감마 분포값을 반환합니다. 이 함수를 사용하면 한쪽으로 치우친 분포의 변수를 연구할 수 있습니다. 감마 분포는 일반적으로 대기 행렬 분석에 사용됩니다.
구문
GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative)
X 는 분포를 평가할 값입니다.
알파 는 분포에 대한 매개 변수입니다.
베타 는 배포에 대한 매개 변수입니다. beta = 1이면 GAMMADIST에서는 표준 감마 분포를 반환합니다.
누적 은 함수의 형식을 결정하는 논리 값입니다. 누적이 TRUE이면 GAMMADIST는 누적 분포 함수를 반환합니다. FALSE이면 확률 질량 함수를 반환합니다.
주의
- x, alpha 또는 beta가 숫자가 아니면 GAMMADIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
- x < 0이면 GAMMADIST는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- alpha ≤ 0 또는 beta ≤ 0이면 GAMMADIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
- 감마 분포에 대한 수식은 다음과 같습니다.
표준 감마 분포는 다음과 같습니다.
- alpha = 1이면 GAMMADIST에서는 다음과 같은 지수 분포값을 반환합니다.
- 양의 정수 n에 대해 alpha = n/2, beta = 2, cumulative = TRUE이면 GAMMADIST에서는 자유도 n인 (1 - CHIDIST(x))가 반환됩니다.
- alpha가 양의 정수인 경우 GAMMADIST를 얼랭(Erlang) 분포라고도 합니다.
예제
| X | alpha | Beta | 수식 | 설명(결과) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],FALSE) | 인수의 확률 감마 분포(0.032639) |
| 10 | 9 | 2 | =GAMMADIST([X],[Alpha],[Beta],TRUE) | 인수의 누적 감마 분포(0.068094) |