참조 및 문서 길이가 Copilot 응답에 미치는 영향

적용 대상
Microsoft 365용 Word Microsoft 365용 PowerPoint Mac용 Microsoft 365용 Word Mac용 Microsoft 365용 PowerPoint Word Web App

마지막 업데이트: 2026년 4월

참고

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Copilot 프롬프트를 작성할 때 Copilot가 사용할 소스인 정보 또는 샘플을 Copilot에 제공할 수 있습니다. 예를 들어 Word Copilot에게 이 문서에 설명된 제품 기능에 따라 마케팅 계획 개요를 작성하도록 요청할 수 있습니다. 그러나 Copilot에서 최상의 출력을 얻으려면 Copilot에 제공하는 콘텐츠의 길이를 고려하는 것이 중요합니다.

Copilot에 제공하는 작업의 유형에 따라 Copilot가 문서의 시작 부분에만 초점을 맞춘 다음 그 이상의 것을 무시하는 경우가 있습니다. 예를 들어 긴 문서의 특정 주제에 대해 질문할 때 문서 길이는 일반적으로 LLM(대형 언어 모델)이 콘텐츠에 대해 추론하는 방식을 기반으로 결과를 얻는 기능에 영향을 미치지 않습니다. 그러나 긴 문서의 요약을 요청하는 경우 작업에는 출력을 알리기 위해 전체 문서 컨텍스트가 필요합니다. 

긴 문서를 위한 팁

다음은 Copilot에서 더 긴 문서를 보다 효과적으로 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

  • 나누기: 긴 문서가 있는 경우 더 작은 문서로 분할하고 Copilot에 별도로 제공하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 Copilot가 각 부분을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
  • 부분 요약: 긴 보고서 또는 원고의 경우 Copilot를 사용하여 청크로 요약해 볼 수 있습니다. 현재는 청크를 복사/붙여넣고 섹션을 별도로 요약하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 Copilot가 보다 정확하고 관련성이 있는 응답을 제공할 수 있습니다.

코필로트를 사용할 때는 친구와 대화를 나누는 것으로 생각하세요. 전체 백과 사전을 한 번에 논의하지는 않으시죠. 맞습니까? 마찬가지로, 문서 참조를 간결하게 유지하고 Copilot에서 최상의 환경을 제공합니다.

참고

  • 사용하는 언어에 따라 문서의 크기를 조정해야 할 수 있습니다.
  • LLM(대형 언어 모델)은 파일의 시작과 끝에 있는 콘텐츠의 우선 순위를 지정하는 경향이 있습니다. 따라서 얻는 결과는 긴 파일의 중간에 있는 콘텐츠에 주의를 적게 기울일 수 있습니다.
  • Copilot를 문서의 특정 섹션 또는 페이지 범위를 가리킬 수 있는 기능을 연구 중입니다.

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