카이 제곱 분포의 단측 검정 확률을 반환합니다. γ2 분포는 γ2 테스트와 관련이 있습니다. γ2 테스트를 사용하여 관측값과 예상값을 비교합니다. 예를 들어, 유전자 실험에서는 차세대 식물이 특정 색상 세트를 나타낼 것이라는 가설을 세울 수 있습니다. 관찰된 결과를 예상 결과와 비교하여 원래 가설이 유효한지 여부를 결정할 수 있습니다.
구문
CHIDIST(x,degrees_freedom)
X 는 분포를 평가할 값입니다.
Degrees_freedom 는 자유도의 수입니다.
주의
- 숫자가 아닌 인수가 있으면 CHIDIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
- x가 음수이면 CHIDIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
- degrees_freedom 정수가 아니면 소수로 잘립니다.
- degrees_freedom < 1 또는 degrees_freedom ≥ 10^10이면 CHIDIST가 #NUM를 반환합니다! 오류 값이 반환됩니다.
- CHIDIST는 CHIDIST = P(X>x)로 계산되며, 여기서 X는 γ2 확률 변수입니다.
예제
| X | Degrees_freedom | 수식 | 설명(결과) |
|---|---|---|---|
| 18.307 | 10 | =CHIDIST([X],[Degrees_freedom]) | 지정된 인수에 대한 카이 제곱 분포의 편측 검정 확률(0.050001) |