Meža un precizitāti modelēšanas koks

Regulējiet rxDForest parametri (ātrums tirdzniecības-off) (*: OSR un RRE noklusējumus)

— Palielināt nTree, piemēram, lai 20 vai vairāk (OSR 500 RRE = = 10) *

— Palielināt maxDepth, piemēram, lai 20 vai vairāk (OSR n/a, RRE = = 10) *

-Samazināt minSplit, piemēram, uz 2 (OSR = 5 RRE=sqrt(N)) *

— Palielināt mTry, piemēram, uz 40 vai vairāk (OSR/RRE=sqrt(p) vai p/3) *

— Palielināt maxNumBins, piemēram, uz 1 E5 vai 1e6

-KDD dataset šim izmantojot papildu pieaugumu 82,3 % 81.4 % precizitāti, ntree = 200:

ntree=20, mtry=40, minSplit=2, maxDepth=20, maxNumBins=1e6

  • Vai arī izmantojot rxExec Hadoop klastera sastapties atklātā koda randomForest kārtību

-Skatiet mūsu dalītās skaitļošanas rokasgrāmatas sadaļu 6.5 randomShrubbery

-Ja nepieciešams, jo dati ir ietilpst atmiņas uz katru mezglu pielāgot MR atmiņas ierobežojumi.

Vai nepieciešama papildu palīdzība?

Paplašiniet savas prasmes
Iepazīties ar apmācību
Esiet pirmais, kas saņem jaunās iespējas
Pievienoties Microsoft Insider

Vai šī informācija bija noderīga?

Cik lielā mērā esat apmierināts ar tulkojuma kvalitāti?
Kas ietekmēja jūsu pieredzi?

Paldies par jūsu atsauksmēm!

×