정규 분포를 갖는 모집단 평균의 신뢰 구간을 반환합니다. 신뢰 구간은 표본 평균의 양쪽에 있는 범위입니다. 예를 들어 우편을 통해 제품을 주문하는 경우 특정한 수준의 신뢰를 가지고 제품이 가장 이른 도착과 가장 늦은 도착을 결정할 수 있습니다.
구문
CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)
알파 는 신뢰 수준을 계산하는 데 사용되는 유의 수준입니다. 신뢰 수준은 100*(1 - 알파)%와 같습니다. 즉, 알파 0.05는 95% 신뢰 수준을 나타냅니다.
Standard_dev 는 데이터 범위에 대한 모집단 표준 편차이며 알려진 것으로 간주됩니다.
크기 는 샘플 크기입니다.
주의
- 숫자가 아닌 인수가 있으면 CONFIDENCE에서 #VALUE!를 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- 알파≤ 0이거나 알파 ≥ 1이면 CONFIDENCE는 #NUM!를 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- standard_dev ≤ 0이면 CONFIDENCE는 #NUM!를 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- size가 정수가 아니면 소수점 이하는 무시됩니다.
- 크기 < 1이면 CONFIDENCE는 #NUM!를 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- alpha가 0.05라고 가정하면 표준 정규 곡선에서 (1 - alpha), 즉 95%에 해당하는 구간의 면적을 계산해야 합니다. 이 값은 ± 1.96입니다. 따라서 신뢰 구간은 다음과 같습니다.
예제
통근자 50명으로 구성된 표본에서 출근 평균 시간이 30분이고 모집단 표준 편차가 2.5라고 가정한다고 가정해 보겠습니다. 모집단 평균이 다음 구간에 있다고 95% 확신할 수 있습니다.
| alpha | 표준 변화 | 크기 | 수식 | 설명(결과) |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | .5 | 50 | =CONFIDENCE([Alpha],[StdDev],[Size]) | 모집단 평균의 신뢰 구간입니다. 즉, 평균 출근 시간은 30분± 0.692951분 또는 29.3분에서 30.7분입니다. (0.692951) |