"Power Query" naudojimas "Python" duomenims importuoti programoje "Excel"
"Python" programoje "Excel" šiuo metu yraperžiūros versijos ir gali būti keičiama atsižvelgiant į atsiliepimus. Norėdami naudoti šią funkciją, prisijunkite prie „Microsoft 365 Insider Program“ ir pasirinkite beta kanalo „Insider“ lygį.
„Python“, esanti „Excel“, palaipsniui įtraukiama į „Excel“, skirtą „Windows“, klientams, naudojantiems beta kanalą. Šiuo metu funkcija nepasiekiama kitose platformose.
Jei susiduriate su "Python" programoje "Excel" problemomis, praneškite apie jas pasirinkdami Žinynas > atsiliepimai programoje "Excel".
Pradedate naudotis „Python“, esančia „Excel“? Pradėkite nuo įvadas į "Python" programoje "Excel" ir Darbo su "Python" pradžia programoje "Excel"
Kas yra "Power Query"?
"Power Query" yra duomenų transformavimo ir parengimo įrankis, skirtas padėti formuoti duomenis, jis pasiekiamas "Excel" ir kituose "Microsoft" produktuose.
Naudokite "Power Query" su "Python" programoje "Excel", kad importuotumėte išorinius duomenis į "Excel", tada analizuokite duomenis naudodami "Python".
Svarbu: "Power Query" yra vienintelis būdas importuoti išorinius duomenis naudoti su "Python" programoje "Excel".
Norėdami sužinoti daugiau apie "Power Query", žr. "Excel" žinyno "Power Query".
Kaip naudoti "Power Query" "Python" duomenims importuoti programoje "Excel"
Atlikite šiuos veiksmus, kad sužinotumėte, kaip importuoti išorinių duomenų rinkinio pavyzdį ir naudoti su "Python" programoje "Excel".
Patarimas: Jei jau esate susipažinę su "Power Query" ir norite dirbti su darbaknygėje esančiomis užklausomis, toliau šiame straipsnyje pereikite prie "Power Query" duomenų naudojimas su "Python" programoje "Excel".
-
Norėdami pamatyti & Transformuoti duomenis ir užklausas & Connections grupes, pasirinkite skirtuką Duomenys. Pasirinkite Gauti duomenis , kad pasirinktumėte duomenų šaltinį. Galite importuoti duomenis iš kelių šaltinių, įskaitant kableliais atskirtų reikšmių (CSV) failus. Kiekvienas importavimas sukuria užklausą.
Šiame pavyzdyje importuojami duomenys iš " Northwind OData" tarnybos, bandomojo duomenų šaltinio. Norėdami tai padaryti, pasirinkite Gauti duomenis > iš kitų šaltinių > Iš "OData" informacijos santraukos. -
Tada įveskite šį saitą į "Northwind OData" tarnybą ir pasirinkite Gerai.
https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/
-
Dialogo lange "Power Query" peržiūra pasirinkite duomenų lentelę, kurią norite įkelti į "Excel". Šiame pavyzdyje pasirinkite lentelę Kategorijos , tada pasirinkite rodyklę šalia mygtuko Įkelti ir pasirinkite Įkelti į.... Šioje ekrano kopijoje pavaizduotas "Power Query" peržiūros dialogo langas su pasirinkta lentele Kategorijos ir rodoma parinktimi Įkelti į....
Pastabos:
-
Taip pat galite pasirinkti Transformuoti duomenis "Power Query" peržiūros dialogo lange. Taip galėsite redaguoti "Power Query" rengyklė esančius duomenis prieš importuodami juos į "Excel".
-
Jei norite peržiūrėti duomenis "Excel" tinklelyje, pasirinkite mygtuką Įkelti . Taip pasirinktą lentelę įkelsite tiesiai į "Excel" tinklelį.
-
-
Pasirinkite Kurti ryšį tik norėdami nustatyti duomenų ryšį iš šaltinio. "Power Query" automatiškai sukuria užklausą šiam ryšiui.
-
Automatiškai atidaroma sritis Užklausos & Connections, kurioje pateikiama pasirinkto duomenų šaltinio "Power Query" sukurta užklausa, šiuo atveju lentelė Kategorijos iš "Northwind OData" duomenų rinkinio pavyzdžio. Norėdami rankiniu būdu atidaryti sritį Užklausos & Connections, skirtuke Duomenys pasirinkite Užklausos & Connections.
Patarimas: Perkelkite pelės žymiklį ant užduočių srities užklausų, kad galėtumėte peržiūrėti duomenis.
Kitame skyriuje aprašoma, kaip analizuoti kategorijų duomenis naudojant "Python" programoje "Excel".
"Power Query" duomenų naudojimas su "Python" programoje "Excel"
Atliekant šią procedūrą daroma prielaida, kad sukūrėte "Power Query" ryšį su kategorijų duomenimis iš "Northwind OData" tarnybos, aprašytu ankstesniame straipsnyje. Šie veiksmai rodo, kaip analizuoti kategorijų duomenis naudojant "Python" programoje "Excel".
-
Norėdami dirbti su išoriniais duomenimis naudodami "Python" programoje "Excel", įjunkite "Python" langelyje įvesdami funkciją =PY . Tada naudokite "Python" programoje "Excel" xl() formulę, kad nurodytumėte "Excel" elementus, pvz., "Power Query" užklausą. Šiame pavyzdyje įveskite xl("Categories") į "Python" programos "Excel" langelį.
-
"Python" langelis dabar rodo kategorijų duomenis "DataFrame", kaip pateikė xl("Categories") formulė. Pasirinkite kortelės piktogramą šalia "DataFrame", kad peržiūrėtumėte duomenis "DataFrame". Šioje ekrano kopijoje rodoma "DataFrame" peržiūra.
Patarimas: Dialogo lango "DataFrame" dydžio keitimas naudojant piktogramą apatiniame dešiniajame kampe.
-
Duomenų rėmelio duomenis konvertuokite į "Excel" reikšmes, kurios grąžina duomenis į "Excel" tinklelį. Norėdami konvertuoti duomenų diagramą į "Excel" reikšmes, pažymėkite langelį, kuriame yra "DataFrame", tada pasirinkite piktogramą Įterpti duomenis . Toliau pateiktoje ekrano kopijoje rodomas šios piktogramos pavyzdys šalia "DataFrame".
-
Pasirinkite pirmąją reikšmę meniu masyvasPeržiūrėti. Ši reikšmė rodo "Python" duomenis iš "DataFrame" tinklelyje "Excel". Pavyzdžio ieškokite tolesnėse ekrano kopijose.
-
Dabar, kai naudojote "Power Query" importuodami išorinius duomenis ir apdorojote tuos duomenis naudodami "Python" programoje "Excel", esate pasirengę pradėti analizuoti duomenis naudodami "Python" programoje "Excel". Norėdami sužinoti, kaip kurti "Python" brėžinius ir diagramas su duomenimis, žr. "Python" kūrimas "Excel" brėžiniuose ir diagramose.
Susiję straipsniai
Reikia daugiau pagalbos?
Norite daugiau parinkčių?
Sužinokite apie prenumeratos pranašumus, peržiūrėkite mokymo kursus, sužinokite, kaip apsaugoti savo įrenginį ir kt.
Bendruomenės padeda užduoti klausimus ir į juos atsakyti, pateikti atsiliepimų ir išgirsti iš ekspertų, turinčių daug žinių.
