참조 및 문서 길이가 Copilot 응답에 미치는 영향

적용 대상
Microsoft 365용 Word Microsoft 365용 PowerPoint Mac용 Microsoft 365용 Word Mac용 Microsoft 365용 PowerPoint Word Web App

Copilot 프롬프트를 작성할 때 Copilot에서 사용할 원본인 정보 또는 샘플 을 Copilot에 제공할 수 있습니다. 예를 들어 Word에서 Copilot에게 다음과 같이 요청할 수 있습니다. 이 문서에 설명된 제품 기능을 기반으로 마케팅 계획 개요를 작성하세요. 그러나 Copilot에서 최상의 결과를 얻으려면 Copilot에 제공하는 콘텐츠의 길이를 고려하는 것이 중요합니다.

Copilot에게 제공하는 작업 유형에 따라 Copilot이 문서의 시작 부분에만 초점을 맞추고 그 이후의 작업은 무시하는 경우가 있습니다. 예를 들어 긴 문서의 특정 주제에 대해 질문할 때 문서 길이는 일반적으로 LLM(대형 언어 모델)이 콘텐츠에 대해 추론하는 방식을 기반으로 결과를 얻는 기능에 영향을 미치지 않습니다. 그러나 긴 문서의 요약을 요청하는 경우 작업에는 출력을 알리기 위해 전체 문서 컨텍스트가 필요합니다.

긴 문서를 위한 팁

다음은 Copilot에서 긴 문서를 보다 효과적으로 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

  • 세분화: 긴 문서가 있는 경우 더 작은 문서로 분할하여 Copilot에 별도로 제공하는 것이 좋습니다. 이러한 방식으로 Copilot은 각 부분을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
  • 부분별로 요약: 긴 보고서나 원고의 경우 Copilot을 사용하여 청크로 요약할 수 있습니다. 현재는 청크를 복사/붙여넣고 섹션을 별도로 요약하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 Copilot이 더 정확하고 관련성 있는 응답을 제공할 수 있습니다.

Copilot을 사용할 때는 친구와 대화를 나누는 것이라고 생각하면 됩니다. 전체 백과 사전을 한 번에 논의하지는 않으시죠. 맞습니까? 마찬가지로 Copilot을 사용하는 최상의 환경을 위해 문서 참조도 간결하고 간결하게 유지하세요.

참고

  • 사용하는 언어에 따라 문서 크기를 조정해야 할 수도 있습니다.
  • LLM(대형 언어 모델)은 파일의 시작과 끝에 있는 콘텐츠의 우선 순위를 지정하는 경향이 있습니다. 따라서 얻는 결과는 긴 파일의 중간에 있는 콘텐츠에 주의를 적게 기울일 수 있습니다.
  • Copilot이 문서의 특정 섹션 또는 페이지 범위를 가리킬 수 있는 기능을 개발 중입니다.

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