요약 행을 사용하여 데이터시트에 열 합계 표시

Access의 합계 행을 사용하면 데이터시트의 열에 대한 합계를 한 번에 볼 수 있습니다. 예를 들어 구매 정보가 포함된 테이블에서는 데이터시트에 요약 행을 추가하여 구매 상품이나 단가의 합계 또는 총 항목 수를 표시할 수 있습니다.

요약 행 추가

1. 탐색 창에서 테이블, 쿼리 또는 분할 폼을 두 번 클릭하여 데이터시트 보기에서 엽니다.
2. 홈 탭의 레코드 그룹에서 요약을 클릭합니다.
   요약 행이 데이터시트 끝에 추가됩니다.
   
3. 요약을 표시하려는 요약 행의 각 셀을 클릭하고 원하는 요약 종류를 선택합니다.

요약 유형 선택

요약 행을 추가했으면 각 열에 표시할 요약 값 유형을 선택합니다. 예를 들어 합계와 같은 집계는 데이터 형식이 숫자, 실수 또는 통화로 설정된 경우에만 표시할 수 있습니다. 데이터 형식이 텍스트 값이면 값의 개수를 표시할 수 있습니다.

이 예제의 데이터시트에 아래 이미지에서 구매 가격 및 구매한 단위 열의 총 합계 값과 항목 열의 총 개수를 표시해 보겠습니다.

1. 첫 번째 열에서 합계라는 단어 대신 총 레코드 수를 표시할 수 있습니다. 이렇게 하려면 항목 열의 요약 행을 클릭하고 화살표를 클릭한 다음 개수를 클릭하여 항목의 총 수를 표시합니다.

2. 다음으로 구매 가격 열의 화살표를 클릭하고 합계를 선택하여 모든 항목의 총 구매 가격을 표시합니다.

3. 구매 단위 열에 대해 위의 단계를 반복하여 총 구매 단위를 표시합니다.
   

   참고

   요약 행을 삭제하거나 잘라낼 수는 없지만 홈 탭에서 합계를 클릭하여 숨길 수 있습니다.

합계 및 기타 집계 함수 이해

집계 함수는 데이터 열에 대한 계산을 수행하고 단일 결과를 반환합니다. 합계나 평균과 같은 단일 값을 계산해야 하는 경우 집계 함수를 사용합니다. 계속 진행하면서 데이터 열에는 집계 함수를 사용한다는 점을 기억하세요. 당연한 말처럼 보일 수 있지만 데이터베이스를 디자인하고 사용할 때는 사용자가 필드에 데이터를 입력하고, 커서를 오른쪽 또는 왼쪽으로 이동하고, 다음 필드를 채울 수 있는지 확인하는 등 데이터 행과 개별 레코드에 중점을 두는 경향이 있습니다. 반면, 집계 함수는 열의 레코드 그룹에 초점을 맞추는 데 사용됩니다.

예를 들어 판매 데이터를 저장하고 추적하는 데 Access를 사용한다고 가정해 보겠습니다. 집계 함수를 사용하여 한 열에서는 판매된 제품 수를 계산하고 두 번째 열에서는 총 판매액을 계산하며 세 번째 열에서 각 제품의 평균 판매액을 계산할 수 있습니다.

이 표에서는 Access의 요약 행에서 제공하는 집계 함수를 나열하고 설명합니다. Access에서 추가 집계 함수를 제공하지만, 쿼리에서 사용해야 합니다.

기능	설명	데이터 유형에 사용	요약 행에서 사용할 수 있나요?
평균	열의 평균값을 계산합니다. 열은 숫자, 통화 또는 날짜/시간 데이터를 포함해야 합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.	숫자, 소수, 통화, 날짜/시간	예
개수	열의 항목 수를 계산합니다.	다중값 목록의 열과 같이 복잡한 반복 스칼라 데이터를 제외한 모든 데이터 형식입니다. 다중값 목록에 대한 자세한 내용은 다중값 필드 가이드 및 다중값 필드 만들기 또는 삭제 문서를 참조하세요.	예
최대	가장 높은 값의 항목을 반환합니다. 텍스트 데이터의 경우 가장 높은 값이 마지막 알파벳 값입니다. 대/소문자를 무시합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.	숫자, 소수, 통화, 날짜/시간	예
최소	가장 낮은 값의 항목을 반환합니다. 텍스트 데이터의 경우 가장 낮은 값이 첫 번째 알파벳 값입니다. 대/소문자를 무시합니다. 함수는 Null 값을 무시합니다.	숫자, 소수, 통화, 날짜/시간	예
표준 편차	평균값(평균)에서 값이 얼마나 광범위하게 분산되는지를 측정합니다. 자세한 내용은 다음 섹션의 표준 편차 및 분산 함수에 대한 자세한 정보를 참조하세요.	숫자, 소수, 통화	예
합계	열에 항목을 추가합니다. 숫자 및 통화 데이터에서만 작동합니다.	숫자, 소수, 통화	예
분산	열의 모든 값에 대한 통계 분산을 측정합니다. 숫자 및 통화 데이터에서만 이 함수를 사용할 수 있습니다. 테이블에 행이 두 개 미만이면 Access에서 null 값을 반환합니다. 분산 함수에 대한 자세한 내용은 다음 섹션의 표준 편차 및 분산 함수에 대한 자세한 정보를 참조하세요.	숫자, 소수, 통화	예

표준 편차 및 분산 함수에 대한 자세한 정보

표준 편차 및 분산 함수는 통계 값을 계산합니다. 특히 값이 표준 분산(벨 곡선)에서 평균(평균값)을 중심으로 모이는 위치를 계산합니다.

예를 들어, 동일한 기계에서 스탬프가 찍힌 10개의 도구를 무작위로 수집하고 파괴 강도를 측정한다고 가정해 보겠습니다. 평균 파괴 강도를 계산해 보면 대부분의 도구에 파괴 강도가 해당 평균에 가까우지만, 일부는 더 큰 강도를 가지며 일부는 강도가 낮다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 평균 파괴 강도만 계산하면 일부 매우 강하거나 약한 도구가 평균을 위아래로 왜곡할 수 있으므로 이 값은 품질 관리 프로세스가 얼마나 잘 작동하는지 알려주지 않습니다.

Variance 및 Standard Deviation 함수는 값이 평균치에 얼마나 가까운지 알려 주어 이 문제를 해결합니다. 파괴 강도의 경우 두 함수 중 하나에서 반환되는 숫자가 작을수록 파괴 강도가 평균보다 높거나 낮은 도구가 거의 없기 때문에 제조 공정이 제대로 작동하고 있음을 나타냅니다.

분산 및 표준 편차에 대한 자세한 논의는 이 문서의 성격을 벗어납니다. 두 항목에 대한 자세한 내용은 각종 통계 웹 사이트를 참조하세요. 분산 및 표준 편차 함수를 사용할 때는 다음 규칙을 명심하세요.

• 이들 함수는 Null 값을 무시합니다.
• 분산 함수는 다음 공식을 사용합니다.
  
• 표준 편차 함수는 다음 공식을 사용합니다.
  

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