Paskutinį kartą atnaujinta: 2024 m. gegužės mėn.
„Copilot“ programoje „Bing“ pagrindai
„Copilot“ programoje „Bing“ dabar Microsoft Copilot. Apie mūsų požiūrį į atsakingą DI skaitykite dokumentacijoje čia: Skaidrumo pastaba dėl Microsoft Copilot.
Įžanga
2023 m. vasario mėn. "Microsoft" pradėjo naują "Bing" – DI patobulintos žiniatinklio ieškos patirtį. Jis palaiko vartotojus apibendrindamas žiniatinklio ieškos rezultatus ir pateikdamas pokalbio patirtį. Vartotojai taip pat gali kurti kūrybinį turinį, pvz., eilėraščius, anekdotus, istorijas ir, naudodami "Bing" vaizdų kūrimo įrankis, vaizdus. Naujoji DI patobulinta "Bing" veikia įvairiomis pažangiomis technologijomis iš "Microsoft" ir "OpenAI", įskaitant GPT, pažangiausią didelės kalbos modelį (LLM) ir DALL-E, gilų mokymosi modelį, kuris generuoja skaitmeninius vaizdus iš "OpenAI" kalbinių aprašymų. Dirbome su abiem modeliais daug mėnesių prieš tai, kol jie buvo viešai išleisti, kad sukurtume tinkintą rinkinį galimybių ir metodų, kaip prisijungti prie šios pažangiausios DI technologijos ir žiniatinklio ieškos naujojoje „Bing“. 2023 m. lapkričio mėn. "Microsoft" pervardijo naująją "Bing" į „Copilot“ programoje „Bing“.
„Microsoft“ mes rimtai prisiimame įsipareigojimą užtikrinti atsakingą dirbtinio intelekto naudojimą. „Copilot“ programoje „Bing“ patirtis buvo sukurta pagal "Microsoft" DI principus, "Microsoft" atsakingą DI standartą ir bendradarbiaujant su atsakingais DI ekspertais visoje įmonėje, įskaitant "Microsoft" atsakingo DI biurą, mūsų inžinierių komandas, "Microsoft Research" ir "Aether". Daugiau apie atsakingą DI galite sužinoti "Microsoft" čia.
Šiame dokumente aprašome savo požiūrį į atsakingą DI už „Copilot“ programoje „Bing“. Prieš išleidžiant versiją patvirtinome naudingus metodus, skirtus nustatyti, išmatuoti ir sumažinti galimą riziką bei netinkamą sistemos naudojimą ir užtikrinti jos naudą vartotojams. Toliau augdami „Copilot“ programoje „Bing“ nuo pirmojo išleidimo, mes taip pat toliau mokėmės ir tobulinome savo atsakingas DI pastangas. Šis dokumentas bus periodiškai atnaujinamas, kad galėtume pranešti apie mūsų besikeičiančius procesus ir metodus.
Pagrindiniai terminai
„Copilot“ programoje „Bing“ yra DI patobulinta žiniatinklio ieška. Kadangi ji veikia galingą, naują technologiją, mes pradedame nuo kai kurių pagrindinių terminų apibrėžimą.
Mašininio mokymo modeliai, padedantys rūšiuoti duomenis pagal pažymėtas klases arba informacijos kategorijas. „Copilot“ programoje „Bing“ vienas iš būdų, kuriuo mes naudojame klasifikatorius, yra padėti aptikti potencialiai kenksmingą turinį, kurį pateikia arba generuoja sistema, kad sumažintų to turinio generavimą ir netinkamą naudojimą ar piktnaudžiavimą sistema.
„Copilot“ programoje „Bing“ yra pagrįstas žiniatinklio ieškos rezultatais, kai vartotojai ieško informacijos. Tai reiškia, kad mes centruojame atsakymą, pateiktą į vartotojo užklausą, arba raginimą dėl didelio reitingo turinio iš žiniatinklio, ir pateikiame saitus į svetaines, kad vartotojai galėtų sužinoti daugiau. "Bing" užima žiniatinklio ieškos turinį pagal svarbos funkcijas, pvz., svarbą, kokybę ir patikimumą bei naujumą. Išsamiau aprašome šias sąvokas dalyje Kaip " Bing" teikia ieškos rezultatus (žr. skyrių "Kokybė ir patikimumas" dalyje "Kaip "Bing" rangai ieškos rezultatai").
Pagrįstą atsakymą laikome atsakymais iš „Copilot“ programoje „Bing“, kuriuose pareiškimai palaikomi įvesties šaltiniuose esančios informacijos, pvz., užklausos arba raginimo žiniatinklio ieškos rezultatų, "Bing" žinių bazė faktų patikrintos informacijos ir, kalbant apie pokalbius, naujausią pokalbio retrospektyvą iš pokalbio. Nepagrindiniai atsakymai yra tie, kuriuose šiuose įvesties šaltiniuose sakinys nėra pagrįstas.
Dideli kalbų modeliai (IM) šiame kontekste yra DI modeliai, mokomi daug teksto duomenų, kad būtų galima prognozuoti žodžius sekomis. LLM gali atlikti įvairias užduotis, pvz., teksto generavimą, apibendrinimą, vertimą, klasifikaciją ir kt.
Metapromptas yra programa, kuri padeda valdyti sistemos veikimą. Metaprompto dalys padeda suderinti sistemos veikimą su "Microsoft" DI principais ir vartotojų lūkesčiais. Pvz., metaprompt gali būti eilutė, pvz., "bendravimas vartotojo pasirinkta kalba".
Metodas arba metodų derinys, skirtas sumažinti galimą riziką, kuri gali kilti naudojant DI pagrįstas funkcijas „Copilot“ programoje „Bing“.
Tekstas, balsas, vaizdai ir (arba) kitos įgalintos užklausos, kurias vartotojas siunčia "Bing" kaip įvestį į modelį, kuris įgalina naujas DI pagrįstas generavimo funkcijas "Bing". Pvz., vartotojas gali įvesti šį raginimą:
"Aš planuoju kelionę mūsų sukakties rugsėjo mėnesį. Į kokias vietas galime nueiti per 3 val. skrydį iš Londono Heathrow?”
Tekstas, kurį vartotojas siunčia "Bing" iš ieškos juostos ieškai žiniatinklyje. Šiame dokumente mes atskiriame užklausą (žiniatinklio ieškai) nuo raginimo ("Bing" di pagrindu veikiančioms generavimo funkcijoms). Pvz., vartotojas gali įvesti šią užklausą, kad galėtų ieškoti žiniatinklyje:
"Kelionių vietos netoli Londono Heathrow oro uosto"
Metodai, kuriuos naudoja ekspertai, kad įvertintų sistemos apribojimus ir spragas ir patikrintų planuojamų rizikos mažinimo priemonių veiksmingumą. Raudonos komandos bandymai ir testavimas nepalankiausiomis sąlygomis naudojami nustatyti galimai rizikai nustatyti ir skiriasi nuo sisteminio rizikos įvertinimo.
Tekstas, vaizdas, diagramos ir t. t., „Copilot“ programoje „Bing“ išvestis reaguojant į raginimą. "Atsakymo" sinonimai apima "baigimas", "generavimas" ir "atsakymas". Pavyzdžiui, "Bing" gali pateikti tokį atsakymą į raginimą, kurį naudojome anksčiau pateiktame raginimo apibrėžime:
"Sveikiname sukaktuvių proga! Yra daug vietų, į kurias galite vykti per 3 valandų skrydį iš Londono Heathrow. Pagal vieną šaltinį, kai savaitgalis išskrido per tris valandas lėktuvu iš Londono yra Bilbao, Kopenhaga, Reikjavikas, ir Stokholmas 1, 2. Kitas šaltinis rodo, kad kai kurios geriausios vietos europoje rugsėjo mėnesį yra Krokuva, Florencija ir Lisabona 3, 4. Taip pat galite patikrinti tiesioginius skrydžius iš Londono Heathrow į įvairias paskirties vietas ir pamatyti, kas jums atrodo patraukli 5. Tikiuosi, kad turėsite nuostabią kelionę!”
Numatyta paskirtis ir nauja DI patirtis
„Copilot“ programoje „Bing“ paskirtis yra susieti vartotojus su atitinkamais ieškos rezultatais, peržiūrėti rezultatus iš viso žiniatinklio, rasti ir apibendrinti atsakymus, kurių ieško vartotojai, padėti vartotojams tikslinti mokslinius tyrimus, kad gautumėte atsakymus pokalbio metu, ir sužiebti kūrybiškumą padėdami vartotojams kurti turinį. „Copilot“ programoje „Bing“ toliau pateiktos generuojančios DI funkcijos palaiko tikslą būti DI pagrindu veikiančio kopijavimo į žiniatinklį tikslu.
Suvestinė. Kai vartotojai pateikia ieškos užklausą „Copilot“ programoje „Bing“, "Bing" sistema apdoroja užklausą, vykdo vieną ar daugiau žiniatinklio ieškų ir naudoja populiariausius žiniatinklio ieškos rezultatus, kad galėtų sugeneruoti informacijos suvestinę, kad galėtų pateikti ją vartotojams. Šios santraukos apima nuorodas, kurios padeda vartotojams matyti ir lengvai pasiekti ieškos rezultatus, naudojamus suvestinei pagrįsti. Suvestinės gali būti rodomos dešinėje ieškos rezultatų puslapio pusėje ir pokalbio metu.
Pokalbio patirtis. Be suvestinės, vartotojai gali kalbėtis su „Copilot“ programoje „Bing“ sistema per tekstą, vaizdą ar balso įvestį, užduoti tolesnius klausimus, kad paaiškintumėte ieškas ir rastų naujos informacijos, ir pateiktų raginimų, kad sukurtų kūrybinį turinį. Nuorodos taip pat įtraukiamos į pokalbio patirtį, kai „Copilot“ programoje „Bing“ apibendrina atsakyme esančius ieškos rezultatus.
Kūrybinio turinio generavimas. Tiek pokalbio metu, tiek ieškos puslapyje vartotojai gali kurti eilėraščius, anekdotus, istorijas, vaizdus ir kitą turinį, padedami „Copilot“ programoje „Bing“. Vaizdus sukuria Designer (buvęs "Bing" vaizdų kūrimo įrankis) ir vartotojai gali pasiekti šią funkciją per Designer pagrindinį puslapį ir puslapį Kopijuoti.
Kaip veikia „Copilot“ programoje „Bing“?
Pasitelkę „Copilot“ programoje „Bing“, sukūrėme novatorišką būdą, kaip įtraukti modernias LLMs į žiniatinklio iešką. Kai vartotojas įveda raginimą „Copilot“ programoje „Bing“, raginimas, naujausia pokalbių retrospektyva, metapromptas ir populiariausi ieškos rezultatai į LLM siunčiami kaip įvestys. Modelis generuoja atsakymą naudodamas vartotojo raginimą ir naujausią pokalbių retrospektyvą užklausai kontekstuoti, metaprompt, kad sulygiuotų atsakymus su "Microsoft" DI principais ir vartotojų lūkesčiais, ir ieškos rezultatus į pagrindinius atsakymus esamame, aukšto lygio turinyje iš žiniatinklio.
Atsakymai vartotojams pateikiami keliais skirtingais formatais, pvz., tradiciniais saitais į žiniatinklio turinį, DI sugeneruotomis suvestinėmis, vaizdais ir pokalbių atsakymais. Suvestinėse ir pokalbių atsakymuose, kurie priklauso nuo žiniatinklio ieškos rezultatų, po atsakymais bus pateikiamos nuorodos ir sekcija "Sužinokite daugiau", kurioje pateikiami saitai į ieškos rezultatus, kurie buvo naudojami atsakui pagrįsti. Vartotojai gali spustelėti šiuos saitus, kad sužinotų daugiau apie temą ir informaciją, naudojamą apibendrintiems arba pokalbio atsakymams pagrįsti.
Kopijavimo funkcijose vartotojai gali atlikti žiniatinklio ieškas pokalbiu įtraukdami kontekstą į raginimą ir sąveikaudami su sistemos atsakymais, kad dar labiau nurodytų ieškos pomėgius. Pvz., vartotojas gali užduoti tolesnius klausimus, paprašyti papildomos paaiškinimo informacijos arba šnekamoji kalba atsakyti į sistemą. Pokalbio metu vartotojai taip pat gali pasirinkti atsakymą iš iš anksto parašytų pasiūlymų, kuriuos vadiname pokalbių pasiūlymais. Šie mygtukai rodomi po kiekvieno "Copilot" atsakymo ir pateikia siūlomus raginimus tęsti pokalbį pokalbio metu. Be to, pokalbių pasiūlymai ieškos rezultatų puslapyje rodomi kartu su apibendrintu turiniu kaip pokalbių patirčiai skirtas įvesties taškas.
„Copilot“ programoje „Bing“ taip pat leidžia vartotojui kurti istorijas, eilėraščius, dainų rašinius ir vaizdus padedant "Bing". Kai „Copilot“ programoje „Bing“ aptinka, kad vartotojas ketina generuoti kūrybinį turinį (pvz., raginimas prasideda "write me a ..."), sistema daugeliu atvejų generuoja turinį, reaguojantį į vartotojo raginimą. Panašiai, kai „Copilot“ programoje „Bing“ aptinka, kad vartotojas ketina sugeneruoti vaizdą (pvz., raginimas prasideda "piešti man ..."), sistema daugeliu atvejų sugeneruos vaizdą, reaguojantį į vartotojo raginimą. Naudodami vaizdinę iešką pokalbio metu, naudodami vartotojo fotoaparato vaizdą, nusiųstą iš vartotojo įrenginio arba susietą iš žiniatinklio, vartotojai gali paraginti „Copilot“ programoje „Bing“ suprasti kontekstą, suprasti ir atsakyti į klausimus apie vaizdą. Vartotojai taip pat gali nusiųsti savo failus į "Copilot" norėdami iš jų interpretuoti, konvertuoti, apdoroti arba apskaičiuoti informaciją. Naudojant Microsoft Designer vartotojų prieigą per „Copilot“ programoje „Bing“, vartotojai gali ne tik generuoti vaizdus naudodami raginimus, bet ir keisti jų dydį ar pakeisti jų stilių arba redaguoti, pvz., neryškus fonas arba ryškesnės spalvos.
Vartotojai, turintys "Microsoft" paskyras (MSA), dabar taip pat turi galimybę prenumeruoti Copilot Pro, kuri siūlo patobulintą patirtį, įskaitant spartesnį našumą ir spartesnį DI vaizdų kūrimą. Copilot Pro šiuo metu pasiekiama ribotose šalyse, todėl netrukus planuojame Copilot Pro pateikti daugiau rinkų.
Norėdami sužinoti daugiau apie Copilot Pro, apsilankykite čia.
„Copilot“ programoje „Bing“ siekia teikti įvairius ir visapusiškus ieškos rezultatus, įsipareigojanti gauti nemokamą ir atvirą prieigą prie informacijos. Tuo pačiu metu mūsų pastangos užtikrinti produkto kokybę apima pastangas, kad netyčia nebūtų reklamuotas potencialiai žalingas turinys vartotojams. Daugiau informacijos apie tai, kaip "Bing" nustatys turinio rangą, įskaitant tai, kaip ji apibrėžia tinklalapio tinkamumą ir kokybę bei patikimumą, pateikiama "Bing" žiniatinklio administratoriaus gairėse. Daugiau informacijos apie "Bing" turinio valdymo principus rasite straipsnyje "Kaip "Bing" pateikia ieškos rezultatus".
Dirbdami „Copilot“ programoje „Windows“, „Copilot“ programoje „Bing“ gali dirbti su "Windows" operacine sistema, kad suteiktų konkrečios "Windows" įgūdžių, pvz., keistų vartotojo temą arba foną ir keistų parametrus, pvz., garso, "Bluetooth" ir tinklo. Šios funkcijos leidžia vartotojui konfigūruoti savo parametrus ir pagerinti vartotojo patirtį naudojant natūralios kalbos raginimus LLM. Konkrečios programos funkcijos taip pat gali būti teikiamos iš trečiųjų šalių programų priedų. Tai gali automatizuoti pasikartojančias užduotis ir pasiekti didesnį vartotojų efektyvumą. Kadangi LLM kartais gali padaryti klaidų, pateikiami atitinkami vartotojo patvirtinimo raginimai, kad vartotojas būtų galutinis pakeitimų, kuriuos galima atlikti, sekiklis.
Rizikos identifikavimas, įvertinimas ir sumažinimas
Kaip ir kitos transformacijos technologijos, DI pranašumų panaudojimas nėra nerizikingas, o pagrindinė "Microsoft" atsakingos DI programos dalis skirta nustatyti galimai rizikai, išmatuoti jų polinkį atsirasti ir sukurti pažeidžiamumą mažinančias priemones, kad būtų galima jas išspręsti. Vadovaudamiesi diktavimo principais ir mūsų atsakingu DI standartu, siekiame nustatyti, vertinti ir sušvelninti galimą riziką ir netinkamą „Copilot“ programoje „Bing“, tuo pačiu apsaugodami naujos patirties teikiamus transformacinius ir naudingus naudojimo būdus. Tolesniuose skyriuose aprašome mūsų nuoseklų potencialios rizikos identifikavimo, įvertinimo ir sumažinimo metodą.
Modelio lygmeniu mūsų darbas prasidėjo nuo GPT-4 tiriamosios analizės 2022 m. vasaros pabaigoje. Tai apėmė išsamių raudonosios komandos bandymų rengimą bendradarbiaujant su „OpenAI“. Šie bandymai buvo skirti įvertinti, kaip naujausia technologija veiktų be jokių papildomų apsaugos priemonių. Tuo metu konkretūs mūsų ketinimai buvo sukurti žalingą reagavimą, nustatyti galimus piktnaudžiavimo būdus ir identifikuoti galimybes bei apribojimus. Mūsų "OpenAI" ir "Microsoft" suderinti mokymai padėjo tobulinti modelio kūrimą ir, "Microsoft", informavo mus apie riziką ir prisidėjo prie ankstyvo rizikos mažinimo strategijų, skirtų "Copilot" programoje "Bing".
Be modelio lygio raudonosios komandos testavimo, daugiadalykinė ekspertų komanda atliko daugybę programos lygio raudonosios komandos bandymų „Copilot“ programoje „Bing“ DI patirties prieš viešai jas pateikiant mūsų riboto leidimo peržiūroje. Šis procesas padėjo mums geriau suprasti, kaip sistema galėtų pasinaudoti priešiški veikėjai, ir leido pagerinti mūsų poveikio mažinimo priemones. Be to, nepriešiškų nepalankiausių sąlygų testuotojai plačiai įvertino naujas „Bing“ funkcijas ieškodami trūkumų ir spragų. Išleidus, naujosios „Bing“ DI funkcijos yra integruotos į esamą „Bing“ inžinierių organizacijos gamybos matavimų ir bandymų infrastruktūrą. Pavyzdžiui, skirtingos kvalifikacijos raudonosios komandos testuotojai iš skirtingų regionų nuolat ir sistemingai bando pažeisti sistemą, o jų atradimai naudojami išplėsti duomenų rinkiniams, kuriuos „Bing“ naudoja sistemai tobulinti.
Raudonos komandos testavimas ir testavimas nepalankiausiomis sąlygomis gali kelti konkrečią riziką, tačiau gamybos vartotojai turės milijonus skirtingų pokalbių su „Copilot“ programoje „Bing“. Be to, pokalbiai yra kelių posukių ir kontekstiniai, o kenksmingo turinio identifikavimas pokalbyje yra sudėtinga užduotis. Kad geriau suprastume ir išspręstume riziką „Copilot“ programoje „Bing“ DI patirčiai, sukūrėme papildomas atsakingas DI metrikas, skirtas toms naujoms DI funkcijoms, skirtoms įvertinti galimas rizikas, pvz., "jailbreaks", kenksmingą turinį ir nepagrindinį turinį. Taip pat įgalinome matavimą reikiamu mastu per iš dalies automatizuotus matavimo srautus. Kiekvieną kartą, kai pakeičiamas produktas, atnaujinamos esamos rizikos mažinimo priemonės arba pasiūlomos naujos rizikos mažinimo priemonės, atnaujiname savo matavimo srautus, kad įvertintume produkto našumą ir atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo metriką.
Kaip pavyzdys, atnaujintas iš dalies automatizuotas kenksmingo turinio matavimo galimybės apima dvi pagrindines naujoves: pokalbių modeliavimą ir automatinį, žmogaus patikrintą pokalbio komentarą. Pirma, atsakingi DI ekspertai sukūrė šablonus, kad užfiksuotų pokalbių struktūrą ir turinį, kuris gali lemti įvairių tipų kenksmingą turinį. Tada šie šablonai buvo pateikti pokalbio agentui, kuris sąveikavo kaip hipotetinis vartotojas su „Copilot“ programoje „Bing“ ir generuoja imituojamus pokalbius. Norėdami nustatyti, ar šiuose imituotuose pokalbiuose buvo kenksmingo turinio, ėmėmės rekomendacijų, kurias paprastai naudoja ekspertų lingvistai duomenims žymėti ir modifikavome, kad juos galėtų naudoti GPT-4 pokalbiams žymėti mastelį, patikslindami gaires, kol bus pasiektas reikšmingas susitarimas tarp pokalbių su modeliu ir pokalbiais, pažymėtais žmonėms. Galiausiai naudojome modelinius pokalbius norėdami apskaičiuoti atsakingą DI metriką, kuri fiksuoja „Copilot“ programoje „Bing“ efektyvumą mažinant kenksmingą turinį.
Mūsų matavimo srautai leidžia mums greitai išmatuoti galimą riziką reikiamu mastu. Peržiūros laikotarpiu ir raudonajai komandai nuolat atliekant bandymus identifikuojame naujas problemas, todėl ir toliau plečiame matavimų rinkinius, kad galėtume įvertinti papildomą riziką.
Kadangi nustatėme galimą riziką ir netinkamą naudojimą taikydami procesus, tokius kaip raudonosios komandos atliekami bandymai ir testavimas nepalankiausiomis sąlygomis, bei įvertinome juos taikydami anksčiau aprašytus naujoviškus metodus, sukūrėme papildomų rizikos mažinimo priemonių, skirtų tradicinei ieškai. Toliau aprašome kai kurias iš šių rizikos mažinimo priemonių. Mes ir toliau stebėsime „Copilot“ programoje „Bing“ DI funkcijas, kad pagerintume produkto našumą ir mažinimą.
Palaipsnis išleidimas, nuolatinis vertinimas. Mūsų technologijoms ir vartotojų elgsenai tobulėjant, esame įsipareigoję nuolat mokytis ir tobulinti požiūrį į atsakingo dirbtinio intelekto naudojimą. Mūsų papildantysis išleidimo strategija buvo pagrindinė dalis, kaip mes perkeliame savo technologijas saugiai iš laboratorijų į pasaulį, ir esame įsipareigoję tyčinio, dėmesingo proceso, siekiant užtikrinti „Copilot“ programoje „Bing“ naudą. Apriboję žmonių, turinčių prieigą peržiūros laikotarpiu, skaičių, galėsime sužinoti, kaip žmonės naudoja „Copilot“ programoje „Bing“, įskaitant tai, kaip žmonės gali netinkamai jį naudoti, kad galėtume pabandyti sumažinti kylančias problemas prieš platesnį išleidimą. Pvz., reikalaujame vartotojų autentifikuoti naudojant savo "Microsoft" paskyrą prieš pasiekiant visas naujas "Bing" funkcijas. Neautentifikuoti vartotojai gali pasiekti tik ribotą funkcijų peržiūrą. Šie veiksmai trukdo piktnaudžiauti ir padeda mums (jei būtina) imtis atitinkamų veiksmų atsižvelgiant į elgesio kodekso pažeidimus. Kasdien keičiame „Copilot“ programoje „Bing“, kad pagerintume produkto našumą, pagerintume esamas rizikos mažinimo priemones ir įgyvendintume naujas rizikos mažinimo priemones reaguodami į mūsų mokymus peržiūros laikotarpiu.
Įžeminimas ieškos rezultatuose. Kaip jau minėta, „Copilot“ programoje „Bing“ skirta teikti atsakymus, kuriuos palaiko žiniatinklio ieškos rezultatų informacija, kai vartotojai ieško informacijos. Pvz., sistema pateikiama su tekstu iš populiariausių ieškos rezultatų ir instrukcijų per metapromptą, kad būtų užbaigtas jos atsakas. Tačiau apibendrinus turinį iš žiniatinklio, „Copilot“ programoje „Bing“ atsakyme gali būti informacijos, kurios nėra įvesties šaltiniuose. Kitaip tariant, ji gali pateikti nepagrindiniuose rezultatuose. Mūsų ankstyvieji vertinimai parodė, kad nepagrindiniai pokalbių rezultatai gali būti labiau paplitę tam tikrų tipų raginimams ar temoms nei kiti, pvz., norint prašyti matematinių skaičiavimų, finansinės ar rinkos informacijos (pvz., įmonės pajamų, akcijų našumo duomenų) ir informacijos, pvz., tikslių įvykių datų ar konkrečių prekių kainų. Vartotojai visada turėtų būti atsargūs ir naudoti geriausią sprendimą peržiūrėdami apibendrintus ieškos rezultatus, tiek ieškos rezultatų puslapyje, tiek pokalbio metu. Ėmėmės kelių priemonių norėdami sumažinti riziką, kad vartotojai suvestinės scenarijuose ir pokalbio metu gali pernelyg pasikliauti nepilnų duomenų sugeneruotu turiniu. Pvz., „Copilot“ programoje „Bing“ atsakymai, pagrįsti ieškos rezultatais, apima nuorodas į šaltinio svetaines, kad vartotojai galėtų patikrinti atsakymą ir sužinoti daugiau. Vartotojams taip pat pateikiamas aiškus pranešimas, kad jie sąveikauja su DI sistema, ir patariama patikrinti žiniatinklio rezultatų šaltinio medžiagą, kad jie galėtų patys nuspręsti, kas yra teisinga.
DI pagrįsti klasifikatoriai ir metaraginimai galimai rizikai ar netinkamam naudojimui sumažinti. Naudojant DKM gali būti pateikiamas problematiškas turinys, dėl kurio gali kilti rizika arba netinkamo naudojimo pavojus. Pavyzdžiai gali būti rezultatai, susiję su savęs žalojimu, smurtu, grafiniu turiniu, intelektine nuosavybe, netikslia informacija, neapykantos kalba arba tekstu, kuris gali būti susijęs su neteisėta veikla. Klasifikatoriai ir metaraginimai yra du rizikos mažinimo pavyzdžiai, kurie buvo įdiegti „Copilot“ programoje „Bing“, kad būtų sumažinta šių tipų turinio pateikimo rizika. Klasifikatoriai klasifikuoja tekstą, kad pažymėtų įvairių tipų potencialiai žalingą turinį ieškos užklausose, pokalbių raginimuose arba sugeneruotuose atsakymuose. "Bing" naudoja DI pagrįstus klasifikatorius ir turinio filtrus, kurie taikomi visiems ieškos rezultatams ir susijusioms funkcijoms; sukūrėme papildomus raginimo klasifikatorius ir turinio filtrus, skirtus konkrečiai „Copilot“ programoje „Bing“ funkcijų keliamai rizikai pašalinti. Vėliavėlės sukelia galimus mažinimus, pvz., nepateikti vartotojui sugeneruoto turinio, nukreipti vartotoją į kitą temą arba nukreipti vartotoją į tradicinę iešką. Metaraginimai apima instrukcijų pateikimą modeliui, kad jis žinotų, kaip elgtis, įskaitant tai, kad sistema veiktų pagal „Microsoft“ DI principus ir vartotojų lūkesčius. Pvz., metaprompt gali būti eilutė, pvz., "bendravimas vartotojo pasirinkta kalba".
Privatumo apsauga "Visual Search" programoje "„Copilot“ programoje „Bing“". Kai vartotojai nusiunčia vaizdą kaip pokalbio raginimo dalį, „Copilot“ programoje „Bing“ naudos veido suliejimo technologiją prieš siųsdami vaizdą į DI modelį. Veido suliejimas naudojamas siekiant apsaugoti vaizde esančių asmenų privatumą. Veido suliejimo technologija remiasi konteksto užuominomis, siekiant nustatyti, kur neryškus ir bandys neryškus visi veidai. Kai veidai neryškūs, DI modelis gali palyginti įvestą vaizdą su viešai prieinamų vaizdų internete vaizdais. Todėl, pavyzdžiui, „Copilot“ programoje „Bing“ galės atpažinti garsų krepšinio žaidėją iš to žaidėjo nuotraukos krepšinio teisme, sukurdamas skaitinę reprezentuotę, kuri atspindi žaidėjo džersio numerį, džersio spalvą, krepšinio lanko buvimą ir t. t. „Copilot“ programoje „Bing“ nesaugo žmonių skaitinių atvaizdų iš nusiųstų vaizdų ir jų nebendrina su trečiosiomis šalimis. „Copilot“ programoje „Bing“ naudoja tik vartotojų nusiunčiamų vaizdų skaitines išraiškas, kad galėtų atsakyti į vartotojų raginimus, tada jie panaikinami per 30 dienų po pokalbio pabaigos.
Jei vartotojas paprašo „Copilot“ programoje „Bing“ informacijos apie nusiųstą vaizdą, pokalbio atsakymai gali atspindėti veido suliejimo poveikį modelio galimybei pateikti informaciją apie nusiųstą vaizdą. Pavyzdžiui, „Copilot“ programoje „Bing“ gali apibūdinti, kad kažkas turi neryškų veidą.
Pokalbių slinkimo ribojimas. Peržiūros laikotarpiu sužinojome, kad dėl labai ilgų pokalbių seansų gali atsirasti pasikartojančių, nenaudingų arba nesuderinamų su „Copilot“ programoje „Bing“ toninėmis. Norėdami išspręsti šią pokalbių slinkimo problemą, apribojome pokyčio skaičių (apsikeitimų, kuriuose yra vartotojo klausimas ir „Copilot“ programoje „Bing“ atsakymas) per pokalbio seansą. Toliau vertiname papildomus šios problemos švelninimo būdus.
Greitas praturtinimas. Kai kuriais atvejais vartotojo raginimas gali būti neaiškus. Kai taip nutinka, „Copilot“ programoje „Bing“ gali naudoti LLM, kad gautų daugiau informacijos raginime, kad vartotojai gautų ieškomą atsakymą. Toks greitas praturtinimas grindžiamas ne vartotojo žiniomis ar išankstinėmis paieškomis, o DI modeliu. Šios pataisytos užklausos bus matomos vartotojo pokalbių retrospektyvoje ir, kaip ir kitos ieškos, gali būti panaikintos naudojant produkto valdiklius.
Į vartotoją orientuotas dizainas ir vartotojų patirties įsikišimai. Į vartotoją orientuotas dizainas ir vartotojo patirtys yra esminis "Microsoft" požiūrio į atsakingą DI aspektas. Tikslas yra sukurti produkto dizainą pagal vartotojų poreikius ir lūkesčius. Kai vartotojai sąveikauja su „Copilot“ programoje „Bing“ pirmą kartą, siūlome įvairius jutiklinius taškus, skirtus padėti jiems suprasti sistemos galimybes, atskleisti jiems, kad „Copilot“ programoje „Bing“ naudoja DI, ir bendravimo apribojimus. Ši funkcija sukurta taip, kad vartotojai kuo geriau išnaudotų „Copilot“ programoje „Bing“ ir sumažintų per ydingo veikimo riziką. Funkcijų elementai taip pat padeda vartotojams geriau suprasti „Copilot“ programoje „Bing“ ir jų sąveiką su ja. Tai apima konkrečių atsakingo DI pokalbių pasiūlymus (pvz., kaip "Bing" naudoja DI? Kodėl „Copilot“ programoje „Bing“ nereaguoti į kai kurias temas?), apribojimų paaiškinimus, būdus, kaip vartotojai gali sužinoti daugiau apie tai, kaip veikia sistema ir pranešti apie atsiliepimus, taip pat lengvai naršomas nuorodas, rodomas atsakymuose, kad vartotojai matytų rezultatus ir puslapius, kuriuose atsakymai pagrįsti.
DI atskleidimas. „Copilot“ programoje „Bing“ pateikia kelis reikšmingus DI atskleidimo jutiklinius taškus, kai vartotojams pranešama, kad jie sąveikauja su DI sistema, taip pat galimybių sužinoti daugiau apie „Copilot“ programoje „Bing“. Šių žinių suteikimas vartotojams gali padėti išvengti pernelyg didelio pasitikėjimo DI ir sužinoti apie sistemos pranašumus ir apribojimus.
Žiniasklaidos kilmės.Microsoft Designer įgalino funkciją Turinio kredencialai, kuri naudoja šifravimo metodus visų DI sugeneruotų vaizdų, sukurtų Designer,šaltiniui arba kilmei žymėti. Nematomo skaitmeninio vandenženklio funkcija rodo pradinio kūrimo šaltinį, laiką ir datą, todėl šios informacijos keisti negalima. Ši technologija naudoja turinio ir autentiškumo koalicijos (C2PA) nustatytus standartus, kad įtrauktų papildomą DI sugeneruotų vaizdų patikimumo ir skaidrumo lygmenį. "Microsoft" yra C2PA bendraautoris ir prisidėjo prie pagrindinės skaitmeninio turinio kilmės technologijos.
Naudojimo sąlygos ir elgesio taisyklės. Šis išteklius valdo Copilot naudojimą "Bing". Naudotojai turėtų laikytis Naudojimo sąlygų ir Elgesio taisyklių, kurios, be kita ko, informuoja apie leidžiamą ir neleistino naudojimo paskirtį bei sąlygų pažeidimo pasekmes. Naudojimo sąlygose taip pat pateikiama papildomos informacijos vartotojams ir jos yra patogi nuoroda vartotojams sužinoti apie „Copilot“ programoje „Bing“.
Operacijos ir greitas atsakas. Taip pat naudojame „Copilot“ programoje „Bing“ vykdomus stebėjimo ir veiklos procesus, kad išsektume, kai „Copilot“ programoje „Bing“ gauna signalus arba gauna ataskaitą, nurodančią galimą piktnaudžiavimą ar naudojimo sąlygų arba elgesio taisyklių pažeidimus.
Atsiliepimus, stebėjimą ir priežiūrą. „Copilot“ programoje „Bing“ naudoja esamus įrankius, leidžiančius vartotojams pateikti atsiliepimus ir ataskaitų problemas, kurias peržiūrėjo "Microsoft" operacijų komandos. "Bing" veiklos procesai taip pat išplėsti, kad atitiktų funkcijas „Copilot“ programoje „Bing“ patirtį, pvz., atnaujinant puslapį Pranešti apie problemą, kad būtų įtraukti nauji turinio tipai, kuriuos vartotojai generuoja naudodami modelį.
Mūsų požiūris į rizikos nustatymą, nustatymą ir poveikio sumažinimą ir toliau bus plėtojamas, kai sužinome daugiau, ir mes jau tobuliname remdamiesi peržiūros laikotarpiu surinktais atsiliepimais.
Automatinis turinio aptikimas. Kai vartotojai nusiunčia vaizdus kaip savo pokalbių raginimo dalį, „Copilot“ programoje „Bing“ įdiegia priemones, padedančius aptikti vaikų seksualinio išnaudojimo ir piktnaudžiavimo vaizdus (CSEAI), visų pirma PhotoDNA maišos atitikimo technologiją. "Microsoft" sukūrė PhotoDNA, kad padėtų rasti žinomų CSEAI dublikatų. "Microsoft" praneša apie visus matomus CSEAI Nacionaliniam dingusių ir išnaudojamų vaikų centrui (NCMEC), kaip reikalaujama JAV įstatymuose. Kai vartotojai nusiunčia failus analizuoti arba apdoroti, "Copilot" įdiegia automatinį nuskaitymą, kad aptiktų turinį, kuris gali kelti pavojų arba netinkamai naudoti, pvz., tekstą, kuris gali būti susijęs su neteisėta veikla arba kenkėjišku kodu.
Privatumo apsauga
"Microsoft" nuolatos tiki, kad privatumas yra pagrindinė žmogaus teisė, informavo kiekvieną "Microsoft" „Copilot“ programoje „Bing“ patirties kūrimo ir diegimo etapą. Mūsų įsipareigojimai saugoti visų vartotojų privatumą, įskaitant skaidrumo teikimą asmenims ir jų duomenų kontrolę bei privatumo integravimą kuriant duomenų minimizavimo ir tikslo apribojimus, yra pagrindas „Copilot“ programoje „Bing“. Tobulindami savo požiūrį į „Copilot“ programoje „Bing“ generuojamą DI patirtį, nuolat tyrinėsime, kaip geriausiai apsaugoti privatumą. Šis dokumentas bus atnaujintas, kai tai padarysime. Daugiau informacijos apie tai, kaip "Microsoft" saugo mūsų vartotojų privatumą, rasite "Microsoft" privatumo nuostatose.
Naudojantis „Copilot“ programoje „Windows“ funkcijomis, "Windows" įgūdžiai gali bendrinti vartotojo informaciją pokalbio metu. Tai taikoma vartotojo patvirtinimui ir rodomi vartotojo sąsajos raginimai, kad prieš bendrinant vartotojo informaciją su pokalbio pokalbiu būtų patvirtinti vartotojo ketinimai.
"Microsoft" ir toliau atsižvelgia į vaikų ir jaunimo poreikius, vertindama naujų „Copilot“ programoje „Bing“" generuojamų DI funkcijų riziką. Visos "Microsoft" vaikams pritaikytos paskyros, kurios nustato, kad vartotojas yra jaunesnis nei 13 metų arba kaip nurodyta kitaip pagal vietos įstatymus, negali prisijungti, kad galėtų pasiekti visas naujas "Bing" funkcijas.
Kaip aprašyta anksčiau, visiems vartotojams įdiegėme apsaugos priemones, kurios sumažina potencialiai žalingą turinį. "„Copilot“ programoje „Bing“" rezultatai nustatomi kaip "Bing" saugiosios ieškos "Strict" režimas, kuris turi aukščiausio lygio saugą pagrindinėje "Bing" ieškoje, todėl neleidžia vartotojams, įskaitant paauglius, būti veikiamiems potencialiai žalingu turiniu. Be informacijos, kurią pateikėme šiame dokumente, ir duk apie pokalbio funkcijas, čia rasite daugiau informacijos apie tai, kaip veikia „Copilot“ programoje „Bing“, kad būtų išvengta netikėto įžeidžiamo turinio ieškos rezultatuose.
"Microsoft" įsipareigojo nepristatyti suasmenintos reklamos, atsižvelgiant į vaikų, kurių gimimo data "Microsoft" paskyroje yra jaunesni nei 18 metų, elgseną internete. Ši svarbi apsauga bus taikoma ir skelbimams „Copilot“ programoje „Bing“ funkcijose. Vartotojai gali matyti kontekstinius skelbimus pagal užklausą arba raginimą, naudojamą sąveikauti su "Bing".
Norėdami pasinaudoti transformuojančiu intelekto kūrimo potencialu, turime įgyti pasitikėjimą technologijomis, suteikdami asmenims galimybę suprasti, kaip naudojami jų duomenys, ir suteikti jiems prasmingus pasirinkimus ir jų duomenų valdymą. „Copilot“ programoje „Bing“ skirta žmonių agentūrai suteikti prioritetą teikiant informaciją apie tai, kaip produktas veikia, ir jo apribojimus bei išplečiant mūsų patikimus vartotojų pasirinkimus ir valdiklius, kad būtų galima „Copilot“ programoje „Bing“ funkcijas.
"Microsoft" privatumo nuostatose pateikiama informacija apie mūsų skaidrią privatumo praktiką, skirtą apsaugoti savo klientus, ir pateikiama informacija apie valdiklius, kurie suteikia mūsų vartotojams galimybę peržiūrėti ir valdyti savo asmeninius duomenis. Siekdami užtikrinti, kad vartotojai turėtų informaciją, kurios jiems reikia, kai sąveikauja su "Bing" naujomis pokalbių funkcijomis, produktų atskleidimas informuoja vartotojus, kad jie bendradarbiauja su DI produktu, ir pateikiame saitus į tolesnius DUK ir paaiškinimus apie tai, kaip šios funkcijos veikia. "Microsoft" ir toliau klausys vartotojų atsiliepimų ir įtrauks daugiau informacijos apie "Bing" pokalbių funkcijas, kad padėtų suprasti produkto veikimą.
"Microsoft" taip pat teikia vartotojams patikimas priemones, kad galėtų naudotis savo teisėmis į savo asmeninius duomenis. Duomenų, kuriuos renka „Copilot“ programoje „Bing“, įskaitant vartotojų užklausas ir raginimus, atveju "Microsoft" privatumo valdymo portalas suteikia autentifikuotiems (prisijungusiems) vartotojams įrankius, skirtus naudotis duomenų subjekto teisėmis, įskaitant galimybę vartotojams peržiūrėti, eksportuoti ir naikinti saugomą pokalbių retrospektyvą. "Microsoft" ir toliau imasi atsiliepimų apie tai, kaip jie nori valdyti savo naująją "Bing" patirtį, taip pat naudodama kontekstinio duomenų valdymo funkcijas.
„Copilot“ programoje „Bing“ taip pat atsižinkite į užklausas, esančias pagal Europos teisę būti pamirštam, pagal procesą, kurį "Microsoft" sukūrė ir tikslino "Bing" tradicinėms ieškos funkcijoms. Čia visi vartotojai gali pranešti apie susirūpinimą dėl sugeneruoto turinio ir atsakymų, o mūsų Europos vartotojai gali naudoti šią formą , kad pateiktų užklausas blokuoti ieškos rezultatus Europoje pagal teisę būti pamirštam.
„Copilot“ programoje „Bing“ gerbs vartotojų privatumo pasirinkimus, įskaitant tuos, kurie anksčiau buvo atlikti "Bing", pvz., sutikimą rinkti ir naudoti duomenis, kurių prašoma naudojant slapukų reklamjuostes ir valdiklius, pasiekiamus "Microsoft" privatumo valdymo portale. Siekdami padėti vartotojų autonomijai ir agentūrai priimti pagrįstus sprendimus, atidžiai išanalizavome, kaip pasirinkimai pateikiami vartotojams.
Be valdiklių, pasiekiamų per "Microsoft" privatumo valdymo portalą, kuris leidžia vartotojams peržiūrėti, eksportuoti ir panaikinti savo ieškos retrospektyvą, įskaitant pokalbių retrospektyvos komponentus, autentifikuoti vartotojai, kurie įgalino produkto pokalbių retrospektyvos funkciją, turi galimybę peržiūrėti, pasiekti ir atsisiųsti pokalbių istoriją naudodami produkto valdiklius. Vartotojai gali bet kada išvalyti konkrečius pokalbius iš pokalbio istorijos arba visiškai išjungti pokalbių retrospektyvos funkciją apsilankę "Bing" parametrų puslapyje. Vartotojai taip pat gali pasirinkti, ar leisti personalizuoti prieigą prie labiau pritaikytų funkcijų su asmeniniams poreikiams pritaikytais atsakymais. Vartotojai gali bet kada sutikti ir atsisakyti personalizuoti pokalbio parametrus "Bing" parametrų puslapyje. Išvalius konkrečius pokalbius iš pokalbių istorijos, jie negali būti naudojami personalizuoti. Daugiau informacijos apie pokalbių retrospektyvą ir pritaikymą asmeniniams poreikiams vartotojams pateikiama „Copilot“ programoje „Bing“ DUK.
„Copilot“ programoje „Bing“ sukurta atsižvelgiant į privatumą, kad asmens duomenys būtų renkami ir naudojami tik prireikus ir būtų saugomi ne ilgiau, nei būtina. Kaip minėta anksčiau, "Visual Search" „Copilot“ programoje „Bing“ funkcija įdiegia mechanizmą, kuris vaizduose nusiuntimo metu užtemdytas, kad veido vaizdai nebūtų toliau apdorojami ir išsaugomi. Daugiau informacijos apie asmeninius duomenis, kuriuos renka "Bing", kaip jie naudojami, kaip jie saugomi ir panaikinami, rasite "Microsoft" privatumo patvirtinime, kuriame taip pat pateikiama informacija apie naujas "Bing" pokalbio funkcijas.
"Bing" kopijavimo funkcija turi duomenų saugojimo ir naikinimo strategijas, kad užtikrintų, jog asmens duomenys, renkami naudojant "Bing" pokalbių funkcijas, būtų saugomi tik tiek, kiek reikia.
Mes ir toliau mokysime bei tobulėsime teikdami „Copilot“ programoje „Bing“, o tai darydami mes ir toliau dirbsime įvairiose srityse siekdami diegdami diegdami naujoves su žmogaus vertybėmis ir pagrindinėmis teisėmis, įskaitant jaunų vartotojų apsaugą ir privatumą.
Nukopijuota su komercine duomenų apsauga
Kopijavimą su komercine duomenų apsauga, anksčiau vadinta "Bing Chat Enterprise" (BCE), "Microsoft" išleido nemokamoje viešojoje peržiūros versijoje 2023 m. liepos mėn. kaip nemokamą priedą tam tikriems "M365" klientams. Kopijavimas su komercine duomenų apsauga yra DI patobulintos žiniatinklio ieškos funkcijos, skirtos galutiniams įmonės vartotojams.
Kaip ir „Copilot“ programoje „Bing“ atveju, kai "Copilot with commercial data protection" galutinis vartotojas įveda raginimą sąsajoje, raginimas, tiesioginis pokalbis, populiariausi ieškos rezultatai ir metapromptas siunčiami į LLM kaip įvestys. Modelis sugeneruoja atsakymą naudodamas raginimo ir tiesioginių pokalbių retrospektyvą užklausai kontekstualizuoti, metapromptui, kad būtų suderinti atsakymai su "Microsoft" DI principais ir vartotojų lūkesčiais, o ieškos rezultatai – su pagrindo atsakymais esamame didelio reitingo turinyje iš žiniatinklio. Tai veikia taip pat, kaip nukopijuota į "Bing", kaip aprašyta anksčiau šiame dokumente, išskyrus tai, kad "Copilot with commercial data protection" tik priklauso nuo tiesioginės pokalbių retrospektyvos (ne naujausios pokalbių retrospektyvos), nes saugoma pokalbių retrospektyva nėra šiuo metu palaikoma funkcija. Designer ir "Visual Search" dabar pasiekiamos šioje versijoje.
Kaip ir kitos transformacijos technologijos, DI pranašumų panaudojimas nėra nerizikingas, o pagrindinė "Microsoft" atsakingos DI programos dalis skirta nustatyti galimai rizikai, išmatuoti jų polinkį atsirasti ir sukurti pažeidžiamumą mažinančias priemones, kad būtų galima jas išspręsti. Be to, anksčiau pateiktas "Microsoft" pastangų nustatyti, išmatuoti ir sumažinti galimą riziką „Copilot“ programoje „Bing“ aprašas taip pat taikomas šiai versijai, kuriame pateikiama keletas toliau aprašytų paaiškinimų apie rizikos mažinimą:
Palaipsnis išleidimas, nuolatinis vertinimas. Panašiai kaip naudojant "Copilot Bing", "Copilot" su komercine duomenų apsauga, taip pat taikėme papildančiojo leidimo metodą. 2023 m. liepos 18 d. "Copilot" su komercine duomenų apsauga tapo pasiekiama kaip nemokama peržiūra, kurią gali naudoti reikalavimus atitinkantys įmonių klientai su konkrečiomis M365 paskyromis, kad galėtų įjungti savo galutiniams įmonės vartotojams. Trisdešimt (30) dienų po to, kai buvo pranešta reikalavimus atitinkantiems korporacijos klientams, tiems patiems klientams "Copilot with commercial data protection" tapo "numatytuoju". Nuo to laiko, kai buvo nukopijuotas komercinis duomenų apsaugos laukas, jis tapo pasiekiamas konkrečiose mokomojo personalo "M365" paskyrose. 2023 m. gruodžio 1 d. kopijavimas su komercine duomenų apsauga tapo visuotinai pasiekiamas tam tikriems įmonių klientams. Ateityje ketiname išplėsti prieigą prie "Copilot" naudojant komercinę duomenų apsaugą daugiau Microsoft Entra ID vartotojų.
Naudojimo sąlygos ir elgesio taisyklės. "Copilot" su komercine duomenų apsauga galutiniai vartotojai turi laikytis galutinio vartotojo naudojimo sąlygų. Šios Naudojimo sąlygos galutiniams vartotojams praneša apie leidžiamą ir neleistino naudojimo paskirtį bei sąlygų pažeidimo pasekmes.
operacijas ir greitą atsaką. Taip pat naudojame „Copilot“ programoje „Bing“ vykdomus stebėjimo ir veiklos procesus, kad išsaugant "Copilot with commercial data protection" gauna signalus arba gauna ataskaitą, nurodančią galimą netinkamą naudojimą arba galutinio vartotojo naudojimo sąlygų pažeidimus.
Atsiliepimus, stebėjimą ir priežiūrą. Nukopijuota su komercine duomenų apsauga naudoja tuos pačius įrankius kaip ir „Copilot“ programoje „Bing“, kad vartotojai galėtų pateikti atsiliepimus ir pranešti apie problemas, kurias peržiūrėjo "Microsoft" operacijų komandos. „Copilot“ programoje „Bing“ veiklos procesai taip pat išplėsti, kad būtų galima pritaikyti "Copilot" funkcijas su komercinėmis duomenų apsaugos funkcijomis, pvz., atnaujinti puslapį Pranešti apie problemą, kad būtų įtraukti nauji turinio tipai, kuriuos vartotojai generuoja naudodami modelį.
Siekiant užtikrinti, kad galutiniai vartotojai turėtų reikiamą informaciją, kai sąveikauja su "Copilot" komercine duomenų apsauga, šio dokumento apačioje yra produkto dokumentacija, įskaitant DUK ir puslapius Sužinokite daugiau.
Raginimai ir atsakymai, kuriuos generuoja galutiniai vartotojai naudodami funkciją Kopijuoti į komercinę duomenų apsaugą, apdorojami ir saugomi pagal įmonės duomenų tvarkymo standartus. "Copilot" su komercinių duomenų apsaugos pasiūlymu šiuo metu gali naudotis tik įmonių klientai ir jų autentifikuoti galutiniai vartotojai, todėl šiuo metu nenumatėme, kad vaikai ar jaunuoliai bus galutiniai "Copilot" vartotojai su komercinių duomenų apsauga. Be to, "Copilot" su komercine duomenų apsauga neteikia jokios elgsenos tikslinei reklamai galutiniams vartotojams. Vietoj to, visi rodomi skelbimai yra tik su kontekstu susiję skelbimai.
Sužinokite daugiau
Šis dokumentas yra platesnio masto "Microsoft" pastangų įgyvendinti disktavimo principus dalis. Norėdami sužinoti daugiau, žr.:
"Microsoft" požiūris į atsakingą DI
"Microsoft" atsakingoJO DI standartas
Apie šį dokumentą
© 2023 Microsoft. Visos teisės saugomos. Šis dokumentas pateikiamas toks, koks yra, ir tik informaciniais tikslais. Informacija ir rodiniai, išreikšti šiame dokumente, įskaitant URL ir kitas interneto svetainės nuorodas, gali būti keičiami be įspėjimo. Ją naudodami prisiimate atsakomybę už riziką. Kai kurie pavyzdžiai skirti tik iliustracijoms ir yra išgalvoti. Jokio realaus susiejimo nenumatoma.
