Power Query izmantošana Excel Python datu importēšanai

Kas ir Power Query?  

Power Query ir datu transformācijas un gatavošanas rīks, kas izstrādāts, lai palīdzētu jums veidot datus, un tas ir pieejams programmā Excel un citos Microsoft produktos.

Izmantojiet Power Query ar Python programmā Excel, lai importētu ārējos datus programmā Excel un pēc tam analizētu šos datus, izmantojot Python. 

Papildinformāciju par Power Query skatiet rakstā Palīdzība par Power Query programmai Excel. 

Kā izmantot Power Query, lai importētu Python datus programmā Excel 

Veiciet tālāk norādītās darbības, lai uzzinātu, kā importēt ārējo datu kopas paraugu un izmantot to Python programmā Excel.

1. Lai skatītu grupu & Datu unvaicājumu &, atlasiet cilni Dati. Izvēlieties Iegūt datus , lai atlasītu savu datu avotu. Varat importēt datus no vairākiem avotiem, ieskaitot komatatdalīto vērtību (comma-separated values — CSV) failus. Katra importēšana izveido vaicājumu.
   
   Šajā piemērā tiek importēti dati no pakalpojuma Northwind OData, testa datu avota. Lai to izdarītu, atlasiet Iegūt datu> no citiem avotiem> No OData plūsmas.

2. Pēc tam ievadiet tālāk norādīto saiti uz Northwind OData pakalpojumu un atlasiet Labi.

   https://services.odata.org/northwind/northwind.svc/

3. Dialoglodziņā Power Query priekšskatījums atlasiet datu tabulu, ko ielādēt programmā Excel. Šajā piemērā atlasiet kategoriju tabulu, pēc tam atlasiet bultiņu blakus pogai Ielādēt un izvēlieties Ielādēt.... Tālāk redzamajā ekrānuzņēmumā redzams Power Query priekšskatījuma dialogs ar atlasītu tabulu Kategorijas un attēlota opcija Ielādēt....
   
   

   Piezīmes.: 

   • Power Query priekšskatījuma dialoglodziņā varat arī atlasīt Transformēt datus. Tas ļauj rediģēt datus Power Query redaktorā pirms importēšanas programmā Excel.

   • Ja vēlaties skatīt datus Excel režģī, atlasiet pogu Ielādēt . Tādējādi atlasītā tabula tiks ielādēta tieši Excel režģī.

4. Atlasiet Tikai izveidot savienojumu , lai izveidotu datu savienojumu no avota. Power Query automātiski izveido vaicājumu šim savienojumam.
   
   

5. Automātiski tiek & vaicājumu rūts Savienojumi, norādot ar Power Query izveidoto vaicājumu atlasītajam datu avotam — šajā gadījumā kategoriju tabula no Northwind OData parauga datu kopas. Lai manuāli atvērtu rūti Vaicājumi & savienojumi, cilnē Dati atlasiet Vaicājumi & Savienojumi.

   Padoms.: Novietojiet kursoru virs vaicājumiem uzdevumrūtī, lai iegūtu datu priekšskatījumu.

Nākamajā sadaļā ir aprakstīts, kā analizēt kategoriju datus , izmantojot Python programmā Excel.

Power Query datu izmantošana Python programmā Excel

Šajā procedūrā tiek pieņemts, ka esat izveidojis Power Query savienojumu ar kategoriju datiem no pakalpojuma Northwind OData, kas aprakstīts iepriekšējā raksta sadaļā. Šajās darbībās ir parādīts, kā analizēt kategoriju datus, izmantojot Python programmā Excel.

1. Lai strādātu ar ārējiem datiem Excel Python programmā, iespējojiet Python šūnā, ievadot funkciju =PY . Pēc tam izmantojiet Python programmā Excel xl() lai atsauces uz Excel elementiem, piemēram, Power Query vaicājumu. Šajā piemērā enter xl("Categories") in the Python in Excel cell.

2. Python šūnā tagad redzamas kategorijas dati datu periodā DataFrame, kā to atgriež xl("Categories") formula. Atlasiet kartītes ikonu blakus DataFrame, lai skatītu datu priekšskatījumu datu periodā. Ekrānuzņēmumā tālāk ir parādīts datuframe priekšskatījums.
   
   

   Padoms.: Mainiet dialoglodziņa DataFrame lielumu, izmantojot ikonu apakšējā labajā stūrī.

3. Konvertējiet data in the DataFrame par Excel vērtībām, kas atgriež datus Excel režģī. Lai pārvērstu DataFrame par Excel vērtībām, atlasiet šūnu, kurā ir DataFrame, un pēc tam atlasiet ikonu Ievietot datus. Šajā ekrānuzņēmumā redzams šīs ikonas piemērs blakus DataFrame.
   
   
   
   Atlasot ikonu Ievietot datus, tiek atvērta izvēlne ar vērtību sarakstu, kas attiecas uz jūsu datiem.
   
   

4. Atlasiet pirmo vērtību izvēlnē arrayPreview. Šī vērtība parāda Python datus no datuframe Excel režģī. Piemēram, skatiet tālāk redzamo ekrānuzņēmumu.
   
   

5. Tagad, kad esat izmantojis Power Query, lai importētu ārējos datus un apstrādātu šos datus, izmantojot Python programmā Excel, varat sākt analizēt datus, izmantojot Python programmā Excel. Lai uzzinātu, kā izveidot Python punktus un diagrammas ar saviem datiem, skatiet rakstu Python izveide Excel attēlos un diagrammās.

Saistītie raksti

• Par Power Query programmā Excel

• Python izveide programmatūras Excel attēlos un diagrammās