인수로 주어진 모집단 전체의 표준 편차를 계산합니다. 표준 편차를 통해 값이 평균 값에서 벗어나 있는 정도를 알 수 있습니다.
구문
STDEVP(number1,number2,...)
Number1,number2,... 는 모집단에 해당하는 1~30개 숫자 인수입니다.
주의
- TRUE 및 FALSE 및 텍스트와 같은 논리적 값은 무시됩니다. 논리 값과 텍스트를 무시해서는 안 되는 경우 STDEVPA 스프레드시트 함수를 사용합니다.
- STDEVP 함수는 인수를 전체 모집단으로 간주합니다. 데이터가 모집단의 표본을 나타내는 경우에는 STDEV 함수를 사용하여 표준 편차를 계산해야 합니다.
- 표본 크기가 큰 경우 STDEV와 STDEVP 함수는 거의 동일한 값을 반환합니다.
- 표준 편차는 "바이어스" 또는 "n" 메서드를 사용하여 계산됩니다.
- STDEVP 함수를 구하는 식은 다음과 같습니다.
예제
| St1 | St2 | St3 | St4 | St5 | St6 | St7 | St8 | St9 | St10 | 수식 | 설명(결과) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1345 | 1301 | 1368 | 1322 | 1310 | 1370 | 1318 | 1350 | 1303 | 1299 | =STDEVP([St1], [St2], [St3], [St4], [St5], [St6], [St7], [St8], [St9], [St10]) | 10개의 공구만 생산되었다고 가정할 경우 분쇄 강도의 표준 편차를 반환합니다(26.05455814). |