마지막 업데이트: 2026년 2월
Copilot 프롬프트는 Copilot에게 원하는 것을 알려주는 데 사용하는 지침 또는 질문입니다. 프롬프트에는 다음 이미지에 설명된 대로 목표, 컨텍스트, 기대치 및 소스의 네 부분이 포함될 수 있습니다.
프롬프트는 짧을 수도 길 수도 있지만 그와 상관없이 항상 필요한 것은 명확한 목표입니다. 더욱 구체적인 결과를 원한다면 다른 부분을 추가하세요. 원하는 결과를 얻으려면 목표 이상을 포함해야 하는 경우가 많습니다. 다음은 목표와 원본을 포함하는 Copilot 채팅의 예제 프롬프트입니다.
Write a summary based on all emails from Sam in the past two weeks.
목표, 컨텍스트 및 기대치를 포함하는 예제는 다음과 같습니다.
시간 관리에 대한 교육 설명서의 개요 초안을 작성합니다. 대상 그룹은 하이브리드 환경에서 작업하고 지속적으로 가상 회의에 참석하고 마감일을 지켜야 하는 전문가입니다. 문서의 어조는 친숙하고 제안적입니다.
다른 프롬프트를 사용하여 결과에 대한 후속 작업을 수행할 가능성이 높습니다. 원하는 결과를 얻기 위해 대화를 주고받을 수 있습니다.
Copilot 프롬프트로 무엇을 할 수 있나요?
Copilot은 Microsoft 365 앱 및 데이터에 연결된 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 합니다. Copilot을 사용하면 Microsoft 365 앱의 데이터와 문서, 보고서, 전자 메일, 프레젠테이션 등과 같은 내부 데이터를 가져와 다른 LLM 기반 챗봇으로 수행할 수 있는 것 이상을 수행할 수 있습니다. Copilot을 사용하면 콘텐츠를 만들거나 편집하고, 질문을 하고, 정보를 요약하고, 항목을 파악할 수 있습니다.
현황 파악:
모임에서 무슨 일이 있었는지 확인하려면 Teams의 Copilot에 "What questions were asked during the meeting?" 또는 "What ideas were presented?"라고 요청하면 됩니다.
만들기:
시간 관리에 대한 프레젠테이션을 만들고 싶으신가요? PowerPoint에서 Copilot을 사용하여 이 프롬프트를 사용해 보세요.
Create a short presentation about time management.
프로젝트 시작을 알리는 이메일에 대한 응답 초안을 작성하시겠습니까? Outlook에서 Copilot을 사용하여 이 프롬프트를 사용해 보세요.
Write an email to congratulate the project lead and team on the launch.
질문하기:
여행을 계획하고 있나요? Copilot에 "Give me ideas for a 3-day trip in Hawaii."
또는 팀원의 참여를 유도하고 싶은 팀 리더라면 Copilot에게 "Give me ideas for a team building activity."
편집:
Word에서 단락을 선택하고 "Copilot" Copilot 아이콘을Rewrite with 선택하여 Copilot에게 단락을 편집하도록 요청할 수 있습니다.."
또는 "Add an image of a target with arrows."와 같은 프롬프트로 PowerPoint 슬라이드를 다듬을 수 있습니다.
Microsoft Copilot 구독이 있는 경우 Copilot은 채팅, 전자 메일 및 파일과 같은 작업 콘텐츠를 통합할 수 있습니다. 작업 데이터에 기반을 두고 Copilot을 사용하는 경우 Copilot은 LLM(대규모 언어 모델)을 내부 비즈니스 데이터에 연결하여 비즈니스 가치를 창출합니다. 이 라이선스가 있는 사용자는 다음과 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다.
- Create a training course outline to onboard partners to Project X.
- What's the latest from Sam?
- Generate a project kick-off presentation based on the topics discussed in the chat.
유의해야 할 몇 가지 사항
- Copilot에서 받은 응답을 검토하고 확인합니다.Copilot은 텍스트를 예측하고 생성하도록 설계된 고급 도구인 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 합니다. 경우에 따라 LLM의 방대한 특성으로 인해 Copilot 응답에 잘못된 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 필요한 경우 Copilot의 응답을 평가하고 신뢰할 수 있는 원본과 상호 참조합니다.
- 동일한 프롬프트를 여러 번 사용하면 다른 응답이 발생할 수 있습니다. LLM은 일부 임의성을 도입하는 신경망을 기반으로 합니다. 동일한 입력 프롬프트를 사용하는 경우에도 매번 약간 다른 결과를 얻을 수 있습니다.
- Copilot을 정중하고 윤리적이며 합법적인 방식으로 사용하세요. 자신 또는 다른 사람에게 피해를 줄 수 있는 목적을 위해 Copilot을 사용하지 마세요. 책임 있는 AI(인공 지능) 원칙 및 표준을 참조하세요.