AI 피드백 제안이란?
AI 피드백 제안은 교육자가 과제에서 Microsoft 365 Copilot 사용하여 과제 흐름의 일부로 학생에게 피드백을 제공하려는 경우 교육자가 요약된 피드백을 검토하고 개선하도록 선택할 수 있는 새로운 기능입니다. Rubric을 사용하는 강사는 Copilot가 루브릭 선택을 검토하고 요약하도록 할 수 있습니다.
Copilot는 항상 제안된 요약된 피드백의 기초로 교육자 입력을 사용 하며, 강사는 학생에게 돌아가기 전에 항상 제안된 업데이트를 확인하고 잠재적인 편집을 추가해야 합니다.
교육자는 AI에서 생성된 피드백에 따라 성적을 할당해서는 안 됩니다.
AI 피드백 제안은 무엇을 할 수 있나요?
Copilot는 다음을 수행할 수 있습니다.
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요약된 피드백 향상 – Copilot는 할당 속도 그라더를 사용할 때 업데이트된 요약 피드백을 제안할 수 있습니다. 요약된 피드백을 향상시키기 위해 교육자는 먼저 최소 50자를 추가 해야만 부조종사에서 피드백을 확장할 수 있습니다. 생성되면 교육자는 피드백을 다른 톤으로 작성하도록 선택할 수 있습니다. 기본, 교육 또는 코칭 톤. 교육자는 사용할 톤을 선택할 수 있습니다.
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기본 톤: 명확하고 간결합니다. 추가 세부 정보 없이 간단한 피드백을 제공하며 빠른 수정 또는 설명에 적합합니다.
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Instructional Tone: 실행 가능하고 상세합니다. 학생들이 특정 기술을 개선하고 빌드하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 단계별 지침을 제공합니다.
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코칭 톤 : 지원과 동기 부여. 자기 성찰을 장려하고, 성장을 촉진하며, 학생들이 학습 여정의 소유권을 가지도록 영감을 줍니다.
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루브릭 선택 요약 – Copilot는 루브릭과 함께 할당을 사용할 때 루브릭 선택 요약을 제안할 수 있습니다. 루브릭 선택 요약의 경우 교육자는 먼저 학생의 성과를 반영하는 루브릭 값을 선택합니다. 생성되면 교육자는 기본, 교육 또는 코칭의 세 가지 톤 중 하나로 피드백을 작성하도록 선택할 수 있습니다. 이를 통해 교육자는 학생의 요구에 맞게 톤을 조정할 수 있습니다. 교육자도 루브릭 피드백과 요약된 피드백을 포함하는 경우 Copilot는 이를 제안된 요약 피드백에 대한 입력으로 포함합니다.
Copilot는 강사 초기 피드백 및 루브릭 선택 외에도 Copilot가 제안된 피드백을 생성할 때 루브릭, 성적, 언어 및 피드백 톤 을 고려합니다.
AI 추천 피드백 용도는 무엇인가요?
AI 제안 피드백은 Speedgrader의 교육자를 위한 것입니다. 이 기능은 학생에게 표시되기 전에 생성된 콘텐츠를 검토하고 승인해야 하는 교육자와 교육자만 사용할 수 있습니다. 이 기능은 생성된 제안된 피드백에 항상 교육자 입력을 사용합니다.
교육자는 AI에서 생성된 피드백에 따라 성적을 할당해서는 안 됩니다 .
AI 추천 피드백의 제한 사항은 무엇인가요? 사용자는 시스템을 사용할 때 제한 사항의 영향을 최소화하려면 어떻게 할까요?
AI 제안 피드백은 사실 지식에 근거하지 않으며 유창하고 문법적으로 올바른 방식으로 작성되지만 생성되는 콘텐츠는 부정확하거나 부적절할 수 있습니다. 의미를 이해하거나 정확도를 평가할 수 없으므로 교육자는 작성하는 내용을 검토하고 최선의 판단을 사용해야 합니다. 교육자는 정확도와 관련성을 보장하기 위해 생성된 모든 피드백의 유효성을 검사하고 검토해야 합니다.
출력의 품질을 개선하기 위해 교육자는 잘 정의된 과제 지침 및 루브릭과 같은 명확하고 상세한 입력을 제공해야 합니다. 이 기능은 에세이 또는 서면 과제와 같은 텍스트 기반 콘텐츠에 최적화되어 있으며 숫자 또는 과학 중심 콘텐츠로는 효과적으로 수행되지 않을 수 있습니다. 최상의 결과를 위해 자세한 서면 피드백이 필요한 과제와 함께 이 기능을 사용합니다.
교육자는 AI에서 생성된 피드백에 따라 성적을 할당해서는 안 됩니다 .
AI 추천 피드백을 효과적이고 책임감 있게 사용할 수 있는 운영 요인 및 설정은 무엇인가요?
AI 제안 피드백을 효과적이고 책임감 있게 사용하려면 운영 요인을 신중하게 구현하고 설정을 신중하게 구성해야 합니다. 주요 고려 사항은 다음과 같습니다.
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입력 지우기 및 상세 입력
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정확한 할당 지침과 잘 구성된 루브릭을 제공하여 AI가 상황에 맞는 피드백을 생성하는 데 필요한 지침을 제공합니다.
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루브릭이 원하는 학습 결과에 맞춰지고 명확한 성능 조건을 포함하는지 확인합니다.
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교육자 검토 및 유효성 검사
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항상 AI 생성 피드백을 검토하고 유효성을 검사하여 학생의 특정 요구 사항에 맞는 정확도, 관련성 및 일치를 확인합니다.
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AI에 지나치게 의존하지 않도록 하세요. 교체가 아니라 인간의 판단을 보완하는 것으로 사용합니다.
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콘텐츠 형식 맞춤
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숫자 또는 고도로 기술/과학 중심 콘텐츠로 시스템의 제한 사항을 인식합니다.
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톤 선택
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학생의 요구 사항 및 개발 목표와 일치하는 적절한 톤(기본, 교육 또는 코칭)을 선택합니다.
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선명도, 동기 부여 및 실행 가능한 지침의 균형을 맞추기 위해 톤을 실험합니다.
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교육자 교육
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교육자에게 데이터를 효과적으로 입력하고 AI에서 생성된 출력을 해석하는 방법에 대한 교육을 제공합니다.
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AI 피드백을 교육 전략에 통합하기 위한 모범 사례를 공유합니다.
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지원되는 언어
일반적으로 AI 추천 피드백]은 en-US, de-DE, fi-FI, sv-SE, fr-FR, es-ES, es-MX, nb-NO, it-IT, pt-BR,pt-PT, nl-NL, da-DK, ja-JP,fr-CA, pl-PL 언어 출력을 지원합니다.
영어로 된 다른 로컬이 입력으로 사용되는 경우(예: EN-UK 또는 EN-AU) 시스템은 EN-US로 출력됩니다.
이 시스템은 영어로 표현되는 다양한 방언과 소시에 대해 특별히 평가되지 않았습니다 .
생성 AI 모델은 방대한 양의 데이터를 사용하여 학습되며 해당 데이터는 대부분 영어로 제공됩니다. 이로 인해 영어가 아닌 언어에 비해 영어의 성능이 향상될 수 있습니다. 생성 AI 모델의 배포와 마찬가지로 사용자는 특정 사용 사례 및 문화 및 언어 컨텍스트에 대해 이러한 시스템의 제한 사항을 염두에 두는 것이 좋습니다.
Microsoft는 AI 추천 피드백에 지원되는 언어와 로컬을 더 추가할 계획입니다. 이 문서는 추가 언어가 지원됨에 따라 업데이트됩니다.
시스템 평가
AI는 광범위한 수동 및 자동화된 테스트를 통해 피드백을 평가했다고 제안했습니다. 공격적이고 악의적인 프롬프트(사용자 질문) 및 응답을 위해 사용자 지정 데이터 세트를 통해 더 많은 평가를 수행했습니다. 또한 AI 제안 피드백 은 사용자 피드백을 통해 지속적으로 평가됩니다.
이 시스템은 영어로 표현되는 다양한 방언과 소시에 대해 특별히 평가되지 않았습니다 .
AI 추천 피드백을 사용할 때 예기치 않거나 불쾌한 출력이 표시되면 어떻게 해야 하나요?
공격적인 출력이 표시되는 경우 안전 장치를 개선할 수 있도록 Grading UI에서 엄지손가락 위로/엄지 손가락 아래로 피드백을 사용하여 과제에 피드백을 제출하세요. Microsoft는 이 문제를 매우 심각하게 받아들이고 있으며 이를 해결하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
AI 추천 피드백은 어떻게 사용하지 않도록 설정할 수 있나요?
AI-Suggested 피드백은 Microsoft 365 Copilot 라이선스를 가진 교육자만 사용할 수 있습니다. 이 기능은 이러한 사용자로 자동으로 제한되며 필요한 라이선스가 없는 다른 사용자가 액세스할 수 없습니다. Microsoft 365 Copilot 라이선스를 획득하는 방법에 대한 자세한 내용은 Microsoft 365 AI Education Tools | Microsoft Education.
