責任ある AI の原則

これらの 6 つの原則は、Microsoft の AI の取り組みの基礎を築きます。

• 公平性 – Microsoft は、サービスの品質、リソースの可用性を確保し、人口統計、文化、またはその他の要因に基づいて潜在的なステレオタイピングを最小限に抑える AI システムを設計することを目的としています。

• 信頼性と安全性 – Microsoft は、設計のアイデア、価値、および原則に合わせて AI システムを開発し、害を生じないようにしています。 

• プライバシーとセキュリティ – AI システムを開発およびトレーニングするためのデータへの依存度が高まる中、データが漏洩または開示されないようにするための要件を確立しました。

• 包括性 – Microsoft の目標は、AI システムがグローバル コミュニティに力を与え、関与することです。 サービス不足の少数派コミュニティとのコラボレーションは、これらのシステムの計画、テスト、構築に役立ちます。

• 透明性 – AI システムの作成者は、AI の使用と制限についてオープンにし、誰もが AI の動作を理解できるようにする必要があります。

• 説明責任 – テクノロジへの影響に対する説明責任が強調されています。 Microsoft では、すべてのアクティビティに原則を一貫して適用する必要があります。

AI の原則の詳細については、こちらをクリックしてください。

Microsoft の責任ある AI 標準

Microsoft の責任ある AI Standardは、Microsoft の AI 原則に沿って AI テクノロジを開発および展開するための全社的なルールで構成されています。

Microsoft は、社内全体の強力な内部ガバナンス プラクティスを統合し、責任ある AI Standardを更新して、既存のエンジニアリング プラクティスへの具体性、アクション性、統合性を向上させます。

思慮深いクロス規範アプローチは、Microsoft 内外の専門家に相談し、インクルーシブ性と前向き思考を確保します。 この責任ある AI Standardは、責任ある AI と進化する規制要件の実践のフレームワークとして機能します。

データの使用

Microsoft のプライバシーとデータ保護のアプローチは、お客様が自分のデータを所有するという信念に基づいています。 製品とサービスは、設計上プライバシーを使用して構築されています。 明確なプライバシー原則には、プライバシープラクティスの透明性、有意義なプライバシーの選択の提供、保存および処理されたデータの責任ある管理が含まれます。

詳細については、「Microsoft の責任ある AI の実践」をご覧ください。