Copilot プロンプトでより良い結果を得る

良いプロンプトを書くことは、Copilot でより良い結果を得るための鍵です。 人間と効果的にコミュニケーションを取るのに役立つテクニックと同様に、プロンプトを書くときに Copilot でより良い結果を得るのに役立つヒントがあります。 

考慮すべきヒントを次に示します。

• 詳細を含める: 目標 (Copilot に対して実行する内容) に加えて、コンテキストを含めること、Copilot が要求を満たすためにどのように対応する必要があるか、Copilot が使用する必要がある特定の情報ソース (ファイルや電子メール メッセージなど) について説明します。 Word の Copilot を使用して次の 2 つのプロンプトを試し、得られる応答を比較します。 どのプロンプトで、より豊かで簡潔なブログ投稿の下書きが得られますか?

  • プロンプト 1: 農業における持続可能な実践に関するブログ記事を書く。

  • プロンプト2: 有機農業やアグロフォレストリーのような持続可能な農業慣行の重要性と利点に焦点を当てて、持続可能性に興味を持っている一般の視聴者のための1500単語のブログ投稿を作成します。実際の例、革新的なテクノロジ、信頼できるソースからの分析情報を含めます。最後に、これらのプラクティスの重要性を振り返り、それらを受け入れる集合的な取り組みを呼び出します。

• より良い結果を得るためのプロンプトを構造化します。 プロンプトに関しては、注文が重要です。 指示の順序は、取得した応答に影響を与える可能性があります。 プロンプトの後の部分は、以前の部分よりも強調される可能性があります。 さまざまな順序を試して、影響を理解します。 Copilot で特定のファイルまたはソースを使用する場合は、その情報を最後に配置します。 Word の Copilot を使用して次の 2 つのプロンプトを試し、得られる応答を比較します。 ここでどのような違いがありますか?

  • プロンプト 1 (命令コンテキストの例): 瞑想の利点を概説するブログ投稿を作成します。瞑想は何世紀にもわたって実践されており、ストレスを軽減することで知られています。例えば、マインドフルネス瞑想は精神的健康にプラスの影響を示しています。

  • プロンプト 2 (コンテキスト例命令): 瞑想は何世紀もの間練習であり、ストレスを軽減することで知られています。マインドフルネス瞑想は、例えば、精神的健康にプラスの影響を示しています。これを考えると、瞑想の利点を概説するブログ記事を作成してください。

• 正の指示を入力します。 Copilotは行動を起こすために構築されているため、Copilotに「やらない」ことよりも「何をすべきか」を伝える方が効果的です。 "if-then" 命令を使用してみてください。

• 反復処理と再生成: 多くの場合、最初の結果は最終的または最適な応答ではありません。 Copilot があなたに与えた結果に満足していない場合は、プロンプトを修正して、もう一度やり直してください。 次の 3 つのイテレーションを試し、各イテレーションで応答がどのように改善されるかを確認します。

  • ラウンド1: 再生可能エネルギー技術の進歩について書く。

  • ラウンド2: エンジニアや環境科学者の聴衆のために、太陽エネルギーと風力エネルギーに焦点を当てた再生可能エネルギー技術の最近の進歩について話し合う技術記事を書きます。

  • ラウンド3: 太陽エネルギーと風力エネルギーを中心に、再生可能エネルギー技術の最近の進歩と革新を探求し、エンジニアや環境科学者のための詳細な技術記事を作成します。これらのテクノロジの背後にある科学的原則、効率の向上、および実際のアプリケーションについて説明します。正確で最新の情報については、最近の研究論文、特許、業界レポートを参照してください。

• Copilot から受け取った応答を常に 確認して確認 します。  Copilot は 次の単語とフレーズを予測するようにトレーニングされた大規模言語モデル (LMM) に基づいて構築されています。 LLM は時折、偏見があり、攻撃的で有害、または不適切なコンテンツを生成する場合があります。 したがって、応答の正確性と妥当性を一貫して確認し、検証することが不可欠です。