Microsoft로 로그인
로그인하거나 계정을 만듭니다.
안녕하세요.
다른 계정을 선택합니다.
계정이 여러 개 있음
로그인할 계정을 선택합니다.

데이터는 항상 여정에 있다고 합니다. 데이터를 한 원본에서 다른 원본으로 이동하고 셰이핑하는 프로세스를 ETL(추출, 변환 및 로드)이라고 합니다. 일반적으로 이 프로세스는 복잡하고 오류가 발생하기 쉬며 시간이 많이 소요되었습니다.

하지만 이제 Excel Power Query 템플릿 파일(.pqt)으로 내보낼 수 있습니다. 그런 다음 이 템플릿 파일을 Power Platform의 데이터 준비 기능인 데이터 흐름으로 가져올 수 있습니다. Power Apps 및 Power BI Desktop 같은 제품은 데이터 흐름을 사용하여 출력 대상을 지정하고 정기적으로 자동으로 새로 고칩니다.

PQT 파일 내보내기 및 가져오기

Power Query 템플릿은 데이터 연결, 인증 및 변환 정보를 포함하고 ETL 프로세스를 크게 간소화, 자동화 및 표준화하는 이식 가능한 패키지로 간주합니다.

절차

Power Query 템플릿을 만들고 사용하는 것은 2단계 프로세스입니다.

Excel에서 Power Query 템플릿 파일로 내보냅니다.

  1. 데이터 가져오기> 데이터 가져오기 > 시작 Power Query 편집기 선택하여 Power Query 엽니다.

  2. Power Query 편집기 파일 > 템플릿 내보내기를 클릭합니다.

  3. Power Query 템플릿 내보내기 대화 상자에서 템플릿 이름과 필요에 따라 설명을 입력합니다.

  4. 템플릿을 저장하려면 내보내기를 선택합니다.

Power Apps에서 Power Query 템플릿 파일을 가져와 데이터 흐름을 만듭니다.

  1. Power Apps로 이동합니다.

  2. 왼쪽 창에서 데이터 > 데이터 흐름을 선택합니다.

  3. 창 맨 위에서 새 데이터 흐름 > 템플릿 가져오기를 선택합니다.

  4. 열기 대화 상자에서 만든 Power Query 템플릿 파일을 찾아 선택한 다음 열기를 선택합니다.

  5. 새 데이터 흐름 대화 상자에서 이름을 적용하거나 변경합니다.

  6. 필요에 따라 분석 목적으로 Azure Data Lake에 데이터를 로드하고 Al 기반 인사이트를 잠금 해제하려면 분석 엔터티만 을 선택합니다.

결과    데이터 흐름은 Power Query - 쿼리 편집 창에서 열립니다. 하나 이상의 데이터 원본에 대한 자격 증명을 입력하라는 메시지가 표시될 수 있습니다. 새로 고침 작업을 구성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 데이터 흐름에서 증분 새로 고침 사용을 참조하세요.

참고 항목

데이터 흐름 개요

Excel의 쿼리에서 Power Platform 데이터 흐름 만들기

Power Apps에서 데이터 흐름이 포함된 셀프 서비스 데이터 준비

다양한 Power Platform 데이터 흐름 로드 대상에 대해 자세히 알아보기

도움이 더 필요하세요?

더 많은 옵션을 원하세요?

구독 혜택을 살펴보고, 교육 과정을 찾아보고, 디바이스를 보호하는 방법 등을 알아봅니다.

커뮤니티를 통해 질문하고 답변하고, 피드백을 제공하고, 풍부한 지식을 갖춘 전문가의 의견을 들을 수 있습니다.

이 정보가 유용한가요?

언어 품질에 얼마나 만족하시나요?
사용 경험에 어떠한 영향을 주었나요?
제출을 누르면 피드백이 Microsoft 제품과 서비스를 개선하는 데 사용됩니다. IT 관리자는 이 데이터를 수집할 수 있습니다. 개인정보처리방침

의견 주셔서 감사합니다!

×