、Bing がコンテンツに対して措置を講じる可能性がある状況について説明します。 検索結果が削除される場合、Bing は削除について透明性を保つよう努めます。 これには、ページの下部にある検索結果の削除に関する通知をユーザーに提供することが含まれます。 さらに、Microsoft レポート ハブの一部として、著作権コンテンツ削除 要求レポート、 忘れられる権利コンテンツ削除要求レポート、政府の コンテンツ削除要求レポートなど、Bingによって削除された検索結果に関する情報を公開します。
Bing 上で潜在的なコンテンツまたは行為違反が報告されると、特別な訓練を受けた人間の審査員がコンテンツと行為を調査する場合があります。
法的要求に基づくコンテンツのモデレーション
特定の国では、検索サービス プロバイダーに適用される法律や規制があり、検索エンジンに対して検索結果から特定のインデックス付きページへのリンクを削除することを義務付けています。 これらの法律の中には、特定の個人または団体が結果の削除 (著作権侵害、名誉毀損、名誉毀損、個人を特定できる情報、ヘイトスピーチ、その他の個人の権利など) を要求できるものもありますが、その他の法律は地方自治体によって管理および執行されます。
Microsoft がリクエストまたは要求を受け取った場合、Bing は、表現の自由のサポートと、関連コンテンツへの自由なアクセスと、現地法の遵守とのバランスを取ることを目指しています。 当社は、リクエストまたは要求の理由と根拠、リクエスト当事者の権限または権利、適用されるポリシー、および表現の自由、人権、および自由に関するユーザーへのコミットメントを含む、リクエストまたは要求を検討および評価します。情報の量を把握し、コンテンツへのアクセスを削除するかどうか、またどの程度まで削除するかを決定します。 グローバルなアプローチによる法的要求分野の例を以下に示します。
児童の性的搾取と暴行の画像と関連資料
児童性的虐待の素材の制作と配布、およびそれらへのアクセスは広く非難されており、ほとんどの管轄区域で違法です。 これは、Bing および Microsoft のポリシーにも違反します。 Bing は、サードパーティのテクノロジおよび業界団体、法執行機関、政府および非政府組織と協力して、この恐ろしいコンテンツのオンライン拡散を阻止することに取り組んでいます。 信頼できる機関による審査 (または Microsoft PhotoDNA コンテンツ検出ツールで特定された) ページで、児童の性的搾取や性的虐待を含む、または性虐待に関連することが判明したページを削除する方法があります。
特に、 Internet Watch Foundation (英国)、 NCMEC (米国)、 FSM (ドイツ) によって、善意の判断により、児童性的虐待に関する資料をホストまたはアクセスしていると判断されたページはインデックスから削除されます。 表示された検索結果からこれらのリンクを削除しても、Web 上で素材にアクセスしたり、Bing 以外の手段で素材を発見したりすることは妨げられませんが、素材を探したり、そこから利益を得たりする人がこれらのページを利用できる機会は減ります。
また、Bing は PhotoDNA ハッシュ マッチング テクノロジを使用して、ビジュアル検索機能でユーザーがアップロードした画像をスキャンして、潜在的な悪用や悪用画像を探します。 Bing でのユーザー アクティビティは、Microsoft サービス契約によって管理されます。 Microsoft と Bing による PhotoDNA の使用とコンテンツ モデレーションの慣行の詳細については、「 デジタル安全性のモデレーションと施行」を参照してください。
著作権侵害
Bing は、著作権を含む知的財産権の尊重を奨励するとともに、適用される著作権法で許容される使用に従事するユーザーの権利も認めています。 Bing は、著作権所有者またはその認定代理人から著作権侵害に関する法的に十分な通知を受け取った場合に限り、著作権で保護されたコンテンツの所有者の権利を侵害する素材を含む Web ページへのリンクを検索結果から削除することがあります。
権利所有者であり、Bing によってリンクされている Web サイトのコンテンツまたは Bing 広告について知的財産に関する懸念がある場合は、 侵害の報告ページを参照してください。
品質、安全性、ユーザーの需要に基づいたコンテンツのモデレーション
品質、安全性、ユーザー価値に関する特定の状況では、Bing が特定の結果の削除を決定する場合や、ユーザーに警告や教育を行ったり、結果を調整するためのオプションを提供したりする場合があります。
スパム
Bing インデックスにキャプチャされた特定のページは、ユーザーにとってほとんどまたはまったく価値のないページであることが判明したり、より関連性の高い情報を提供するページとの関連性を歪めるために検索や広告システムの動作方法を人為的に操作する特性を持っている可能性があります。 これらのページの中には、広告や、ほとんどが広告を含む他の Web サイトへのリンクのみが含まれており、検索の主題に関連するコンテンツがまったく含まれていないか、表面的なコンテンツのみが含まれているものもあります。 ユーザーの検索エクスペリエンスを向上させ、より関連性の高いコンテンツを配信するために、Bing はそのような検索結果を削除したり、検索結果内でより有用で関連性の高いページを優先するように Bing アルゴリズムを調整したりする場合があります。
親密な画像の同意のない配布を含む機密の個人情報
一般に公開されている Web ページには、特定の個人の同意なしに、またはセキュリティやプライバシーのリスクが生じる状況で投稿された機密の個人情報が意図的または不注意で含まれる場合があります。 例としては、個人の記録、個人の電話番号、識別番号などを不用意に投稿したり、電子メールのパスワード、ログイン認証情報、クレジット カード番号、または詐欺やハッキングに使用することを目的としたその他のデータを意図的かつ悪意を持って投稿したりすることが含まれます。 検証後、Bing はそのような検索結果を削除します。
もう 1 つの例は、誰かが他人のアダルト画像や性的に露骨な画像を、本人の同意なしに、本物の画像であろうと、AI やその他の写真編集ツールを使用して作成された「ディープフェイク」画像であろうと、オンラインで共有する場合です。 これは一般に、合意のない親密な画像、または「リベンジポルノ」と呼ばれます。 Microsoft は、これは個人のプライバシーの重大な侵害であると考えています。 被害者が自分の画像やプライバシーを再び管理できるように、Bing はそのような写真やビデオへのリンクを検索結果から削除する場合があります。 ディープフェイクを含む不正なオンライン写真やビデオを報告するには、被害者は 報告 Web ページのフォームに記入する必要があります。
一部の Web ページでは、欺瞞的で搾取的な削除行為が行われています。 このアクティビティの例には、個人が個人情報を削除するための支払いの要求または要求や、サイト上の機密性の高い個人情報の削除プロセスの欠如が含まれます。 報告が提出およびレビューされると、Bing はそのような検索結果をインデックスから削除する場合があります。 これらの行為に関与しているサイトを報告するには、 報告 Web ページに移動してください。
報告フォームに記載されているように、Bing が検索結果からリンクを削除した場合でも、情報は元の Web サイトで引き続き利用できることに留意することが重要です。 Web サイトの所有者は、Web サイトが公開する情報に関するプライバシー上の懸念に対処するのに最適な立場にあります。 被害者は、コンテンツがホストされている Web サイトの所有者に連絡して、Web からコンテンツを削除する必要があります。
アダルト コンテンツ
Bing はセーフサーチ機能を提供しており、ほとんどのユーザーは、検索結果に適用したいアダルト コンテンツのフィルタリングの種類を設定できます。 Bing は、要求されていないときに攻撃的または有害となる可能性のあるコンテンツの配信を回避するよう努めており、ユーザーが検索エクスペリエンスをカスタマイズできるようにセーフサーチ設定を提供しています。 デフォルトでは、ほとんどの国または地域でセーフサーチは中に設定されており、明示的な検索結果は制限されますが、露骨なテキストは制限されません。 ユーザーはいつでもセーフサーチ設定を変更することを選択できます。
国や地域が異なれば、アダルト コンテンツ (またはアダルト コンテンツにアクセスする検索結果) の表示に関して現地の習慣、宗教的または文化的規範、または現地の法律が異なる場合があります。 これは、一部の国における Bing のデフォルトのセーフサーチ設定に影響を与える可能性があります。
違法医薬品
ユーザーに信頼できる検索結果を提供するという Bing の取り組みを推進するために、Bing はオンラインでの違法な医薬品販売によってユーザーが被害を受ける可能性を最小限に抑えるための措置を講じています。 米国では、Bing は FDA の インターネット薬局警告レター サイトに掲載されているオンライン薬局をブロックしています。 FDA は、米国の製薬業界の連邦規制機関として、違法で安全でない行為に従事しているオンライン薬局のこの公開リストを管理しています。 FDA は、 BeSafeRx: Know Your Online Pharmacy で詳細情報を入手しています。
公共サービスの発表と警告
トピックによっては、質の高い情報を見つけるのが難しい場合があります。 これらのギャップを特定すると、ユーザーがトピックをより速く探索できるように、役立つコンテンツを挿入することがあります。 これらはさまざまな形式を取ることができます。 「公共サービス」の回答、ニュース速報を説明する回答、または潜在的に有害な情報が含まれることが知られている特定のサイトの警告が表示される場合があります。 詳細を正確に把握するために、私たちは厳選されたオリジナルのコンテンツの信頼できる情報源を常に探しています。 サードパーティのソースを使用している場合は、データの出所がわかるように常にその名前または Web サイトが表示されます。
たとえば、Bing は、ユーザーのクエリが自殺の可能性を示している場合、自殺予防リソースへのリンクを提供します。 Microsoft Bing では、リンクに有害なコンテンツが含まれている可能性があるという信頼できる情報がある場合、検索結果に表示される特定の URL について警告通知も提供します。 このような通知は、ユーザーのコンピュータに損害を与える可能性のある有害なマルウェアが含まれていると Microsoft Bing が判断したサイトへのリンクに表示されます。
追加のランキング介入
場合によっては、Bing は、悪意のある人物が意図的に検索結果を操作して権限の低いコンテンツを表示したり、 データの空白を悪用したり、検索結果を不適切に操作するために Bing の Web マスター ガイドラインに違反したりするなど、特定の検索トピックが Bing の原則に沿わない結果を返していることに気付く場合があります。 禁止されている行為については、「 Web マスター ガイドライン - Bing Web マスター ツール」で詳しく説明されています。 これが発生した場合、Bing は追加のアルゴリズム介入を適用して、ユーザーが検索意図を示さなかった有害なコンテンツや誤解を招くコンテンツに予期せずさらされることを防ぐ場合があります。 Bing は、既知の誤った情報の傾向、積極的な操作のリスクが高いトピック、ユーザーに損害を与えるリスクがある分野への介入を優先します。
当社はそのようなコンテンツをインデックスから完全に削除するわけではありませんが、アルゴリズムによる介入を適用して、そのような情報を見つける明確な意図のないユーザーが有害な情報や誤解を招く情報を誤って提示されることを防ぎます。 Bing は、特定された高リスク領域の改ざん傾向を積極的に監視し、必要に応じて緩和方法を導入して、高品質で信頼性の高い検索結果をユーザーに確実に提供します。
強化された検索機能の安全性
役立つ検索候補を提供する
Bing は、ユーザーが検索候補を通じて有害、攻撃的、または誤解を招く可能性のあるコンテンツに誤って誘導されないようにするための措置を講じています。 当社では、プロアクティブおよびリアクティブなアルゴリズムと手動介入を組み合わせて、ユーザーが潜在的に有害または不快なコンテンツに予期せずさらされることを防ぐためのガードレールを設定します。 これらの介入は検索候補にのみ適用されます。ユーザーが検索クエリを手動で入力することを妨げられることはありません。
[入力時に検索候補を表示する] チェックボックスをオンまたはオフにすることにより、[Bing設定] ページ (検索 - 設定 (bing.com)) で自動提案機能をオンまたはオフにできます。
報告と異議申し立て
問題のあるコンテンツの報告
Bing で不快なコンテンツを見つけた場合は、 報告してください。 私たちはあなたのレポートを重視し、検索エクスペリエンスを向上させるために継続的に取り組んでいます。
ウェブマスター向け: ウェブページのコンテンツ削除に関する魅力的な決定
Bing がサイトまたはページをインデックスから削除し、問題に対処し、サイトの再評価を希望する場合は、 Bing ウェブマスター ツールを使用して異議を申し立てることができます。 プロセスの詳細については、こちらをご覧ください。
ユーザーの異議申し立て
すべての Bing 製品および機能の使用には、 Microsoft サービス契約が適用されます。 本契約に違反する活動を継続的に行うと、ユーザーの Microsoft アカウントが永久に停止されたり制限されたりする可能性があります。
ユーザーは、Bing の懸念事項の報告フォームを通じて制限/停止に対して異議を申し立てることができます。 Bing のサポート チームが決定を検討します。 元のアクションが誤って実行されたことが判明した場合、連絡先情報が Bing に提供されていれば、アクションは取り消され、影響を受けるユーザーに通知が送信されます。
透明度
Microsoft は 6 か月ごとに、特定のカテゴリで受信し、その期間内に承認された削除要求の数を含む透明性レポートを発行します。 レポート ハブで要求に関する詳細を確認できます |Microsoft CSR。