De fleste dataanalyser innebærer å bla gjennom og sammenligne datoer og klokkeslett. Enten du skal aggregere salgsbeløp for det siste regnskapsåret eller sammenligne vekst fra måned til måned, er det viktig å inkludere datoer i rapportene. Noe av det kuleste du kan gjøre med Power Pivot, er å gi datamodellen virkelig kraft til å arbeide med datoer og klokkeslett. Bruk ressursene nedenfor til å finne ut hvordan du kan inkludere datoer og klokkeslett i Power Pivot-løsningene.
Datotabeller
En datotabell er avgjørende for å kunne arbeide effektivt med datoer. I de fleste tilfeller er en datotabell like enkelt som å importere en datotabell fra en datakilde sammen med dataene. I noen tilfeller må du kanskje opprette en datotabell og legge den til i datamodellen selv. Power Pivot gjør dette enkelt. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se følgende artikkel:
Forstå og opprette datatabeller i Power Pivot for Excel
Tidsintelligens
Den virkelige kraften i Power Pivot er å opprette og bruke målinger effektivt. DAX-funksjoner for tidsintelligens i målformler gjør det mulig å manipulere data ved hjelp av datoperioder. inkludert dager, måneder, kvartaler og år, og deretter bygge og sammenligne beregninger for disse periodene. Hvis du vil lære mer, kan du se følgende:
Tidsintelligens i Power Pivot i Excel
Andre ressurser
Det finnes mange tilgjengelige ressurser som kan hjelpe deg med å finne ut hvordan du arbeider med datoer og klokkeslett i Power Pivot. Her er noen favoritter:
Artikler om Office.com
Hvitbøker og eksempelarbeidsbøker
Modellering og analyse av resultatdata med Microsoft PowerPivot i Excel er en hvitbok og eksempelarbeidsbok som inneholder et godt eksempel på hvordan du kan inkludere en datotabell og opprette effektive mål ved hjelp av funksjoner for DAX-tidsintelligens.