마지막 업데이트: 2025년 3월
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검색에 대한 Microsoft의 접근 방식
Microsoft는 기술 중심의 세계에서 검색 엔진은 여러 면에서 인터넷의 게이트웨이이며 사람들이 온라인에서 사용할 수 있는 수조 개의 끊임없이 변화하는 웹 페이지 사이에서 찾고 있는 콘텐츠를 찾는 주요 수단이라는 것을 알고 있습니다. Bing과 같은 검색 엔진은 정보 및 표현의 자유에 대한 액세스를 자유롭게 하고 개방할 수 있는 기본 권리를 유지하는 데 중요한 역할을 하며, 사용자가 찾는 가장 유용하고 관련 있는 정보를 찾을 수 있도록 돕기 위해 노력하고 있습니다. 동시에 Microsoft는 사용자 개인 정보 또는 안전과 같은 다른 주요 권리 및 이익과 정보에 액세스할 수 있는 권리의 균형을 유지해야 한다는 것을 알고 있습니다. 검색 쿼리에 대한 응답으로 제공해야 하는 페이지를 결정하는 방법을 안내하기 위해 다음과 같은 원칙을 사용합니다.
Microsoft는 사용자 쿼리와 관련된 신뢰할 수 있고 권위 있는 결과를 제공합니다.
- Microsoft는 사용자의 검색어와 관련된 최고 품질의 권위 있는 콘텐츠를 제공합니다.
- Microsoft의 목표는 항상 공정하고 균형 잡힌 포괄적인 콘텐츠를 제공하는 것입니다. 신뢰할 수 있는 관점이 여러 가지 있는 경우 정보를 제공하는 방식으로 표시하려고 노력합니다. 권위 있는 출처가 없는 경우, Microsoft의 목표는 편견을 조장하거나 잠재적으로 오해의 소지가 있는 정보를 조장하지 않는 것입니다.
- Microsoft는 사용자 의도를 존중합니다. 사용자가 특정 정보에 대한 명확한 접근 의도를 표현하는 경우, 신뢰도가 떨어지더라도 관련 결과를 제공하는 한편(아래에서 자세히 설명하는 바와 같이) 사용자가 이러한 검색 결과를 오해하지 않도록 하기 위해 노력합니다.
Microsoft는 법의 범위 내에서 그리고 현지 법률과 개인 정보 및 공공 안전과 같은 기타 기본권과 관련하여 정보에 대한 자유롭고 개방적인 액세스를 장려합니다.
- Microsoft는 가능한 한 많은 웹에 대한 공개 액세스를 제공하지만, 제한된 경우 콘텐츠가 현지 법률을 위반하는 경우 또는 Microsoft의 정책 또는 핵심 가치를 위반하는 경우와 같은 특정 개입(예: 웹 사이트 제거 또는 순위 하락 조정)을 수행할 수 있습니다.
- 콘텐츠에 대한 액세스를 제한할 때, Microsoft는 표현의 자유, 정보에 대한 개방적 접근 및 미디어 다원주의와 같은 중요한 이익을 과도하게 제한하지 않도록 Microsoft의 행동이 좁게 조정되도록 노력하며, Microsoft는 당사의 행동에 대해 투명성을 제공합니다.
Microsoft는 유해하고 예기치 않은 불쾌감을 주는 콘텐츠로부터 사용자를 보호하기 위한 조치를 취합니다.
- Microsoft는 유해하거나 논란이 되는 콘텐츠를 조사하거나 검토하려는 데는 여러 가지 이유가 있을 수 있지만, 사용자가 의도치 않게 이러한 콘텐츠를 오해하지 않도록 하는 것의 중요성도 인식하고 있습니다.
- 검색 결과에 유해하거나 오해의 소지가 있는 정보가 포함될 수 있는 특정 유형의 콘텐츠의 경우, 사용자에게 잠재적 위험에 대해 알리기 위해 경고 및 공익 알림과 같은 추가 정보를 제공할 수 있습니다. Microsoft는 SafeSearch 및 가족 안전과 같은 기능을 통해 Bing에서 발생하는 콘텐츠 유형에 대한 제어권을 사용자에게 부여합니다.
- 특정 콘텐츠에 대한 명확한 접근 의도가 없는 경우, Microsoft는 높은 권위가 있는 결과를 찾기 위한 의도로 간주합니다.
Microsoft는 Microsoft의 원칙과 관행뿐만 아니라 Microsoft의 결정과 행동에 대해 투명합니다.
- Microsoft는 사용자에게 순위 및 관련성에 관한 원칙과 조정 정책에 대한 정보를 제공합니다.
- 콘텐츠에 대한 액세스를 제한하는 경우, 관련성이 있는 경우 사용자에게 콘텐츠가 삭제되었음을 통지합니다.
- Microsoft는 접수된 불만 사항과 취해진 조치에 대한 정보를 제공하는 정기적인 투명성 보고서를 게시합니다.
팁
웹 사이트에서 정보가 이미 제거되었지만 여전히 Bing 검색 결과에 표시되는 경우 콘텐츠 제거 도구를 사용하여 페이지 제거 또는 오래된 캐시 제거 요청을 제출할 수 있습니다. 콘텐츠 제거 도구에 대한 자세한 내용은 Bing 웹 마스터 도움말 & 방법을 참조하세요.
검색의 기본
검색 결과를 반환하는 것은 쉬운 일이 아니며, 복잡하고 거의 즉각적인 알고리즘 계산을 포함합니다. "고양이"와 같은 간단한 항목을 검색하면 5,500만 개 이상의 결과를 얻을 수 있습니다. 그렇다면 어떤 결과를 먼저 표시할지 어떻게 선택해야 할까요? 먼저 웹을 크롤링하고 사용 가능한 웹 페이지 색인을 작성합니다. 그런 다음 사용자에게 최고 품질의 검색 결과를 제공할 수 있도록 알고리즘을 사용하여 해당 콘텐츠의 순위를 매기고 최적화합니다.
각 단계에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다.
Bing이 웹을 크롤링하는 방법
검색을 빌드하는 첫 번째 단계는 인터넷에서 색인하기 위해 어떤 페이지가 있는지 파악하는 것입니다( 일반적으로 크롤링이라고 함). Bing에서는 크롤러를 "Bingbot"이라는 애칭으로 부릅니다. 크롤링은 Bingbot이 검색 색인에 추가할 새롭고 업데이트된 페이지와 콘텐츠를 검색하는 방법입니다. Bingbot은 알고리즘을 사용하여 웹 사이트에 미치는 영향을 최소화하기 위해 크롤링할 항목과 빈도를 결정합니다. Microsoft는 매일 수십억 개의 URL을 크롤링하더라도 효율성에 중점을 둡니다. Microsoft는 아직 색인화되지 않은 관련성 있는 알려진 페이지와 업데이트되었다고 생각되는 페이지를 우선순위에 두어 가장 최신의 결과를 제공합니다.
Bing이 색인을 구축하는 방법
Bingbot이 웹을 크롤링함에 따라 Bing에 검색된 내용에 대한 정보를 보냅니다. 그런 다음 이러한 페이지는 Bing 색인에 추가되고 알고리즘은 페이지를 분석하는 데 사용되므로 사용자가 특정 키워드를 검색할 때 사용할 수 있는 사이트, 뉴스 기사, 이미지 또는 비디오가 색인에 포함될지 여부를 결정하는 등 검색 결과에 효과적으로 포함할 수 있습니다. Bing이 페이지를 찾고 인덱싱하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
Bing이 검색 결과의 순위를 매기는 방법
복잡한 알고리즘은 색인의 제3자 웹 페이지와 일치하는 사용자의 검색어를 사용하여 Microsoft Bing 검색 결과를 생성합니다. Bing은 가장 포괄적이고 관련성 높으며 가치 있는 검색 결과 모음을 제공하기 위해 알고리즘을 설계하고 지속적으로 개선합니다.
인터넷의 규모와 검색 엔진 운영의 복잡성을 감안할 때 Bing은 사용자가 웹상의 수조 페이지의 콘텐츠 중에서 쿼리에 대한 최상의 결과를 볼 수 있도록 기계 학습에 의존합니다. 기계 학습은 데이터에서 패턴을 식별하고 작은 예제를 기반으로 일반화함으로써 명시적으로 프로그래밍되지 않고 컴퓨터가 행동하도록 하는 과학입니다. 웹 순위의 경우, 이는 Bing 웹 사이트와의 사용자 상호 작용과 같은 자동화된 신호에 의존하고, 인간 심사자 및/또는 인공 지능 시스템을 통해 인간의 감독을 통해 레이블이 지정된 데이터를 교육하는 기능의 유용성을 가장 잘 예측할 수 있는 기능을 알아보기 위해 몇 가지 이상적인 결과를 검토하는 모델을 구축하는 것을 의미합니다. Bing은 심사자들이 자신의 평가가 Bing의 순위 목표에 부합하는지 확인하고, 순위 시스템에 대한 지속적인 모니터링 및 감독에 참여하며, 필요에 따라 관행을 조정하여 검색 결과가 Bing의 원칙에 부합하는지 확인합니다.
순위의 주요 매개 변수
다음은 Bing이 검색 결과에서 페이지 순위를 매기기 위해 사용하는 주요 매개 변수에 대한 개략적인 개요입니다. 이러한 매개 변수는 일반적인 중요도 순서로 나열됩니다. Bing의 복잡한 시스템은 이러한 기준을 사용하여 검색 결과를 제공합니다. 아래 각 매개 변수의 상대적 중요도는 검색마다 다를 수 있으며 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다.
관련성: 관련성은 방문 페이지의 콘텐츠가 검색어 뒤에 있는 사용자의 의도와 얼마나 일치하는지를 나타냅니다. 여기에는 페이지에서 직접 일치하는 용어와 페이지를 참조하는 링크에 사용된 문구가 포함됩니다. 또한 Bing은 쿼리 용어와 정확히 일치하지 않을 수 있지만 동일한 의미를 갖는 것으로 이해되는 동의어 또는 약어를 포함하여 의미 체계에 상응하는 것을 고려합니다. 많은 쿼리에 둘 이상의 가능한 의도가 있을 수 있습니다. Bing은 가능한 모든 의도를 반영하는 포괄적인 결과 세트를 제공하려고 노력하지만, Bing은 사용자가 품질이 낮은 콘텐츠를 연구하려는 의도가 명확하지 않은 한 사용자가 고품질의 권위 있는 콘텐츠를 찾는 것으로 가정합니다.
품질과 신뢰성: 웹 사이트의 품질 및 신뢰성(QC)을 결정하는 데는 사이트의 목적, 유용성 및 프레젠테이션의 명확성 평가가 포함됩니다. QC는 또한 페이지의 '권위'에 대한 평가로 구성되며, 여기에는 다음과 같은 요인이 포함됩니다.
- 평판: 어떤 유형의 다른 웹사이트가 사이트에 링크되어 있습니까? 유명한 뉴스 사이트는 새로운 블로그보다 평판이 높은 것으로 간주됩니다.
- 담론의 수준: 콘텐츠의 목적은 오로지 개인이나 집단에 해를 끼치는 것입니까? 예를 들어 폭력을 조장하거나 욕설이나 괴롭힘을 일삼는 사이트는 균형 잡힌 뉴스 기사보다 담론의 수준이 낮고, 따라서 권위가 낮은 것으로 간주됩니다.
- 왜곡 수준: 사이트가 사실과 의견을 얼마나 잘 구별합니까? 풍자 또는 패러디로 명확하게 분류된 사이트는 그 의도를 모호하게 하려는 사이트보다 더 많은 권위를 갖습니다.
- 소유권의 출처 및 투명성: 사이트가 직접 정보를 보고하고 있습니까, 아니면 다른 사람의 콘텐츠를 요약하거나 다시 게시합니까? 사이트에서 원본 콘텐츠를 게시하지 않는 경우 출처를 표시합니까? 개인 블로그에 게시된 직접 계정은 출처가 없는 콘텐츠보다 더 많은 권위를 가질 수 있습니다.
사용자 참여: Bing은 사용자가 검색 결과와 상호 작용하는 방식도 고려합니다. 사용자 참여도를 파악하기 위해 Bing은 다음과 같은 질문을 합니다: 사용자가 특정 검색어에 대한 검색 결과를 클릭했습니까?, 클릭했다면 어떤 결과를 클릭했습니까? 사용자가 이러한 검색 결과에 시간을 할애했거나 Bing으로 빠르게 돌아갔습니까? 사용자가 쿼리를 조정하거나 재구성했습니까? 웹 마스터의 경우 Bing 웹마스터 대시보드는 사용자가 웹 페이지와 상호 작용하는 방식에 대한 인사이트를 제공합니다.
신선도: 일반적으로 Bing은 신선한 콘텐츠를 선호합니다. 최신 정보를 지속적으로 제공하는 페이지는 최신 정보로 간주됩니다. 많은 경우 오늘 제작된 콘텐츠는 수년 후에도 여전히 관련성이 있습니다. 그러나 경우에 따라서는 오늘 제작된 콘텐츠가 금방 관련성이 떨어지는 경우도 있습니다.
위치 및 언어: 순위 결과에서 Bing은 사용자의 위치(국가 및 도시), 페이지가 호스팅되는 위치, 페이지의 언어, 페이지 방문자의 다른 위치를 고려합니다.
페이지 로드 시간: 페이지 로드 시간이 느리면 방문자가 콘텐츠를 로드하기도 전에 웹 사이트를 떠나 다른 곳에서 정보를 검색할 수 있습니다. 대부분의 경우 Bing은 이를 열악한 사용자 경험과 덜 유용한 검색 결과로 간주합니다.
개인 데이터 사용
Bing은 관련성과 성능을 개선하기 위해 개별 사용자에 고유한 정보를 사용합니다. 이 정보에는 검색 기록, 위치, 언어, 운영 체제 또는 브라우저와 같은 장치 특성, 사용자가 모바일 장치, 태블릿 또는 데스크톱을 사용하는지 여부가 포함됩니다. 사용자는 Bing 설정을 통해 위치, 언어 및 기타 설정을 업데이트하고 개인 정보 대시보드에서 검색 기록을 삭제할 수 있습니다.
유료 콘텐츠 및 Microsoft 프로모션 콘텐츠
웹 사이트는 Microsoft Advertising을 통해 Bing에 광고하도록 선택할 수 있습니다. 검색 결과에 표시되는 유료 광고는 그렇게 레이블이 지정됩니다. Bing은 웹 사이트에서 결제를 통해 유기적 순위 위치("파란색 링크")를 개선하는 것을 허용하지 않습니다. 광고 검색 결과 내에서 유료 검색 광고의 순위를 매기는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
Bing은 알고리즘 검색 결과에서 제3자 제품 및 서비스보다 Microsoft 제품 또는 서비스를 우선시하지 않습니다. 유기적 검색 결과 외에 Bing은 제공된 검색어와 관련된 경우 Microsoft 제품 또는 서비스를 홍보하는 독립 실행형 답변 상자 또는 배너를 제공하기도 합니다.
비즈니스의 특성
사이트에서 제공되는 상품 또는 서비스의 특성은 콘텐츠가 잠재적으로 사용자에게 불쾌감을 주거나 유해한 경우를 제외하고 Bing이 순위를 매기는 방식에 영향을 미치지 않습니다. 예를 들어 성인용 콘텐츠를 제공하는 페이지는 사용자가 유 해 정보 차단 기능을 "엄격" 모드로 설정한 경우 사용할 수 없습니다. 또 다른 예로, 사이트에서 자살 방법을 홍보하거나 오피오이드 또는 기타 잠재적으로 유해한 약물을 판매하려는 경우와 같이 잠재적으로 유해한 콘텐츠를 홍보하는 페이지는 권위가 낮은 콘텐츠로 간주됩니다.
향상된 검색 환경
Bing은 핵심 알고리즘 검색 기능 외에도 사용자에게 추가적인 컨텍스트 및 정보를 제공하고 검색 환경을 향상시키는 데 도움이 되는 추가 기능을 제공합니다. 예를 들어, 어젯밤 경기에서 어느 팀이 이겼는지 알고 싶은 사용자가 Bing에서 팀 이름을 검색하면 페이지 상단에 최종 스코어와 요약, 팀에 대한 자세한 정보가 포함된 스냅샷, 뉴스, 비디오 및 관련 검색 결과와 함께 가장 관련성이 높은 검색 결과를 볼 수 있습니다. 사용자가 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있도록 이미지, 비디오, 뉴스, 쇼핑 등의 카테고리로 검색 결과를 좁힐 수 있습니다. 이러한 기능은 또한 위에서 설명한 순위 원칙과 주요 매개 변수에 의존하지만, 경우에 따라 사용자에게 최고 품질의 가장 관련성 높은 결과를 제공하기 위해 추가적인 고려 사항을 반영합니다. 경우에 따라 Bing은 특정 검색어가 이러한 향상된 검색 기능에 적합하지 않다고 판단할 수 있지만 항상 사용자가 파란색 링크에서 관련 정보를 찾을 수 있도록 합니다. 이러한 기능에 대한 자세한 내용은 다음과 같습니다.
답변
"답변"은 Bing이 검색 결과 상단 또는 측면에 자주 제공하는 향상된 검색 결과를 설명하는 방식으로, 사용자의 질문에 대한 응답으로 풍부한 콘텐츠를 제공하거나, 종종 질문에 대한 직접 답변 또는 추가 관련 리소스를 제공합니다. 예를 들어 사용자가 "에펠탑의 높이는 얼마인가?"를 입력하는 경우 Bing은 "330m"라는 답변과 함께 에펠탑이 지어진 시기, 위치 및 기타 세부 사항에 대한 흥미로운 사실을 포함하여 에펠탑에 대한 자세한 정보가 포함된 사이드바 창과 함께 응답합니다. 이러한 쿼리의 경우 Bing은 웹에서 검색 결과를 살펴보고 요약된 답변을 반환하며 해당 출처로 연결되는 링크를 반환합니다. 이러한 답변 중 일부는 생성형 AI를 통해 주요 출처에 연결하여 더욱 풍부한 경험을 제공할 수 있습니다.
쿼리가 비즈니스와 관련된 경우 Bing은 매장 운영 시간 및 위치와 같은 비즈니스에 대한 관련 정보를 반환할 수 있습니다. 비즈니스 소유자는 비즈니스용 Bing Places(제한된 시장에서 사용 가능)를 사용하여 Bing에 등록된 기존 정보의 소유권을 주장하고 인증하여 등록 정보를 생성, 편집 또는 업데이트할 수 있습니다. 경우에 따라 Bing은 사용자 환경을 더욱 향상시키기 위해 현지 레스토랑 리뷰 사이트와 같은 제3자 콘텐츠 공급자와 제휴할 수 있습니다
이미지 및 비디오 환경
Bing의 이미지 및 비디오 환경은 사용자에게 검색어와 관련된 이미지 및 비디오 결과를 제공하며, 이는 이미지 및 비디오 범주와 사용자의 검색어와 관련된 이미지 또는 비디오 콘텐츠가 있는 기본 검색 결과 페이지에 표시될 수 있습니다. 이미지 및 비디오 환경 내 순위는 일반적으로 기본 웹 검색 결과 페이지와 동일한 매개 변수(예: 관련성, 품질, 신선도, 권위 및 인기)를 사용합니다. 사용자가 이미지 또는 비디오 경험 홈페이지를 처음 방문하면 검색어를 입력하기 전에 홈페이지에 사용자의 검색 기록, 이미지 결과 참여도, 저장된 이미지 및 사용자가 허용한 경우 Edge 검색 기록 등 사이트와의 이전 상호 작용을 기반으로 추천 콘텐츠가 표시됩니다. 사용자는 개인 정보 대시보드에서 개인 설정에 영향을 미치는 데 사용되는 데이터를 삭제하거나, 개인 설정된 광고 및 환경을 위한 Microsoft Edge 검색 활동에 대한 동의 를 활용하거나, 로그인하지 않은 경우 새 세션을 시작하여 이 환경을 제어할 수 있습니다. 일부 시장에서는 인증된 사용자가 관련 이미지 링크 컬렉션을 유지 관리할 수 있는 Bing Saves라는 기능도 제공합니다. Bing Saves의 사용자 활동은 Microsoft 서비스 계약 및 사용 규정의 적용을 받습니다.
지도
Bing 지도 환경 또는 쿼리가 위치 의도를 나타내는 기본 검색 결과 페이지에서 사용자는 검색 창에 쿼리를 입력할 수 있으며, 지도는 해당 검색 또는 특정 주소에 응답하는 해당 부근의 위치 목록을 표시합니다. Bing 지도는 라이선스가 있고 공개적으로 사용 가능한 위치 데이터를 사용하며 위에서 설명한 것과 동일한 순위 매개 변수를 사용합니다. 비즈니스는 Bing Places에 등록하고 위치, 연락처 정보, 영업 시간 등 해당 비즈니스와 관련된 최신 정보를 Bing 사용자에게 제공함으로써 Bing 지도 결과의 정확성을 높일 수 있습니다.
뉴스
Bing에는 Bing 사용자를 위한 뉴스 콘텐츠를 큐레이팅하는 Bing News라는 전용 뉴스 홈페이지 가 있습니다. 관련성이 있는 경우, Bing은 기본 검색 결과 페이지에 Bing News 콘텐츠에서 가져온 뉴스 중심의 답변 상자를 표시할 수도 있습니다.
Bing News는 Bing과 동일한 순위 결과에 기본 매개 변수를 사용하지만, Bing 뉴스 검색 결과에 표시되는 콘텐츠는 Bing News 게시자 허브에 자세히 설명된 특정 Bing News 게시자 지침을 충족해야 합니다. Bing News 색인에 포함되는 데 관심이 있는 웹 사이트는 PubHub를 통해 신청할 수 있습니다. 제3자 웹 사이트와 MSN.com 또는 Microsoft Start(Microsoft 라이선스 콘텐츠)에서 동일한 문서를 사용할 수 있는 경우 Bing News 검색 결과에 해당 콘텐츠의 Microsoft Start 버전이 표시될 수 있습니다. 이렇게 하면 보다 일관되고 더 높은 품질의 사용자 환경을 사용할 수 있습니다. Bing에 표시되는 라이선스가 부여된 Microsoft Start 콘텐츠는 "Microsoft Start 제공" 레이블이 표시됩니다.
쇼핑
Bing Shopping은 사용자가 웹 및 광고주로부터 관련 쇼핑 결과를 반환하여 단일 보기에서 여러 판매자의 제품을 검색하는 데 도움이 되는 검색 기능입니다. 경우에 따라 쇼핑 환경은 사용자에게 더 나은 결과를 제공하기 위해 생성형 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 경우에 따라 Microsoft는 알고리즘으로 생성된 결과를 클릭한 사용자에 대해 보상을 받을 수 있지만 이러한 보상은 사용자에게 표시된 알고리즘으로 생성된 결과의 순위 또는 관련성에 영향을 미치지 않습니다.
Bing Shopping은 또한 사용자의 검색어와 관련이 있거나 사용자가 허용하는 경우 쇼핑 환경에 대한 사전 참여를 기반으로 쿠폰을 제공할 수 있습니다. 경우에 따라 Microsoft는 Bing Shopping을 통해 쿠폰 및 구매 사용에 대한 수익을 받을 수 있지만 수익 배분 지급 여부는 사용자에게 표시된 Bing의 쿠폰 순위에 반영되지 않습니다.
Bing Shopping은 또한 구매 가이드 및 전문가 리뷰 요약/사용자 리뷰 요약과 같은 생성형 AI 기능을 제공하여 사용자가 효율적으로 쇼핑 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기능은 Microsoft의 책임 있는 AI 표준에 따라 설계, 빌드 및 테스트됩니다. LLM은 때때로 실수를 할 수 있으므로 사용자가 제한 사항을 인식할 수 있도록 적절한 정보가 사용자에게 제공됩니다.
Microsoft에서 개인 데이터를 수집하고 사용하여 개인 정보를 개인 설정 및 광고하도록 허용하는 사용자는 자신의 관심사에 맞게 조정된 쇼핑 범주의 결과를 볼 수 있습니다. 사용자는 Microsoft 개인 정보 대시보드 또는 Edge 쇼핑 토글을 방문하여 개인 설정된 광고를 옵트인 또는 옵트아웃하고 개인 설정에 영향을 주는 데이터를 제어할 수 있습니다.
안전한 검색
안전은 항상 Bing의 최우선 과제입니다. Microsoft는 항상 안전한 https 웹 연결을 사용하고, 사이트에 맬웨어가 포함되어 있다고 생각되는 경우 사용자에게 알리고, 사용자가 SafeSearch로 표시되는 내용을 제어할 수 있도록 하고, 보호자가 자녀를 보호할 수 있도록 Windows 가족 보호와 통합하는 등 사용자를 안전하게 유지하는 데 도움이 다양한 방법을 갖추고 있습니다. SafeSearch 기능은 성인 콘텐츠를 검색 결과에서 제외하는 데 도움이 됩니다. 이 환경을 변경하려면 SafeSearch 설정을 방문하세요.
제안
자동 제안 및 관련 제안("제안")은 사용자가 검색 및 채팅을 보다 편리하게 사용할 수 있도록 Bing에서 제공하는 쿼리 제안입니다. 자동 제안은 사용자가 쿼리 상자에 입력을 시작할 때 검색 쿼리를 예측하여 사용자가 더 빠르게 검색을 완료할 수 있도록 도와주는 기능입니다. 관련 제안은 사용자가 검색 결과 옆에 관심이 있을 수 있는 topics(예: "People might also ask")를 표시하는 기능입니다. 마찬가지로 Bing은 채팅 환경에서 대화 주제에 대한 제안을 제공합니다.
제안은 검색 기록, 추세, 위치 및 언어와 같은 기타 관련성 신호와 함께 Bing에서 관련 검색의 인기도를 기반으로 알고리즘에 따라 생성됩니다. 또한 Bing의 제안은 쿼리 집합에 대해 학습된 자연어 생성 기술을 사용하여 사용자의 의도된 쿼리를 예측하는 데 도움이 됩니다.
생성형 AI 기능
Bing에는 OpenAI의 최첨단 LLM(대규모 언어 모델)인 GPT와 자연어 설명에서 디지털 이미지를 생성하는 딥 러닝 모델인 DALL-E를 포함하여 Microsoft 및 OpenAI의 다양한 고급 기술에서 실행되는 특정 생성 AI 기능이 포함되어 있습니다. Microsoft는 새로운 Bing에 이 최첨단 AI 기술과 웹 검색을 결합하기 위한 사용자 지정된 기능 및 기법 세트를 개발하기 위해 공개 출시 몇 달 전 두 모델을 모두 사용했습니다. 예를 들어 Bing은 때때로 사용자 쿼리에 대한 응답으로 Bing 기본 검색 결과 페이지 상단에 LLM 생성 요약 결과를 표시하여 검색 환경을 더욱 쉽고 빠르게 만듭니다. 또 다른 예: Bing Shopping에서는 사용자가 효율적으로 쇼핑 결정을 내릴 수 있도록 AI 생성 구매 가이드와 전문가 리뷰 요약/사용자 리뷰 요약을 제공합니다.
Microsoft는 책임 있는 AI에 대한 약속을 진지하게 받아들입니다. Bing의 생성형 AI 환경은 Microsoft의 AI 원칙, Microsoft의 Responsible AI Standard 및 Microsoft의 Office of Responsible AI, 엔지니어링 팀, Microsoft Research 및 Aether를 포함하여 회사 전체의 책임 있는 AI 전문가와 협력하여 개발되었습니다. 여기에서 Microsoft의 책임 있는 AI에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
위험 식별, 측정 및 완화
다른 혁신 기술과 마찬가지로 AI의 이점을 활용하는 데 위험이 없는 것은 아니며, Microsoft의 책임 있는 AI 프로그램의 핵심 부분은 잠재적인 위험을 식별하고, 발생 경향을 측정하고, 이를 해결하기 위한 완화 방법을 구축하도록 설계되었습니다. AI 원칙과 Responsible AI Standard에 따라 새로운 환경이 제공하는 혁신적이고 유익한 사용을 보호하는 동시에 잠재적인 위험을 식별, 측정 및 완화하고자 노력했습니다. 아래 섹션에서는 잠재적인 위험을 식별, 측정 및 완화하기 위한 반복적인 접근 방식을 설명합니다.
식별
모델 수준에서 우리의 작업은 2022년 늦여름에 GPT-4에 대한 탐색적 분석으로 시작되었습니다. 여기에는 OpenAI와 협력하여 광범위한 레드팀 테스트를 수행하는 것이 포함되었습니다. 이 테스트는 추가 보호 장치가 적용되지 않고 최신 기술이 어떻게 작동하는지 평가하기 위해 고안되었습니다. 이때 우리의 구체적인 의도는 유해한 응답을 생성하고, 오용의 잠재적 경로를 밝히고, 기능과 한계를 식별하는 것이었습니다. OpenAI와 Microsoft에서 결합된 학습은 모델 개발의 발전에 기여했으며, Microsoft에서는 위험에 대한 이해를 알리고 Bing의 생성형 AI 기능에 대한 조기 완화 전략에 기여했습니다.
모델 수준 레드팀 테스트 외에도 전문가로 구성된 다분야 팀이 이전 Bing의 Copilot AI 환경에서 여러 차례의 애플리케이션 수준 레드팀 테스트를 수행한 후 한정 릴리스 미리 보기에서 공개적으로 공개했습니다. 이 프로세스는 적대적인 행위자가 시스템을 악용할 수 있는 방법을 더 잘 이해하고 완화 기능을 개선하는 데 도움이 되었습니다. 비적대적 스트레스 테스터는 또한 새로운 Bing 기능의 단점과 취약성을 광범위하게 평가했습니다. 릴리스 후 Bing의 새로운 AI 환경은 Bing 엔지니어링 organization의 기존 프로덕션 측정 및 테스트 인프라에 통합됩니다. 예를 들어, 다양한 지역과 배경의 레드팀 테스터들은 지속적이고 체계적으로 시스템을 손상시키려고 시도하며, 그들의 결과는 Bing이 시스템을 개선하는 데 사용하는 데이터 세트를 확장하는 데 사용됩니다.
측정
레드팀 테스트 및 스트레스 테스트는 특정 위험의 사례를 표면화할 수 있지만 프로덕션 환경에서 사용자는 다양한 수준의 검색 의도를 가진 Bing에서 다양한 쿼리를 하게 됩니다. Bing의 생성형 AI 환경에서 발생할 수 있는 위험을 더 잘 이해하고 해결하기 위해 사용자에게 표시되는 유해한 콘텐츠의 잠재적 위험을 측정하는 메트릭을 개발했습니다. 메트릭은 책임 있는 AI 검토의 일부로 새로운 기능 평가에 사용되며 출시 후 기능에 대한 지속적인 모니터링에도 사용됩니다. 또한 부분적으로 자동화된 측정 파이프라인을 통해 대규모로 측정할 수 있도록 했습니다. 제품이 변경되거나, 기존 완화가 업데이트되거나, 새로운 완화가 제안될 때마다 측정 파이프라인을 업데이트하여 제품 성능과 책임 있는 AI 메트릭을 모두 평가합니다.
당사의 측정 파이프라인을 통해 잠재적인 위험에 대한 측정을 대규모로 신속하게 수행할 수 있습니다. 미리 보기 기간과 진행 중인 레드팀 테스트를 통해 새로운 문제를 식별함에 따라 추가 위험을 평가하기 위해 측정 집합을 계속 확장합니다.
완화
레드팀 테스트 및 스트레스 테스트와 같은 프로세스를 통해 잠재적인 위험과 오용을 식별하고 위에서 설명한 혁신적인 접근 방식으로 측정함에 따라 기존 검색에 사용된 완화 기능에 대한 추가 완화 기능을 개발했습니다. 아래에서는 이러한 완화 기능 중 일부를 설명합니다. 제품 성능과 완화 기능을 개선하기 위해 Bing의 생성형 AI 환경을 계속 모니터링할 것입니다.
- 단계적 릴리스, 지속적인 평가. Microsoft는 기술과 사용자 행동이 발전함에 따라 책임 있는 AI 접근 방식을 지속적으로 학습하고 개선하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 증분 릴리스 전략은 연구실에서 전 세계로 기술을 안전하게 이동시키는 방법의 핵심 부분이었으며, Bing에서 생성형 AI 기능의 이점을 보호하기 위해 신중하고 신중한 프로세스에 최선을 다하고 있습니다. Microsoft는 제품 성능을 개선하고, 기존 완화 기능을 개선하고, 미리 보기 기간 동안 학습 내용에 대응하여 새로운 완화 기능을 구현하기 위해 Bing의 생성형 AI 기능을 정기적으로 변경하고 있습니다.
- 검색 결과의 기반 검색 결과를 기반으로 하는 Bing의 생성 검색의 응답에는 사용자가 응답을 확인하고 자세히 알아볼 수 있도록 원본 웹 사이트에 대한 참조가 포함됩니다. 또한 사용자에게는 AI 시스템과 상호 작용하고 있다는 명시적인 알림이 제공되며 최선의 판단을 내리는 데 도움이 되도록 웹 결과 원본 자료를 검사해야 합니다.
- AI 기반 분류기 및 메타 프롬프트를 사용하여 잠재적인 위험이나 오용을 완화합니다. LLM을 사용하면 위험이나 오용으로 이어질 수 있는 문제가 있는 콘텐츠가 생성될 수 있습니다. 예를 들어 자해, 폭력, 그래픽 콘텐츠, 지적 재산권, 부정확한 정보, 혐오 발언 또는 불법 활동과 관련될 수 있는 텍스트와 관련된 결과물이 포함될 수 있습니다. 분류자와 메타 프롬프트는 이러한 유형의 콘텐츠의 위험을 줄이기 위해 Bing의 Copilot에서 구현된 완화의 두 가지 예입니다. 분류자는 텍스트를 분류하여 검색 쿼리, 채팅 프롬프트 또는 생성된 응답에서 잠재적으로 유해한 다양한 유형의 콘텐츠에 플래그를 지정합니다. Bing은 모든 검색 결과 및 관련 기능에 적용되는 AI 기반 분류자와 콘텐츠 필터를 사용합니다. 특히 생성형 AI 기능으로 인해 발생할 수 있는 위험을 해결하기 위해 추가 프롬프트 분류자와 콘텐츠 필터를 설계했습니다. 플래그는 생성된 콘텐츠를 사용자에게 반환하지 않거나 사용자를 기존 검색으로 리디렉션하는 것과 같은 잠재적인 완화 기능으로 이어집니다. 메타 프롬프트에는 시스템이 Microsoft의 AI 원칙 및 사용자 기대에 따라 작동하도록 하는 등 동작을 안내하도록 모델에 지침을 제공하는 작업이 포함됩니다.
- AI 공개. Bing의 생성형 AI 기능은 사용자에게 AI 시스템과 상호 작용하고 있음을 알리는 AI 공개와 기능에 대해 자세히 알아볼 수 있는 기회를 제공합니다. 사용자에게 이러한 지식을 제공하면 AI에 대한 과도한 의존을 피하고 시스템의 강점과 한계에 대해 배우는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 운영 및 신속한 대응. 또한 Bing의 지속적인 모니터링 및 운영 프로세스를 사용하여 관찰된 안전 문제를 해결합니다.
- 피드백, 모니터링 및 감독. Bing의 생성형 AI 환경은 사용자가 피드백을 제출하고 우려 사항을 보고할 수 있도록 하는 기존 도구를 기반으로 하며 이는 Microsoft 운영 팀에서 검토합니다. 사용자는 우려 사항 신고 페이지를 사용하여 잠재적으로 유해하거나 오해의 소지가 있는 AI 생성 콘텐츠를 신고할 수 있습니다.
위험을 식별, 측정 및 완화하는 접근 방식은 더 많이 알아보면서 계속 발전할 것이며 수집한 피드백에 따라 지속적으로 개선하고 있습니다.
검색 결과 개선
연구 및 테스트
사용자가 Bing에서 개선된 기능이나 새로운 기능을 보기 전에 Microsoft는 보이지 않는 곳에서 열심히 일하고 있습니다. Microsoft의 연구원은 종종 새로운 기능을 사용해보고 의견을 제시할 사용자를 모집합니다. 연구원이 만족하면 소수의 실제 사용자에게 이 기능을 릴리스하여 사용자와 상호 작용하는 방식을 확인합니다. 승인을 받으면 모든 사람에게 공개합니다. 하지만 여기서 끝이 아닙니다. 모든 기능이 릴리스된 후 정기적으로 사용 현황과 피드백을 모니터링하여 작동 방식과 개선 방법을 평가합니다.
사용자 의견
여러분의 피드백은 Bing을 개선하는 데 도움이 됩니다. 모든 Bing 페이지 하단에 피드백 링크가 표시됩니다. 피드백을 제출할 때 이름이나 기타 신원 정보가 필요하지 않습니다. 이 정보는 Bing의 여러 팀과 공유되어 환경 및 검색 결과를 개선합니다. Microsoft는 사용자가 제출한 모든 피드백을 읽으려고 노력합니다. 또한 사용자가 사이트를 사용하면서 어떤 링크를 클릭하고 원하는 것을 찾기 위해 어떤 검색을 수정해야 하는지 등 사용자가 Bing에서 좋아하는 것과 싫어하는 것을 알 수 있으며, Microsoft는 새로운 기능이나 기존 기능을 작업할 때 해당 정보를 사용합니다.
컨트롤
Bing 설정
레스토랑, 상점 또는 의료 서비스와 같은 현지 업체를 찾는 것과 같은 많은 일반적인 검색 시나리오에서 유용한 검색 결과를 제공하기 위해서는 Bing이 사용자의 언어, 위치 및 유사한 선호도를 이해하는 것이 필수적입니다. 동시에 Bing은 사용자가 자신의 환경을 계속 제어할 수 있도록 하고자 합니다. 사용자는 Bing이 관련 검색 결과를 제공하고 Bing 설정에서 언제든지 변경하는 데 어떤 정보를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다.
위치의 경우 Bing은 IP 주소와 같은 신호를 사용하여 사용자가 있는 영역을 식별하려고 시도하지만 여기에서 언제든지 기본 위치를 업데이트할 수도 있습니다. 지도와 같은 경우에 Bing은 길 찾기와 같은 위치 종속 서비스를 제공하기 위해 사용자가 있는 위치를 보다 구체적으로 이해하는 것이 중요할 수 있습니다. 사용자는 제품 내 컨트롤 및 장치의 운영 체제를 통해 Microsoft에 제공되는 특정 위치 정보를 제어할 수도 있습니다.
사용자가 허용하는 경우 Microsoft는 검색 기록을 사용하여 결과를 개선하고 더 관련성이 높은 검색 결과를 제공합니다. 이 정보를 제어하려면 Bing 검색 기록을 참조하세요. (https://www.bing.com/profile/history)
사용자는 또한 Bing 설정 환경에서 SafeSearch 설정, 음성 검색 컨트롤, 검색 제안 및 개인 설정 옵션과 같은 다른 관련 컨트롤에 액세스하고 수정할 수 있습니다.
Microsoft 계정
자신의 Microsoft 계정에 로그인한 사용자는 또한 Microsoft 개인 정보 대시보드에서 자신의 위치 기록, 검색 기록 및 Microsoft가 수집한 기타 데이터를 보다 강력하게 제어할 수 있습니다.
Microsoft 계정으로 로그인하면 데이터를 관리 하고 대상 광고를 비롯한 컨트롤을 조정할 수 있습니다.
Microsoft에서 개인 데이터를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Microsoft의 개인 정보 처리 방침을 참조하세요.
Microsoft의 검색 무결성
Microsoft는 표현의 자유와 정보에 액세스할 수 있는 권리를 존중합니다. 동시에 Bing은 책임 있는 AI, 개인 정보 보호, 디지털 안전, 정보 무결성 및 기타 중요한 문제에 대한 Microsoft 정책 및 원칙에 따라 콘텐츠 필터링, 운영 모니터링 및 남용 탐지를 포함한 안전 시스템을 개발하여 사용자에게 안전한 검색 환경을 제공했습니다.
Microsoft가 품질, 안전, 사용자 요구, 관련 법률 및/또는 공공 정책 문제가 있는 제한된 경우 개인, 기업 및 정부에서 콘텐츠를 제거하라는 요청을 수신하는 경우 Bing은 결과를 제거하거나, 특정 위험을 사용자에게 알리거나, 사용자에게 콘텐츠를 수정하기 위한 옵션을 제공할 수 있습니다. Bing은 Bing 사용자의 관련 정보에 대한 액세스를 제한하지 않도록 검색 결과 제거를 좁은 상황 및 조건으로 제한합니다.
아래에서는 Bing이 콘텐츠에 대해 조치를 취할 수 있는 상황을 설명합니다. 검색 결과가 제거되면 Bing은 제거에 대해 투명하게 하기 위해 노력합니다. 여기에는 페이지 아래쪽에서 검색 결과 제거 알림을 사용자에게 제공하는 것이 포함됩니다. 또한 저작권 콘텐츠 제거 요청 보고서, 잊혀질 권리 콘텐츠 제거 요청 보고서, 콘텐츠 제거에 대한 정부 요청 보고서 등 Bing이 Microsoft 보고서 허브의 일부로 제거한 검색 결과에 대한 정보를 게시합니다.
Bing에 대한 잠재적 콘텐츠 또는 행위 위반이 신고되면 전문 교육을 받은 검토자가 해당 콘텐츠와 행위를 살펴볼 수 있습니다.
법적 요구 사항에 따른 콘텐츠 조정
특정 국가에는 검색 서비스 공급자에게 적용되는 법률 또는 규정이 있으며 검색 엔진이 검색 결과에서 특정 색인 페이지에 대한 링크를 삭제하도록 요구하고 있습니다. 이러한 법률 중 일부는 특정 개인 또는 단체가 결과(예: 저작권 침해, 명예 훼손, 명예 훼손, 개인 식별 가능 정보, 혐오 발언 또는 기타 개인적 권리)의 제거를 요구할 수 있도록 허용하는 반면, 다른 법률은 현지 정부에 의해 관리되고 시행됩니다.
Microsoft가 요청 또는 요구를 받으면 Bing은 표현의 자유와 현지 법률을 준수하는 관련 콘텐츠에 대한 무료 액세스에 대한 지원의 균형을 유지하는 것을 목표로 합니다. 요청 또는 요구의 이유와 근거, 요청 당사자의 권한 또는 권리, 해당 정책, 표현의 자유, 인권 및 정보의 자유와 관련하여 사용자에 대한 약속을 포함하여 요청 또는 요구를 검토하고 평가하고 콘텐츠에 대한 액세스를 제거할지 여부와 범위를 결정합니다. 전체 접근 방식이 있는 법적 요청 영역의 예는 다음과 같습니다.
아동 성적 착취 및 폭행 이미지 및 관련 자료
아동 성적 학대 자료의 생산 및 배포 및 접근은 보편적으로 비난을 받으며 대부분의 관할권에서 불법입니다. 이는 Bing 및 Microsoft 정책 위반이기도 합니다. Bing은 이 끔찍한 콘텐츠의 온라인 확산을 막기 위해 제3자 기술 및 산업 그룹, 법 집행 기관 및 정부 및 비정부 조직의 다른 사람들과 협력합니다. 이 작업을 수행하는 한 가지 방법은 신뢰할 수 있는 기관(또는 Microsoft PhotoDNA 콘텐츠 탐지 도구를 통해 식별됨)에서 검토되었으며 아동의 성적 착취 또는 학대와 관련이 있거나 관련이 있는 페이지를 제거하는 것입니다.
특히 Internet Watch Foundation (영국), NCMEC (미국) 및 FSM (독일)이 선의의 판단에 따라 아동 성적 학대 자료에 대한 액세스를 호스팅 또는 제공하는 것으로 식별한 페이지는 색인에서 제거합니다. 표시된 검색 결과에서 이러한 링크를 제거해도 자료가 웹에서 액세스되거나 Bing 이외의 수단을 통해 검색되는 것을 차단하지는 않지만, 해당 자료를 찾거나 수익을 얻으려는 사용자의 경우 이러한 페이지의 가용성이 저하됩니다.
Bing은 또한 PhotoDNA 해시 매칭 기술을 사용하여 시각적 검색 기능에서 사용자가 업로드한 이미지를 검사하여 잠재적인 악용 및 남용 이미지를 검색합니다. Bing의 사용자 활동은 Microsoft 서비스 계약의 적용을 받습니다. Microsoft 및 Bing의 PhotoDNA 사용 및 콘텐츠 조정 관행에 대한 자세한 내용은 디지털 안전 조정 및 규정 집행에서 확인할 수 있습니다.
저작권 침해
Bing은 저작권을 포함한 지적 재산권을 존중하는 동시에 해당 저작권법에 따라 허용될 수 있는 사용에 참여할 수 있는 사용자의 권리를 인정합니다. Bing은 저작권 소유자 또는 권한 있는 대리인으로부터 저작권 침해에 대한 법적 충분한 통지를 받는 경우 저작권 콘텐츠 소유자의 권리를 침해하는 자료가 포함된 웹 페이지에 대한 검색 결과 링크에서 제거할 수 있습니다.
귀하가 권리 보유자이고 Bing에 의해 링크된 웹 사이트의 콘텐츠 또는 Bing 광고에 대한 지적 재산권 우려가 있는 경우 저희의 침해 신고 페이지를 참조하세요.
품질, 안전 및 사용자 요구에 따른 콘텐츠 조정
품질, 안전성 및 사용자 가치와 관련된 특정 상황에서 Bing은 특정 결과를 제거하기로 결정하거나 사용자에게 경고하거나 교육하거나 결과를 조정하기 위한 옵션을 제공할 수 있습니다.
스팸
Bing 색인에 캡처된 특정 페이지는 사용자에게 거의 또는 전혀 가치가 없는 페이지로 판명되며, 더 관련성 있는 정보를 제공하는 페이지에 비해 관련성을 왜곡하기 위해 검색 및 광고 시스템의 작동 방식을 인위적으로 조작하는 특성이 있을 수 있습니다. 이러한 페이지 중 일부에는 주로 광고가 포함된 다른 웹 사이트에 대한 광고 및/또는 링크만 포함되며 검색 제목과 관련된 피상적 콘텐츠는 포함되지 않습니다. Bing은 사용자의 검색 환경을 개선하고 더 관련성이 큰 콘텐츠를 제공하기 위해 이러한 검색 결과를 제거하거나 Bing 알고리즘을 조정하여 검색 결과에서 더 유용하고 관련 있는 페이지의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
개인적인 이미지를 합의되지 않은 상태로 배포하는 행위를 포함한 중요한 개인 정보
때때로 공개적으로 사용할 수 있는 웹 페이지에는 식별된 개인의 동의 없이 또는 보안 또는 개인 정보 보호 위험을 초래하는 상황에서 게시된 중요한 개인 정보가 의도적으로 또는 실수로 포함될 수 있습니다. 예를 들어 개인 기록, 개인 전화 번호, 식별 번호 등을 실수로 게시하거나 의도적으로 악의적으로 전자 메일 암호, 로그인 자격 증명, 신용 카드 번호 또는 사기 또는 해킹에 사용할 기타 데이터를 게시하는 경우가 있습니다. 확인 시 Bing은 이러한 검색 결과를 제거합니다.
또 다른 예로, 누군가가 온라인에서 다른 사람의 성인 또는 성적으로 노골적인 이미지를 공유하는 경우(실제 이미지이든 AI 또는 기타 사진 편집 도구를 사용하여 만든 "딥페이크" 이미지이든) 당사자의 동의 없이 공유하는 경우입니다. 이는 일반적으로 합의되지 않은 은밀한 이미지 또는 "리벤지 포르노"라고 합니다. Microsoft는 이를 개인 정보의 중대한 침해로 간주합니다. 피해자가 자신의 이미지와 개인 정보를 다시 제어 할 수 있도록, Bing은 검색 결과에서 해당 사진 및 비디오 링크를 삭제할 수 있습니다. 딥페이크를 포함한 승인되지 않은 온라인 사진 및 동영상을 신고하려면 피해자는 신고 웹 페이지에서 양식을 작성해야 합니다.
일부 웹 페이지에서는 기만적이고 착취적인 제거 관행을 사용합니다. 이러한 활동의 예로는 개인이 개인 정보를 제거하기 위해 지불을 요청하거나 요구하거나 사이트에서 중요한 개인 정보에 대한 제거 프로세스가 없는 경우가 있습니다. 보고서가 제출되고 검토되면 Bing은 색인에서 이러한 검색 결과를 제거할 수 있습니다. 이러한 행위를 하는 사이트를 신고하려면 당사의 신고 웹 페이지로 이동하세요.
신고 양식에서 설명한 대로 Bing이 검색 결과에서 링크를 제거한 경우에도 정보가 원래 웹 사이트에서 계속 사용할 수 있음을 기억하는 것이 중요합니다. 웹 사이트 소유자는 게시하는 정보에 대한 개인 정보 보호 문제를 해결하는 데 가장 적합한 위치에 있습니다. 피해자는 웹에서 콘텐츠를 제거하기 위해 콘텐츠가 호스트되는 웹 사이트의 소유자에게 문의해야 합니다.
성인 콘텐츠
Bing은 대부분의 사용자가 검색 결과에 적용하고자 하는 성인 콘텐츠에 대한 필터링 유형을 설정할 수 있는 SafeSearch 기능을 제공합니다. Bing은 요청하지 않았을 때 불쾌하거나 유해할 수 있는 콘텐츠를 제공하지 않도록 노력하며 사용자가 검색 환경을 사용자 지정할 수 있도록 SafeSearch 설정을 제공합니다. 기본적으로 대부분의 국가 또는 지역에서 SafeSearch는 보통으로 설정되며 시각적으로 명시적인 검색 결과를 제한하지만 명시적 텍스트는 제한하지 않습니다. 사용자는 언제든지 SafeSearch 설정을 변경할 수 있습니다.
다른 국가 또는 지역은 성인 콘텐츠 표시(또는 성인 콘텐츠에 액세스하는 검색 결과)와 관련하여 현지 관습, 종교 또는 문화 규범 또는 현지 법률이 다를 수 있습니다. 이는 일부 국가에서 Bing에 대한 기본 SafeSearch 설정에 영향을 줄 수 있습니다.
불법 의약품
Bing은 사용자에게 신뢰할 수 있는 검색 결과를 제공하겠다는 Bing의 약속을 지키기 위해 온라인 불법 제약 판매를 통해 사용자가 피해를 입을 가능성을 최소화하기 위한 조치를 취했습니다. 미국에서 Bing은 FDA의 인터넷 약국 경고 편지 사이트에 나열된 온라인 약국을 차단합니다. FDA는 미국의 제약 산업에 대한 연방 규제 기관으로서 불법적이고 안전하지 않은 행위를 하는 온라인 약국의 공개 목록을 유지 관리합니다. FDA는 BeSafeRx: Know Your Online Pharmacy에서 더 많은 정보를 제공합니다.
공공 서비스 공지 사항 및 경고
일부 주제의 경우 양질의 정보를 찾기가 어려울 수 있습니다. Microsoft가 이러한 공백을 파악하면 사용자가 주제를 더 빨리 탐색할 수 있도록 유용한 콘텐츠를 삽입하는 경우가 있습니다. 이는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. '공공 서비스' 답변, 속보를 설명하는 답변 또는 잠재적으로 유해한 정보를 포함하는 것으로 알려진 특정 사이트에 대한 경고가 표시될 수 있습니다. 세부 정보를 올바르게 파악하기 위해 Microsoft는 항상 엄선되고 독창적인 콘텐츠에 대한 신뢰할 수 있는 출처를 찾습니다. 제3자 출처를 사용하는 경우, 데이터의 출처를 알 수 있도록 해당 업체의 이름이나 웹사이트가 항상 표시됩니다.
예를 들어 Bing은 사용자의 쿼리가 가능한 자살 의도를 표현할 때 자살 예방 리소스에 대한 링크를 제공합니다. 또한 Microsoft Bing은 링크에 유해한 콘텐츠가 포함된 신뢰할 수 있는 정보가 있는 검색 결과에 표시되는 특정 URL에 대한 경고 알림을 제공합니다. 이러한 알림은 Microsoft Bing이 사용자의 컴퓨터를 손상시킬 수 있는 유해한 맬웨어를 포함하기로 결정한 사이트 링크에 표시됩니다.
추가 순위 개입
경우에 따라 Bing은 악의적인 행위자가 의도적으로 검색 결과를 조작하여 권위가 낮은 콘텐츠를 표시하거나, 데이터 공백을 악용하거나, 검색 결과를 부적절하게 조작하기 위해 Bing의 웹 마스터 지침을 위반하는 경우와 같이 특정 검색 topics Bing의 원칙에 부합하지 않는 결과를 반환한다는 것을 발견할 수 있습니다. 금지된 행위는 웹 마스터 지침 - Bing 웹 마스터 도구에 자세히 설명되어 있습니다. 이 경우 Bing은 사용자가 검색 의도를 분명히 하지 않은 유해하거나 오해의 소지가 있는 콘텐츠에 예기치 않게 노출되는 것을 방지하기 위해 추가 알고리즘 개입을 적용할 수 있습니다. Bing은 알려진 잘못된 정보 동향, 적극적인 조작의 위험이 높은 주제, 사용자에게 해를 끼칠 위험이 있는 영역에 대한 개입을 우선시합니다.
Microsoft는 이러한 콘텐츠를 색인에서 완전히 제거하지는 않지만, 그러한 정보를 찾을 의도가 없는 사용자에게 실수로 유해하거나 오해의 소지가 있는 정보가 표시되지 않도록 알고리즘 개입을 적용합니다. Bing은 식별된 고위험 영역에서 조작 추세를 적극적으로 모니터링하고 필요에 따라 완화 방법을 배포하여 사용자에게 고품질의 권위 있는 검색 결과를 제공할 수 있도록 합니다.
향상된 검색 기능의 안전성
유용한 검색 제안 제공
Bing은 사용자가 실수로 검색 제안을 통해 잠재적으로 유해하거나 불쾌하거나 오해의 소지가 있는 콘텐츠로 연결되지 않도록 하기 위한 조치를 취합니다. 사전 예방 및 대응 알고리즘과 수동 개입을 조합하여 사용자가 예기치 않게 잠재적으로 유해하거나 불쾌한 콘텐츠에 노출되는 것을 방지하기 위해 가드레일을 설정합니다. 이러한 개입은 검색 제안에만 적용됩니다. 사용자가 검색어를 수동으로 입력하는 것은 절대 차단되지 않습니다.
"입력할 때 검색 제안 보기" 확인란을 선택하거나 선택 취소하여 Bing 설정 페이지(검색 - 설정(bing.com)) 에서 자동 제안 기능을 켜거나 끌 수 있습니다.
신고 및 이의 제기
문제가 있는 콘텐츠 신고
Bing에서 불쾌한 콘텐츠를 발견하면 신고하세요. Microsoft는 사용자의 신고를 소중히 여기며 검색 환경을 개선하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.
웹마스터의 경우: 웹페이지 콘텐츠 삭제 결정에 대한 이의 제기
Bing이 색인에서 사이트 또는 페이지를 제거했고 문제를 해결했으며 사이트를 다시 평가하려는 경우 Bing 웹 마스터 도구를 사용하여 이의를 제기할 수 있습니다. 프로세스에 대해 자세히 알아보세요.
사용자 이의 제기
모든 Bing 제품 및 기능의 사용에는 Microsoft 서비스 계약이 적용됩니다. 계약을 위반하는 활동에 지속적으로 참여하면 사용자의 Microsoft 계정이 영구적으로 정지되거나 제한될 수 있습니다.
사용자는 Bing의 우려 사항 신고 양식을 통해 제한/일시 중지에 대해 이의를 제기할 수 있습니다. Bing의 지원팀이 결정을 검토합니다. 원래 조치가 잘못 수행된 것으로 확인되면 조치가 취소되고 연락처 정보가 Bing에 제공된 경우 영향을 받는 사용자에게 알림이 전송됩니다.
투명성
Microsoft는 6개월마다 특정 범주에 대해 접수된 삭제 요청과 승인된 요청의 수를 포함하는 투명성 보고서를 게시합니다. 보고서 허브에서 요청에 대한 몇 가지 세부 정보를 볼 수 있습니다. Microsoft CSR.