GROUPBY 함수를 사용하면 수식을 통해 데이터의 요약을 만들 수 있습니다. 한 축을 따라 그룹화하고 연결된 값을 집계할 수 있습니다. 예를 들어 판매 데이터 테이블이 있는 경우 연도별 판매 요약을 생성할 수 있습니다.
구문
GROUPBY 함수를 사용하면 지정한 필드에 따라 데이터를 그룹화, 집계, 정렬 및 필터링할 수 있습니다.
PIVOTBY 함수의 구문은 다음과 같습니다.
GROUPBY(row_fields,values,function,[field_headers],[total_depth],[sort_order],[filter_array],[field_relationship])
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인수 |
설명 |
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row_fields (필수) |
행을 그룹화하고 행 머리글을 생성하는 데 사용되는 값을 포함하는 열 지향 배열 또는 범위입니다. 배열 또는 범위에 여러 열이 포함될 수 있습니다. 이 경우 출력에는 여러 행 그룹 수준이 있습니다. |
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values (필수) |
집계할 데이터의 열 지향 배열 또는 범위입니다. 배열 또는 범위에 여러 열이 포함될 수 있습니다. 이 경우 출력에는 여러 집계가 있습니다. |
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함수 (필수) |
값을 집계하는 데 사용되는 명시적 또는 에타 감소 람다(SUM, PERCENTOF, AVERAGE, COUNT 등)입니다. 람다 벡터를 제공할 수 있습니다. 이 경우 출력에는 여러 집계가 있습니다. 벡터의 방향은 행 또는 열 단위로 배치되는지 여부를 결정합니다. |
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field_headers |
row_fields 및 값에 헤더가 있는지 여부와 결과에서 필드 헤더를 반환해야 하는지 여부를 지정하는 숫자입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. 누락: 자동입니다. (기본값)0: 아니요 1: 예 및 표시 안 함 2: 아니요 하지만 생성3: 예 및 표시 참고: 자동으로 데이터에 값 인수를 기반으로 하는 헤더가 포함되어 있다고 가정합니다. 첫 번째 값이 텍스트이고 두 번째 값이 숫자인 경우 데이터에 머리글이 있는 것으로 간주됩니다. 여러 행 또는 열 그룹 수준이 있는 경우 필드 머리글이 표시됩니다. |
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total_depth |
행 머리글에 합계가 포함되어야 하는지 여부를 결정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. 누락: 자동: 총합계 및 가능한 경우 부분합. (기본값)0: No Totals1: Grand Totals2: Grand and Subtotals-1: Grand Totals at Top-2: Grand and Subtotals at Top 참고: 부분합의 경우 필드에 2개 이상의 열이 있어야 합니다. 2보다 큰 숫자는 필드에 충분한 열이 있는 경우 지원됩니다. |
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sort_order |
행을 정렬하는 방법을 나타내는 숫자입니다. 숫자는 row_fields 열과 값의 열에 해당합니다. 숫자가 음수이면 행이 내림차순/역순으로 정렬됩니다. row_fields 기준으로 정렬할 때 숫자 벡터를 제공할 수 있습니다. |
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filter_array |
해당 데이터 행을 고려해야 하는지 여부를 나타내는 부울의 열 지향 1D 배열입니다. 참고: 배열의 길이는 row_fields 제공된 배열의 길이와 일치해야 합니다. |
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field_relationship |
row_fields 여러 열을 제공할 때 관계 필드를 지정합니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. 0: 계층 구조(기본값)1: 테이블 계층 필드 관계(0)를 사용하면 이후 필드 열의 정렬은 이전 열의 계층 구조를 고려합니다. 테이블 필드 관계(1)를 사용하면 각 필드 열의 정렬이 불가결하게 수행됩니다. 부분합은 계층 구조가 있는 데이터에 의존하므로 지원되지 않습니다. |
예제
예제 1: GROUPBY를 사용하여 연간 총 매출 요약을 생성합니다.
예제 2: GROUPBY를 사용하여 제품별 총 매출 요약을 생성합니다. 판매별로 내림차순을 정렬합니다.
