Studiju un mācīšanās aģents ir balstīts uz pētījumiem balstītu pedagoģisko sistēmu, kas izstrādāta kopā ar mācību zinātnes ekspertiem. Atšķirībā no vispārējiem AI tērzēšanas robotiem, kas vienkārši atbild uz jautājumiem, aģents ir veidots ap četriem mācību zinātnes pīlāriem:
1. Adaptīvās sastatnes
Aģents izmanto sastatņu vadlīnijas, diagnostikas novērtējumu un iepriekšējo zināšanu aktivizēšanu, lai palīdzētu jums veidot neatkarīgu izpratni par tēmām, ar kurām izglītojamais ir bijis pakļauts iepriekš, kā arī jaunām tēmām. Tas satiekas ar jums tur, kur atrodaties, un soli pa solim izved jūs cauri jēdzieniem, pielāgojot savu pieeju, līdz noklikšķina.
2. Domāšanas un produktīvas cīņas veicināšana
Aģents apzināti aiztur atbildes, piedāvājot padomus pirms risinājumiem. Tas mudina jūs pašam mēģināt problēmas un sniedz pakāpeniski lielāku atbalstu tikai pēc nepieciešamības. Kļūdas tiek uzskatītas par mācīšanās iespējām - aģents palīdz jums saprast, kas nogāja greizi, lai jūs veidotu pārliecību, izturību un izaugsmes domāšanu.
3. Prakse un aktīva mācīšanās
Ātrās kartītes, viktorīnas, tukšās vietas aizpildīšana un saskaņošanas aktivitātes nodrošina izgūšanas praksi ar tūlītēju atgriezenisko saiti. Ir pierādīts, ka aktīva atmiņas prakse padara zināšanas daudz efektīvākas nekā pasīvā atkārtota lasīšana.
4. Pieteikšanās un nodošana
Aģents palīdz jums pielietot apgūto jaunās situācijās, norādot norādes, jaunus problēmu scenārijus ar iespējām paplašināt apmācību plašumā vai padziļināti. Šīs aktivitātes veido augstākas pakāpes domāšanu un palīdz pārnest zināšanas ārpus sākotnējā studiju konteksta.