Grąžina normalųjį nurodyto vidurkio skirstinį ir standartinį nuokrypį. Ši funkcija turi labai platų statistikos programų diapazoną, įskaitant ir hipotezės testavimą.

Sintaksė

NORM.DIST(x,vidurkis,tandart_nuokr,integral)

Funkcijos NORM.DIST sintaksė turi tokius argumentus:

  • X     Būtinas. Reikšmė, kurios skirstinį norite apskaičiuoti.

  • Vidurkis     Būtinas. Aritmetinis paskirstymo vidurkis.

  • Standart_nuokr     Būtinas. Standartinis paskirstymo nuokrypis.

  • Integral     Būtinas. Loginė reikšmė, kuri nurodo funkcijos formą. Jeigu sukauptoji yra TRUE (teisinga), NORM. DIST grąžina integraliąją skirstinio funkciją; jei FALSE, ji grąžina tikimybės tankio funkciją.

Pastabos

  • Jei vidurkis arba standard_dev nėra skaičius, NORM. DIST grąžina #VALUE! klaidos reikšmę.

  • Jei standard_dev ≤ 0, NORM. DIST grąžina #NUM! klaidos reikšmę.

  • Jeigu vidurkis = 0, standartinis_nuokr = 1, o sukauptoji = TRUE, NORM.DIST grąžina standartinį normalų skirstinį NORM.S.DIST.

  • Normalaus skirstinio funkcijos lygtis (sukauptoji = FALSE) yra:

    Lygtis

  • Kai sukauptoji = TRUE, formulė yra integralas nuo neigiamos begalybės iki duotosios formulės x.

Pavyzdys

Iš pateiktosios lentelės nusikopijuokite pavyzdinius duomenis ir įklijuokite į naujos „Excel“ darbaknygės langelį A1. Kad formulės rodytų rezultatus, jas pažymėkite, paspauskite F2 ir spauskite Enter. Jeigu reikia, pakoreguokite langelių plotį, kad matytųsi visi duomenys.

Duomenys

Aprašas

42

Reikšmė, kurios skirstinį norite gauti

40

Skirstinio aritmetinis vidurkis

1.5

Standartinis skirstinio nuokrypis

Formulė

Aprašas

Rezultatas

=NORM.DIST(A2,A3,A4,TRUE)

Suminio pateiktų sąlygų skirstinio funkcija

0.9087888

=NORM.DIST(A2,A3,A4,FALSE)

Pateiktų sąlygų tikimybės masės funkcija

0,10934

Reikia daugiau pagalbos?

Norite daugiau parinkčių?

Sužinokite apie prenumeratos pranašumus, peržiūrėkite mokymo kursus, sužinokite, kaip apsaugoti savo įrenginį ir kt.

Bendruomenės padeda užduoti klausimus ir į juos atsakyti, pateikti atsiliepimų ir išgirsti iš ekspertų, turinčių daug žinių.