F 확률 분포의 역함수 값을 반환합니다. p = FDIST(x,...)이면 FINV(p,...) = x입니다.
F 분포는 두 데이터 집합의 분포도를 비교하는 F-검정에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 미국 및 캐나다의 소득 분포를 분석하여 양국이 비슷한 수준의 다양성을 가지고 있는지 여부를 확인할 수 있습니다.
구문
FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)
확률 은 F 누적 분포와 관련된 확률입니다.
Degrees_freedom1 자유의 숫자 수준입니다.
Degrees_freedom2 자유의 분모 학위입니다.
주의
- 숫자가 아닌 인수가 있으면 FINV에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
- probability < 0 또는 probability > 1이면 FINV는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- degrees_freedom1 또는 degrees_freedom2 정수가 아니면 잘립니다.
- 1 또는 degrees_freedom1 ≥ < 10^10을 degrees_freedom1 경우 FINV는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- 1 또는 degrees_freedom2 ≥ < 10^10을 degrees_freedom2 경우 FINV는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
FINV 함수를 사용하여 F 분포의 임계값을 구할 수 있습니다. 예를 들어 ANOVA의 계산 결과는 종종 0.05 유의 수준에서 F 통계량, F 확률 및 F 임계값에 대한 데이터를 포함합니다. F의 임계값을 구하려면 유의 수준을 FINV 함수의 probability 인수로 사용합니다.
FINV는 반복적인 기술을 사용하여 함수를 계산합니다. 확률 값이 지정된 경우 FINV는 결과가 ± 3x10^-7 내에서 정확할 때까지 반복합니다. FINV가 100 반복 후에 수렴되지 않으면 함수는 #N/A 오류 값을 반환합니다.
예제
| probability | Degrees_freedom1 | Degrees_freedom2 | 수식 | 설명(결과) |
|---|---|---|---|---|
| 0.01 | 6 | 4 | =FINV([Probability],[Degrees1],[Degrees2]) | 지정된 인수에 대한 F 확률 분포의 역수(15.20675) |