Copilot 프롬프트는 Copilot 원하는 내용을 알려주는 데 사용하는 지침 또는 질문입니다. 프롬프트에는 다음 이미지에 설명된 대로 목표, 컨텍스트, 기대치 및 소스의 네 부분이 포함될 수 있습니다.

목표, 컨텍스트, 톤 및 데이터의 네 가지 요소가 있는 프롬프트 프레임워크의 시각적 표현입니다. 목표는 Copilot에게 원하는 것을 알려 주는 것입니다. 컨텍스트는 Copilot에게 원하는 이유와 관련된 사람을 알려 주는 것입니다. 기대는 Copilot이 목표를 달성하는 방법입니다. 마지막으로, 소스는 Copilot에서 사용할 정보 또는 샘플을 Copilot에 알려 주는 것입니다. 프롬프트에는 목표가 있어야 합니다. 다른 세 요소는 선택 사항입니다.

프롬프트는 짧을 수도 길 수도 있지만 그와 상관없이 항상 필요한 것은 명확한 목표입니다. 더욱 구체적인 결과를 원한다면 다른 부분을 추가하세요. 원하는 결과를 얻으려면 목표 이상을 포함해야 하는 경우가 많습니다. 다음은 목표와 소스를 포함하는 Copilot 채팅의 예제 프롬프트입니다.

지난 2주 동안 Sam의 모든 이메일을 기반으로 요약을 작성합니다. 

목표, 컨텍스트 및 기대치를 포함하는 예제는 다음과 같습니다.

시간 관리에 대한 교육 설명서의 개요 초안을 작성합니다. 대상 그룹은 하이브리드 환경에서 작업하고 지속적으로 가상 회의에 참석하고 마감일을 지켜야 하는 전문가입니다. 문서의 어조는 친숙하고 제안적입니다.

대부분의 경우 다른 프롬프트를 사용하여 결과에 대한 후속 작업을 수행합니다. 원하는 결과를 얻으려면 몇 가지 대화가 필요합니다.

Copilot 프롬프트를 사용하여 수행할 수 있는 작업은 무엇인가요?

Copilot Microsoft 365 앱 및 데이터에 연결된 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 합니다. Copilot 사용하면 Microsoft 365 앱에서 데이터를 가져오고 문서, 보고서, 전자 메일, 프레젠테이션 등과 같은 내부 데이터를 가져오면 다른 LLM 기반 챗봇으로 수행할 수 있는 작업을 넘어갈 수 있습니다. Copilot 를 사용하면 콘텐츠를 만들거나 편집하고, 질문을 하고, 정보를 요약하고, 항목을 파악할 수 있습니다.

현황 파악:

모임에서 어떤 일이 일어났는지 파악하기 위해 Teams의 Copilot "모임 중에 어떤 질문을 했나요?", "어떤 아이디어가 제시되었나요?"라고 물어볼 수 있습니다.

만들기:

시간 관리에 대한 프레젠테이션을 만들고 싶으신가요? PowerPoint의 Copilot 이 프롬프트를 사용해 보세요.

시간 관리에 대한 간단한 프레젠테이션을 만듭니다.

프로젝트 시작을 알리는 이메일에 대한 응답 초안을 작성하시겠습니까? Outlook의 Copilot 이 프롬프트를 사용해 보세요.

프로젝트를 시작할 때 프로젝트 책임자와 팀을 위해 이메일을 작성합니다.

질문하기:

여행을 계획하고 있나요? 당신은 Copilot 물어 볼 수 있습니다 , "나에게 하와이에서 3 일 여행에 대한 아이디어를 제공."

또는 팀 구성원의 참여를 유도하려는 팀 리더인 경우 Copilot "팀 빌드 활동에 대한 아이디어를 제공하세요."

편집:

Word Copilot 단락을 선택하고 "Copilot 사용하여 다시 쓰기 "로 Copilot 아이콘을 선택하여 단락을 편집하도록 요청할 수 있습니다.

또는 "화살표가 있는 대상 이미지 추가"와 같은 프롬프트를 사용하여 PowerPoint 슬라이드를 연마할 수 있습니다."

엔터프라이즈 라이선스 사용자의 경우 Copilot LLM(대규모 언어 모델)을 내부 비즈니스 데이터에 연결하여 비즈니스 가치를 잠금 해제합니다. 비즈니스 고객은 다음과 같은 프롬프트를 사용할 수 있습니다.

  • Project X에 파트너를 온보딩하는 교육 과정 개요를 만듭니다.

  • 샘의 최신 기능

  • 채팅에서 논의된 주제를 기반으로 프로젝트 킥오프 프레젠테이션을 생성합니다.

유의해야 할 몇 가지 사항

  • Copilot 에서 받는 응답을 검토하고 확인합니다. Copilot 텍스트를 예측하고 생성하도록 설계된 고급 도구인 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 합니다. 경우에 따라 Copilot 응답에는 LLM의 광대하고 다양한 특성으로 인해 잘못된 콘텐츠가 포함될 수 있습니다. 필요할 때 Copilot 응답을 평가하고 신뢰할 수 있는 원본과 상호 참조합니다.

  • 동일한 프롬프트를 여러 번 사용하면 다른 응답이 발생할 수 있습니다. LLM은 일부 임의성을 도입하는 신경망을 기반으로 합니다. 동일한 입력 프롬프트를 사용하는 경우에도 매번 약간 다른 결과를 얻을 수 있습니다.

  • 존중하고 윤리적이며 합법적인 방식으로 Copilot 사용합니다. 자신 또는 다른 사람에게 해를 끼칠 수 있는 용도로 Copilot 사용하지 마세요. 책임 있는 AI(인공 지능) 원칙 및 표준을 참조하세요.

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