초기하 분포값을 반환합니다. HYPGEOMDIST 함수는 주어진 표본의 크기, 모집단의 성공 도수와 크기에 대하여 주어진 표본의 성공 도수가 출현할 확률을 반환합니다. 각 사건의 결과가 성공 또는 실패이고, 주어진 크기의 모집단에서 각 부분 집합 표본을 동등하게 추출하는 유한 모집단의 문제에 이 함수를 사용합니다.
구문
HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
Sample_s 샘플의 성공 횟수입니다.
Number_sample 샘플의 크기입니다.
Population_s 모집단의 성공 횟수입니다.
Number_population 모집단 크기입니다.
주의
- 모든 인수는 정수로 변환되며 소수점 이하는 무시됩니다.
- 숫자가 아닌 인수가 있으면 HYPGEOMDIST에서는 #VALUE! 오류 값이 반환됩니다.
- sample_s < 0 또는 sample_s number_sample 또는 population_s 보다 작으면 HYPGEOMDIST는 #NUM 반환합니다! 오류 값이 반환됩니다.
- sample_s가 0과 (number_sample - number_population + population_s) 중 큰 값보다 작으면 HYPGEOMDIST에서는 #NUM! 오류 값이 반환됩니다.
- number_sample < 0 또는 number_sample > number_population 경우 HYPGEOMDIST는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- population_s < 0 또는 population_s > number_population 경우 HYPGEOMDIST는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- number_population < 0이면 HYPGEOMDIST는 #NUM 반환합니다. 오류 값이 반환됩니다.
- 초기하 분포를 구하는 식은 다음과 같습니다.
설명:
x = sample_s
n = number_sample
M = population_s
N = number_population
HYPGEOMDIST 함수는 유한 모집단에서 표본이 비복원으로 추출될 때 사용됩니다.
예제
초콜릿 샘플러에는 20개가 들어 있습니다. 8개는 캐러멜이고, 나머지 12개는 견과류입니다. 사람이 임의로 4개 조각을 선택하는 경우 다음 함수는 정확히 1개 조각이 캐러멜일 확률을 반환합니다.
| sample_s | number_sample | population_s | Number_Population | 수식 | 설명(결과) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 20 | =HYPGEOMDIST([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population]) | 샘플 및 채우기에 대한 하이퍼지메트릭 분포(0.363261) |