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2013년 2013의 Power Pivot의 측정값으로도 Excel 측정값은 데이터 분석에 사용되는 계산입니다. 비즈니스 보고서에서 일반적으로 발견되는 예로는 DAX(데이터 분석 식) 수식을 사용하여 만드는 합계, 평균, 최소 또는 최대 값, 개수 또는 더 많은 고급 계산이 포함됩니다.

피벗 테이블, 피벗 차트 또는 보고서에서 값 영역에 측정값이 배치됩니다. 여기서 값을 둘러싸는 행 및 열 레이블이 값의 컨텍스트를 결정하게 됩니다. 예를 들어 연도(열) 및 지역(행)별로 매출을 측정하는 경우 측정값의 값은 특정 연도 및 지역에 따라 계산됩니다. 측정값의 값은 항상 행, 열 및 필터의 선택 항목에 따라 변경되므로 데이터 탐색이 허용됩니다.

측정값과 계산된 열은 모두 수식을 기반으로 하다는 점에서 비슷하게 사용되나, 사용되는 방식은 다릅니다. 측정값은 피벗테이블의 영역에 가장 피벗 차트. 계산된 열은 피벗 테이블의 다른 영역에 계산된 결과를 하려는 경우 사용됩니다(예: 피벗 테이블의 열 또는 행 또는 의 축에 피벗 차트. 계산된 열 대신 측정값을 사용할 때를 이해하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 자세한 내용은 Power Pivot의 계산 및 Power Pivot의 계산 열을 참조하세요.

측정값 이해

측정값은 암시적 또는 명시적이기 때문에 피벗테이블 또는 피벗 차트 데이터 원본으로 데이터 모델을 사용하는 파워 피벗 다른 애플리케이션에 영향을 미치게 됩니다.

암시적 계산 필드

판매량 Excel 필드를 피벗 테이블 필드 목록의 영역으로 끌어다 놓을 때 암시적 측정값이 생성됩니다. 암시적 측정값은 Excel 생성하기 때문에 새 측정값이 만들어졌다는 것을 인식하지 못할 수 있습니다. 그러나 값 목록을 자세히 살펴보면 판매 금액 필드가 실제로 판매 금액 합계라는 측정값이고 피벗 테이블 필드 목록의 값 영역과 피벗 테이블 자체에 해당 이름과 함께 표시됩니다.

피벗테이블에서 만든 암시적 측정값

암시적 계산 필드

암시적 측정값은 표준 집계(SUM, COUNT, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT 또는 AVG)만 사용할 수 있으며 해당 집계에 대해 정의된 데이터 형식을 사용해야 합니다. 또한 암시적 측정값은 만든 피벗테이블 또는 차트에서만 사용할 수 있습니다.

암시적 측정값은 기반 필드와 긴밀하게 결합하여 나중에 측정값을 삭제하거나 수정하는 방법에 영향을 미치게 됩니다.

명시적 계산 필드

계산 영역의 셀에 수식을 입력하거나 선택할 때 또는 창의 AutoSum 기능을 사용하여 명시적 측정값을 파워 피벗. 만드는 대부분의 측정값은 명시적입니다.

계산 영역에 파워 피벗 명시적 측정값

명시적 계산 필드

명시적 측정값은 통합 문서의 모든 피벗테이블 또는 피벗 차트 보고서에서 사용할 Power View 있습니다. 또한 숫자 데이터에 사용할 수 있는 여러 문자열 중 하나를 사용하여 KPI로 확장하거나 서식을 지정할 수 있습니다. KPI 및 서식 만들기에 대한 컨텍스트 메뉴 명령은 명시적 계산 필드를 사용하는 경우만 사용할 수 있습니다.

참고: 측정값을 KPI로 사용하면 다른 계산에 사용할 수 없습니다. 계산에서 수식을 사용하려면 복사본을 만들어야 합니다. KPIS에 대한 자세한 내용은 Power Pivot의 KPIS(주요 성능 지표)를 참조하세요.

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예제

Adventure Works의 영업 관리자는 다음 회계 연도에 대한 대리점 판매 예상을 제공해야 합니다. 그녀는 지난해의 매출액에 대한 추정치에 기반을 두기로 결정하고, 이후 6개월 동안 예정된 다양한 프로모션으로 인해 연간 6%의 증가율을 기록합니다.

견적을 개발하기 위해 지난해 대리점 판매 데이터를 가져오고 피벗테이블을 추가합니다. 리셀러 판매 테이블에서 판매 금액 필드를 찾은 후 피벗 테이블 필드 목록의 값 영역으로 끌어다 놓습니다. 필드는 피벗테이블에 지난해의 모든 대리점 판매액의 합계인 단일 값으로 표시됩니다. 계산을 직접 지정하지 않았지만 계산이 자동으로 제공되고 필드의 이름을 필드 목록과 피벗테이블의 판매 금액 합계로 변경했습니다. 기본 제공 집계는 계산을 Excel =SUM('FactResellerSales'[SalesAmount]) 추가합니다. 그녀는 암시적 측정값의 이름을 작년 매출로 바 습니다.

다음 계산은 대리점 비즈니스에서 예상되는 6%의 증가를 고려하기 위해 작년의 매출을 1.06 곱한 다음 연도의 판매 예상치입니다. 이 계산의 경우 새 계산 필드 단추를 사용하여 측정값을 명시적으로 만들어서 Projected Sales라는 계산을 만들어야 합니다. 그녀는 다음 수식인 =SUM('FactResellerSales'[SalesAmount])*1.06.

새 측정값은 피벗 테이블 필드 목록의 값 영역에 추가됩니다. 또한 현재 피벗 테이블 필드 목록에서 활성 상태인 테이블에 추가됩니다. 테이블은 통합 문서에서 측정값에 대한 위치를 제공합니다. 다른 테이블에서 측정값을 선호하기 때문에 테이블 연결 변경을 위해 측정값을 편집합니다.

매우 신속하고 최소한의 노력으로 영업 관리자는 기본 정보를 제공합니다. 이제 특정 리셀러를 필터링하거나 제품 라인 정보를 추가하여 향후 프로모션이 리셀러가 운송하는 제품에 대한 제품인지 확인하여 자신의 프로젝션을 추가로 평가할 수 있습니다.

이름 측정값

측정값을 만든 후 다시 재배치하고 이름을 다시 만들 수 있습니다. 그러나 측정값 변경에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

  • 측정값은 다른 개체와 함께 피벗 테이블 필드 목록(숨겨져 있는 경우)에 표시됩니다. 수행할 작업을 쉽게 식별하는 방식으로 이름을 지정하는 것이 고려됩니다.

  • 각 측정값 이름은 테이블 내에서 고유해야 합니다.

  • 동일한 통합 문서 내의 계산된 열에 이미 사용된 이름을 피합니다. 측정값 및 계산 열에 이름이 동일할 수 있습니다. 이름이 고유하지 않은 경우 계산 오류를 얻을 수 있습니다.

  • 측정값의 이름을 변경하면 수식에서 호출하는 모든 수식도 업데이트해야 합니다. 수동 업데이트 모드가 없는 경우 수식의 결과를 자동으로 업데이트합니다. 그러나 이 작업은 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.

  • 이름은 측정값 수식의 일부이기 때문에 이름 내에서 사용할 수 없는 문자가 있습니다. 자세한 내용은 "이름 이름 요구 사항" "에서 DAX구문 을 참조하세요.

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팁: 빈 테이블을 만들어 여러 테이블의 측정값을 하나의 테이블로 그룹화한 다음, 해당 테이블에서 새 측정값을 이동하거나 만들 수 있습니다. 다른 테이블의 열을 참조할 때 DAX 수식에 테이블 이름을 포함해야 할 수 있습니다.

작업

다음 문서에는 암시적 및 명시적 계산 필드를 모두 만드는 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다.

피벗테이블에서 측정값 만들기 또는 피벗 차트

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