RxDTree()에서 rxPredict()로 변경 출력을 전달할 필요가 ('type'를 사용 하 여 '문제' =) 데이터 집합의 각 관찰에 대해 클래스 확률을 가져올 수 있습니다.

'조리개' 데이터 집합을 사용 하 여 간단한 예는 다음과 같습니다.

# classification iris.sub <- c(sample(1:50, 25), sample(51:100, 25), sample(101:150, 25)) 
iris.dtree <- rxDTree(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width + Petal.Length + Petal.Width, 
data = iris[iris.sub, ], cp = 0.01) 
iris.dtree

rxPredict(iris.dtree, iris[-iris.sub, ], type = "prob")

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