Šiame straipsnyje aprašoma formulės sintaksė ir COVARIANCE.P naudojimas programoje „Microsoft Excel“.

Grąžinama aibės kovariacija, t. y., dviejų duomenų rinkinių kiekvienos duomenų taškų poros nuokrypių sandaugų vidurkis. Naudokite kovariaciją norėdami nustatyti sąryšį tarp dviejų duomenų rinkinių. Pavyzdžiui, galite ištirti, ar didesnės pajamos siejasi su geresniu išsilavinimu.

Sintaksė

COVARIANCE.P(masyvas1,masyvas2)

Funkcijos COVARIANCE.P sintaksė turi tokius argumentus:

  • Masyvas1     Būtinas. Pirmas langelių su sveikais skaičiais diapazonas.

  • Masyvas2     Būtinas. Antras langelių su sveikais skaičiais diapazonas.

Pastabos

  • Argumentai turi būti arba skaičiai, arba skaičius turintys pavadinimai, masyvai, nuorodos.

  • Jei masyvo ar nuorodos argumente yra tekstas, loginės reikšmės ar tušti langeliai, šios reikšmės yra ignoruojamos; tačiau langeliai su nulinėmis reikšmėmis yra įtraukiami.

  • Jei masyve1 ir masyve2 yra skirtingas duomenų taškų skaičius, funkcija COVARIANCE.P grąžina klaidos reikšmę #N/A.

  • Jei masyvas1 arba masyvas2 yra tuščias, COVARIANCE. P grąžina #DIV/0! klaidos reikšmę.

  • Kovariacija yra:

    Lygtis

    kur:

    x ir y

    yra imties vidurkiai AVERAGE(masyvas1) ir AVERAGE(masyvas2), o n yra imties dydis.

Pavyzdys

Iš pateiktosios lentelės nusikopijuokite pavyzdinius duomenis ir įklijuokite į naujos „Excel“ darbaknygės langelį A1. Kad formulės rodytų rezultatus, jas pažymėkite, paspauskite F2 ir spauskite Enter. Jei reikia, koreguokite stulpelių plotį, kad matytumėte visus duomenis.

Duomenys1

2 duomenys

3

9

2

7

4

12

5

15

6

17

Formulė

Aprašas

Rezultatas

=COVARIANCE.P(A2:A6; B2:B6)

Kovariacija, arba kiekvienos nurodytos duomenų taškų poros nuokrypių sandaugų vidurkis.

5,2

Reikia daugiau pagalbos?

Norite daugiau parinkčių?

Sužinokite apie prenumeratos pranašumus, peržiūrėkite mokymo kursus, sužinokite, kaip apsaugoti savo įrenginį ir kt.

Bendruomenės padeda užduoti klausimus ir į juos atsakyti, pateikti atsiliepimų ir išgirsti iš ekspertų, turinčių daug žinių.