표본 집단의 표준 편차를 구합니다. 표준 편차를 통해 값이 평균 값에서 벗어나 있는 정도를 알 수 있습니다. 텍스트와 TRUE 및 FALSE와 같은 논리 값이 계산에 포함됩니다.
구문
STDEVA(value1,value2,...)
value1,value2,... 모집단의 표본에 해당하는 1에서 30까지의 값입니다.
주의
- STDEVA 함수는 인수를 모집단의 표본으로 간주합니다. 데이터가 모집단 전체를 나타내는 경우에는 STDEVPA 함수를 사용하여 표준 편차를 계산해야 합니다.
- TRUE가 포함된 인수는 1로 계산되고 텍스트나 FALSE가 포함된 인수는 0으로 계산됩니다. 계산에 텍스트 또는 논리값이 포함되지 않아야 하는 경우 STDEV 스프레드시트 함수를 대신 사용합니다.
- 표준 편차는 "편향되지 않은" 또는 "n-1" 방법을 사용하여 계산됩니다.
- STDEVA 함수를 구하는 식은 다음과 같습니다.
예제
생산 실행 중에 동일한 기계에서 스탬핑된 10개의 공구를 무작위 샘플로 수집하고 파괴 강도를 측정한다고 가정해 보겠습니다.
| St1 | St2 | St3 | St4 | St5 | St6 | St7 | St8 | St9 | St10 | 수식 | 설명(결과) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1345 | 1301 | 1368 | 1322 | 1310 | 1370 | 1318 | 1350 | 1303 | 1299 | =STDEVA([St1], [St2], [st3], [st4], [st5], [st6], [st7], [st8], [st9], [st10]) | 모든 공구의 분쇄 강도에 대한 표준 편차를 반환합니다(27.46391572). |