적용 대상
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루브릭 생성이란?

Rubric 생성은 교사가 루브릭을 설명하고 생성 AI를 사용하여 시나리오에 맞게 조정된 루브릭을 만들 수 있도록 하여 루브릭 생성 프로세스를 크게 간소화합니다. 그런 다음, 교사는 대상 연령 범위, 생성된 콘텐츠의 길이 및 루브릭 세부 정보와 같은 특성을 조정하여 검토하고 미세 조정하기 위해 생성된 루브릭을 받게 됩니다. 교사가 루브릭을 승인하고 저장하면 학생의 과제를 채점하는 동안 사용할 과제에 첨부할 수 있습니다.

루브릭 생성은 무엇을 할 수 있습니까?

Rubric 생성은 다음과 같은 생성 AI 작업을 지원합니다.

  • 루브릭 조건 제안 – 제공된 루브릭 제목 및 설명을 기반으로 루브릭 조건에 대한 제안이 생성됩니다.

  • 루브릭 생성 – 루브릭은 제공된 루브릭 제목, 루브릭 설명, 연령 범위, 채점 수준 및 루브릭 조건을 기반으로 생성됩니다.

  • Rubric 재작성 – 루브릭 설명, 연령 범위, 문장 수, 채점 수준 및 루브릭 기준에 대해 수정된 값을 기반으로 루브릭을 다시 작성합니다.

루브릭 세대의 용도는 무엇인가요?

루브릭 생성은 이 기능을 교육자/교사만 사용할 수 있는 루프의 교사를 위한 것이며, 교사는 루브릭이 학생에게 표시되기 전에 생성된 콘텐츠를 검토/승인해야 합니다.

루브릭 생성은 어떻게 평가되었나요? 성능을 측정하는 데 사용되는 메트릭은 무엇인가요?

루브릭 생성은 생성된 루브릭의 관련성과 유용성을 평가하기 위해 교사와의 직접 테스트를 통해 유효성을 검사했습니다.

루브릭 생성이 악의적인 콘텐츠에 대해 복원력이 있는지 확인하기 위한 유효성 검사가 수행되었습니다.

루브릭 생성에서 표준은 어떻게 사용합니까?

시스템은 루브릭 생성의 일부로 표준을 추가하는 기능을 제공합니다. 표준은 루브릭에 대해 제안된 루브릭 조건을 생성할 때 사용됩니다. Microsoft 도구에서 교육 표준 추가에서 표준에 대해 자세히 알아보기

강사는 루브릭을 생성하기 전에 항상 루브릭 기준의 유효성을 검사해야 합니다.

루브릭 생성의 제한 사항은 무엇인가요? 사용자는 시스템을 사용할 때 루브릭 생성 제한 사항의 영향을 최소화하려면 어떻게 할까요?

Rubrics 생성은 사실적인 지식에 근거하지 않으며 유창하고 문법적으로 올바른 방식으로 작성되지만 생성되는 콘텐츠는 부정확하거나 부적절할 수 있습니다. 의미를 이해하거나 정확도를 평가할 수 없으므로 교육자는 작성하는 내용을 검토하고 최선의 판단을 사용해야 합니다. 교육자는 정확도와 관련성을 보장하기 위해 생성된 모든 루브릭의 유효성을 검사하고 검토해야 합니다.

루브릭 생성을 효과적이고 책임 있는 용도로 사용할 수 있는 운영 요인 및 설정은 무엇인가요?

루브릭 생성을 효과적이고 책임감 있게 사용하려면 운영 요인을 신중하게 구현하고 설정을 신중하게 구성해야 합니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.

  1. 명확하고 상세한 평가 목표

    • 정확한 루브릭 평가 목표, 올바른 루브릭 조건 지침 및 적절한 루브릭 스케일링을 제공하여 AI가 상황에 맞는 루브릭을 생성하도록 안내합니다.

  2. 교육자 검토 및 유효성 검사

    • 항상 AI 생성 루브릭을 검토하고 유효성을 검사하여 학생의 특정 요구 사항에 맞는 정확도, 관련성 및 맞춤을 확인합니다.

    • AI에 지나치게 의존하지 않도록 하세요. 교체가 아니라 인간의 판단을 보완하는 것으로 사용합니다.

  3. 교육자 교육

    • 교육자에게 데이터를 효과적으로 입력하고 AI에서 생성된 출력을 해석하는 방법에 대한 교육을 제공합니다.

    • AI 생성 루브릭을 교육 전략에 통합하기 위한 모범 사례를 공유합니다.

지원되는 언어

AI에서 생성된 루브릭은 영어(미국) en-US 언어에 대해 유효성을 검사하고 지원합니다. 독일어(독일) de-DE, 스페인어(스페인) es-ES, 노르웨이어 Bokmål(노르웨이) nb-NO, 프랑스어(프랑스) fr-FR, 프랑스어(캐나다) fr-CA, 스페인어(멕시코) es-MX, 포르투갈어(브라질) pt-BR, 일본어(일본) ja-JP, 네덜란드(네덜란드) nl-NL 및 스웨덴어(스웨덴) sv-SE.

영어의 다른 로컬이 입력(예: EN-UK 또는 EN-AU)으로 사용되는 경우 시스템은 EN-US로 출력됩니다.

다른 언어를 사용할 수 있지만 테스트되지 않았습니다.

이 시스템은 이러한 언어로 표현되는 다양한 방언과 소시에 대해 특별히 평가되지 않았습니다 .  

생성 AI 모델은 방대한 양의 데이터를 사용하여 학습되며 해당 데이터는 대부분 영어로 제공됩니다. 이로 인해 영어가 아닌 언어에 비해 영어의 성능이 향상될 수 있습니다. 생성 AI 모델의 배포와 마찬가지로 사용자는 특정 사용 사례 및 문화 및 언어 컨텍스트에 대해 이러한 시스템의 제한 사항을 염두에 두는 것이 좋습니다.   

Microsoft는 Rubrics Generation에 지원되는 언어와 지역 주민을 더 추가할 계획입니다. 이 투명도 문서는 추가 언어가 지원됨에 따라 업데이트됩니다. 

자세한 정보

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