"Power Query" naudojimas "Python" duomenims importuoti programoje "Excel"

Kas yra "Power Query"?  

"Power Query" yra duomenų transformavimo ir parengimo įrankis, skirtas padėti formuoti duomenis, jis pasiekiamas "Excel" ir kituose "Microsoft" produktuose.

Naudokite "Power Query" su "Python" programoje "Excel", kad importuotumėte išorinius duomenis į "Excel", tada analizuokite duomenis naudodami "Python". 

Norėdami sužinoti daugiau apie "Power Query", žr. "Power Query for Excel" žinynas. 

Kaip naudoti "Power Query" "Python" duomenims importuoti programoje "Excel" 

Atlikite šiuos veiksmus, kad sužinotumėte, kaip importuoti išorinių duomenų rinkinio pavyzdį ir naudoti su "Python" programoje "Excel".

1. Norėdami pamatyti grupes Gauti & Transformuoti duomenis ir užklausas & ryšiai , pasirinkite skirtuką Duomenys . Pasirinkite Gauti duomenis , kad pasirinktumėte duomenų šaltinį. Galite importuoti duomenis iš kelių šaltinių, įskaitant kableliais atskirtų reikšmių (CSV) failus. Kiekvienas importavimas sukuria užklausą.
   
   Šiame pavyzdyje importuojami duomenys iš " Northwind OData" tarnybos, bandomojo duomenų šaltinio. Norėdami tai padaryti, pasirinkite Gauti duomenis > iš kitų šaltinių > Iš "OData" informacijos santraukos.

2. Tada įveskite šį saitą į "Northwind OData" tarnybą ir pasirinkite Gerai.

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. Dialogo lange "Power Query" peržiūra pasirinkite duomenų lentelę, kurią norite įkelti į "Excel". Šiame pavyzdyje pasirinkite lentelę Kategorijos , tada pasirinkite rodyklę šalia mygtuko Įkelti ir pasirinkite Įkelti į.... Šioje ekrano kopijoje pavaizduotas "Power Query" peržiūros dialogo langas su pasirinkta lentele Kategorijos ir rodoma parinktimi Įkelti į... .
   
   

   Pastabos: 

   • Taip pat galite pasirinkti Transformuoti duomenis "Power Query" peržiūros dialogo lange. Taip galėsite redaguoti duomenis "Power Query" rengyklėje prieš importuodami juos į "Excel".

   • Jei norite peržiūrėti duomenis "Excel" tinklelyje, pasirinkite mygtuką Įkelti . Taip pasirinktą lentelę įkelsite tiesiai į "Excel" tinklelį.

4. Pasirinkite Kurti ryšį tik norėdami nustatyti duomenų ryšį iš šaltinio. "Power Query" automatiškai sukuria užklausą šiam ryšiui.
   
   

5. Sritis Užklausos & ryšiai atidaroma automatiškai, pateikiant užklausą, sukurtą pasirinkto duomenų šaltinio "Power Query", šiuo atveju lentelės Kategorijos iš "Northwind OData" duomenų rinkinio pavyzdžio. Norėdami rankiniu būdu atidaryti sritį Užklausos & ryšiai , skirtuke Duomenys pasirinkite Užklausos & ryšiai.

   Patarimas: Perkelkite pelės žymiklį ant užduočių srities užklausų, kad galėtumėte peržiūrėti duomenis.

Kitame skyriuje aprašoma, kaip analizuoti kategorijų duomenis naudojant "Python" programoje "Excel".

"Power Query" duomenų naudojimas su "Python" programoje "Excel"

Pagal šią procedūrą daroma prielaida, kad sukūrėte "Power Query" ryšį su kategorijų duomenimis iš "Northwind OData" tarnybos, aprašytais ankstesniame skyriuje. Šie veiksmai rodo, kaip analizuoti kategorijų duomenis naudojant "Python" programoje "Excel".

1. Norėdami dirbti su išoriniais duomenimis naudodami "Python" programoje "Excel", įjunkite "Python" langelyje įvesdami funkciją =PY . Tada naudokite "Python" programoje "Excel" xl() formulę, kad nurodytumėte "Excel" elementus, pvz., "Power Query" užklausą. Šiame pavyzdyje įveskite xl("Categories") į "Python" programos "Excel" langelį.

2. "Python" langelis dabar rodo kategorijų duomenis "DataFrame", kaip pateikė xl("Categories") formulė. Pasirinkite kortelės piktogramą šalia "DataFrame", kad peržiūrėtumėte duomenis "DataFrame". Šioje ekrano kopijoje rodoma "DataFrame" peržiūra.
   
   

   Patarimas: Dialogo lango "DataFrame" dydžio keitimas naudojant piktogramą apatiniame dešiniajame kampe.

3. Duomenų rėmelio duomenis konvertuokite į "Excel" reikšmes, kurios grąžina duomenis į "Excel" tinklelį. Norėdami konvertuoti duomenų diagramą į "Excel" reikšmes, pažymėkite langelį, kuriame yra "DataFrame", tada pasirinkite piktogramą Įterpti duomenis . Toliau pateiktoje ekrano kopijoje rodomas šios piktogramos pavyzdys šalia "DataFrame".
   
   
   
   Pasirinkus piktogramą Įterpti duomenis atidaromas meniu su su jūsų duomenimis susijusių reikšmių sąrašu.
   
   

4. Pasirinkite pirmąją reikšmę meniu masyvasPeržiūrėti. Ši reikšmė rodo "Python" duomenis iš "DataFrame" tinklelyje "Excel". Pavyzdžio ieškokite tolesnėse ekrano kopijose.
   
   

5. Dabar, kai naudojote "Power Query" išoriniams duomenims importuoti ir apdorojote tuos duomenis naudodami "Python" programoje "Excel", esate pasirengę pradėti analizuoti duomenis naudodami "Python" programoje "Excel". Norėdami sužinoti, kaip kurti "Python" brėžinius ir diagramas su duomenimis, žr. "Python" kūrimas "Excel" brėžiniuose ir diagramose.

Susiję straipsniai

• Apie "Power Query" programoje "Excel"

• „Python“, esančios „Excel“, naudojimas brėžiniams ir diagramoms kurti