적용 대상
Revolution Analytics

변환 인수 함께 userObjects 인수를 사용 하 여 글로벌 환경 (또는 현재 검색 경로에 있는 다른 환경)의 개체에서 새 변수를 만듭니다.예를 들어, 임금 수입을 사용 하 여 종속 변수와 선형 모델 추정을 하는 독립 변수 중 하나로 교육 per capita 지출의 수준 상태를 포함. 다음과 같이이 수준의 상태 데이터를 포함 하는 명명 된 벡터를 정의할 수 있습니다.educExp <-c (Connecticut = 1795.57, 워싱턴, 인디애나, 1170.46 = 1289.66 =)우리가 사용할 수 rxDataStepXdf per capita 교육 지출을 변환 인수를 사용 하 여 새 변수를 추가 하려면 명명 된 목록으로 userObjects 인수를 전달 하는 educExp.censusWorkers <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"), "censusWorkers.xdf") rxDataStepXdf (inFile censusWorkers, = 출력 변환 "censusWorkersWithEduc" = = 목록 (stateEducExpPC = educExp [일치 (상태, names(educExp))]), transformVars = "상태" userObjects=list(educExp=educExp))RxGetInfoXdf 함수에 추가 된 변수 표시:rxGetInfo("censusWorkersWithEduc.xdf",getVarInfo=TRUE) 이 예제와 다른 도움말-R 설명서 (PDF) 회전 R 기업 메뉴에서 선택 하 여 액세스 하는 RevoScaleR 사용자 설명서에 포함 됩니다.

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