Kā: Kā var es aprēķinu grupas statistika pēc kategorijas lielu datu kopu.

RxSummary() RevoScaleR funkcija ir ļoti noderīga šāda veida lietas. Pēc noklusējuma tas paziņo grupas līdzekļiem un standarta novirzes, kā arī šūnu skaitu un skaitu derīgu apsvērumus, norādot formulu, kas ietver līdzdalības nosacījumi. Zemāk piemērus izmantojam pārsūtīto datu kopas "CensusWorkers.xdf".

Piemērs:
-------- 
testDataDir <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"))
rxSummary (incwage ~ dzimums: stāvoklis, datu = file.path (testDataDir "CensusWorkers.xdf"))

Derīgu apsvērumus skaits: 351121
Trūkst apsvērumus skaits: 0
Nosaukums nozīmē StdDev Min Max ValidObs
incwage:sex:State 35333.84 40444.54 0 354000 351121

Statistika pēc kategorijas (6 kategorijas):

Kategoriju seksa valsts līdzekļi StdDev
incwage sex = vīriešu valsts Connecticut Connecticut vīriešu 55002.00 = 67742.93
incwage sex = sieviešu stāvoklis sieviešu Connecticut Connecticut 32605.03 = 34426.27
incwage seksa vīriešu stāvoklī = = Indiāna vīriešu Indiāna 38325.33 36160.07
incwage seksa sieviešu stāvokļa = = Indiāna sieviešu Indiāna 23117.71 20371.68
incwage seksa vīriešu stāvoklī = = Washington vīriešu Washington 41001.14 43962.65
incwage seksa sieviešu stāvokļa = = Washington sieviešu Washington 25765.03 25191.75

Min Max ValidObs MissingObs
0 354000 41751 0
0 354000 37666 0
0 314000 74221 0
0 314000 63702 0
0 336000 73372 0
0 336000 60409 0

Varat izmantot papildu datus, pamatojoties uz noteiktām vērtībām dažus mainīgos apakškopu "rowSelection" argumentu. Vēl viena noderīga funkcija ir "F()" funkcija, kas liek uzskatīt konkrētu mainīgo koeficientu RevoScaleR:
Piemērs:
-------- 

# # # Iegūt informāciju par mainīgo XDF failu tipiem
rxGetInfo(file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf"), getVarInfo = TRUE)
rxSummary (incwage ~ F (vecums): seksa datu = file.path(testDataDir,"CensusWorkers.xdf") rowSelection = (state = = "Indiāna"))