Sign in with Microsoft
Sign in or create an account.

VIKTIG: Ideer i Excel er nå Dataanalyse

For bedre å representere hvordan Ideer gjør dataanalyse enklere, raskere og mer intuitivt, har funksjonen fått nytt navn: Dataanalyse. Opplevelsen og funksjonaliteten er den samme og samsvarer fremdeles med samme personvern- og lisensieringsforskrifter. Hvis du er på Semi-Annual Enterprise Channel, kan du fortsatt se «Ideer» til Excel er blitt oppdatert.

Nettleseren støtter ikke video. Installer Microsoft Silverlight, Adobe Flash Player eller Internet Explorer 9.

Dataanalyse i Excel gir deg mulighet til å forstå dataene dine gjennom spørringer på naturlig språk som lar deg stille spørsmål om dataene dine uten å måtte skrive kompliserte formler. I tillegg gir Dataanalyse visuelle sammendrag, trender og mønstre på høyt nivå.

Har du spørsmål? Vi kan svare på det!

Bare merk en celle i et dataområde > velg Dataanalyse-knappen på Hjem-fanen. Dataanalyse i Excel analyserer dataene og returnerer interessante visuelle effekter om dette i en oppgaverute.

Hvis du er interessert i mer spesifikk informasjon, kan du skrive inn et spørsmål i spørringsboksen øverst i ruten og trykke på Enter. Med Analyser data finner du svar på visuelle effekter som for eksempel tabeller, diagrammer eller pivottabeller som kan settes inn i arbeidsboken. 

Hvis du er interessert i å utforske dataene dine eller bare vil vite hva som er mulig, tilbyr Dataanalyse også tilpassede foreslåtte spørsmål som du kan få tilgang til ved å velge spørringsboksen. 

Prøv foreslåtte spørsmål

Bare still spørsmålet

Velg tekstboksen øverst i Analyser data-ruten, så ser du en liste over forslag basert på dataene.

Med Dataanalyse i Excel får du foreslåtte spørsmål basert på en analyse av dataene dine.

Du kan også angi et spesifikt spørsmål om dataene.

Dataanalyse i Excel som svarer på spørsmål om hvor mange låser eller hjelmer som ble solgt.

Obs!: 

Bli spesifikk med Dataanalyse

Hvis du ikke har et spørsmål i tankene, i tillegg til Naturlig språk, analyserer Dataanalyse og gir visuelle sammendrag, trender og mønstre på høyt nivå.

Du kan spare tid og få en mer fokusert analyse ved å velge bare feltene du vil se. Når du velger felter og hvordan du oppsummerer dem, ekskluderer Dataanalyse andre tilgjengelige data – slik at prosessen går kjappere og du får færre, mer målrettede foreslag. Det kan for eksempel hende at du bare ønsker å se summen av salg etter år. Du kan også be Dataanalyse om å vise gjennomsnittlige salg etter år. 

Velg Hvilke felter interesserer deg mest?

Dataanalyse-ruten med koblingen for å angi hvilke felt som skal brukes.

Velg feltene og hvordan du oppsummerer dataene.

Velg hvilke felt du vil inkludere, og oppdater for å få nye anbefalinger.

Dataanalyse tilbyr færre og mer målrettede forslag.

Dataanalyse-ruten som viser tilpassede forslag.

Obs!:  Ikke en verdi-alternativet i feltlisten refererer til felt som vanligvis ikke legges sammen eller blir tatt gjennomsnittet av. Du ville for eksempel ikke legge sammen årene som vises, men du kan legge sammen verdiene for årene som vises. Hvis du bruker et annet felt som blir lagt sammen eller tatt gjennomsnittet av, fungerer Ikke en verdi som en radetikett, men hvis du bruker den alene, teller Ikke en verdi unike verdier for det valgte feltet.

Dataanalyse fungerer best med rene tabelldata.

Eksempeltabell i Excel

Her er noen tips for å få mest mulig ut av Dataanalyse:

  1. Dataanalyse fungerer best med data som er formatert som en Excel-tabell. Klikk hvor som helst i dataene for å opprette en Excel-tabell, og trykk deretter på CTRL+T.

  2. Forsikre deg om at du har gode kolonneoverskrifter. Overskrifter skal være én enkelt rad med unike, ikke-tomme etiketter for hver kolonne. Unngå doble rader med overskrifter, sammenslåtte celler og så videre.

  3. Hvis du har kompliserte eller nestede data, kan du bruke Power Query til å konvertere tabeller med krysstabeller eller flere rader med overskrifter.

Fikk du ikke Dataanalyse? Feilen er sannsynligvis vår, ikke din.

Her er noen grunner til hvorfor Dataanalyse kanskje ikke fungerer på dataene dine:

  • Dataanalyse støtter ikke for øyeblikket datasett med over 1,5 millioner celler. Det er for øyeblikket ingen måte å omgå dette problemet på. I mellomtiden kan du filtrere dataene, og deretter kopiere dem til en annen plassering for å kjøre Dataanalyse på dem der.

  • Strengdatoer som «01.01.2017» blir analysert som om de er tekststrenger. Som en løsning, kan du opprette en ny kolonne som bruker DATO- eller DATOVERDI-funksjonene, og formatere den som en dato.

  • Dataanalyse fungerer ikke når Excel er i kompatibilitetsmodus (det vil si når filen er i .xls-format). I mellomtiden kan du lagre filen som en .xlsx-, XLSM- eller XLSB-fil.

  • Sammenslåtte celler kan også være vanskelig å forstå. En løsning hvis du prøver å midtstille data, som for eksempel en topptekst, er å fjerne alle sammenslåtte celler, og deretter formatere celler ved hjelp av Midtstill i merket område.  Trykk på CTRL+1, og gå til Justering > Vannrett > Midtstill i merket område.

Dataanalyse fungerer best med rene tabelldata.

Eksempeltabell i Excel

Her er noen tips for å få mest mulig ut av Dataanalyse:

  1. Dataanalyse fungerer best med data som er formatert som en Excel-tabell. Klikk hvor som helst i dataene for å opprette en Excel-tabell, og trykk deretter på KOMMANDO+T.

  2. Forsikre deg om at du har gode kolonneoverskrifter. Overskrifter skal være én enkelt rad med unike, ikke-tomme etiketter for hver kolonne. Unngå doble rader med overskrifter, sammenslåtte celler og så videre.

Fikk du ikke Dataanalyse? Feilen er sannsynligvis vår, ikke din.

Her er noen grunner til hvorfor Dataanalyse kanskje ikke fungerer på dataene dine:

  • Dataanalyse støtter ikke for øyeblikket datasett med over 1,5 millioner celler. Det er for øyeblikket ingen måte å omgå dette problemet på. I mellomtiden kan du filtrere dataene, og deretter kopiere dem til en annen plassering for å kjøre Dataanalyse på dem der.

  • Strengdatoer som «01.01.2017» blir analysert som om de er tekststrenger. Som en løsning, kan du opprette en ny kolonne som bruker DATO- eller DATOVERDI-funksjonene, og formatere den som en dato.

  • Dataanalyse kan ikke analysere data når Excel er i kompatibilitetsmodus (det vil si når filen er i XLS-format). I mellomtiden kan du lagre filen som en XLSX-, XLSM- eller XSLB-fil.

  • Sammenslåtte celler kan også være vanskelig å forstå. En løsning hvis du prøver å midtstille data, som for eksempel en topptekst, er å fjerne alle sammenslåtte celler, og deretter formatere celler ved hjelp av Midtstill i merket område.  Trykk på CTRL+1, og gå til Justering > Vannrett > Midtstill i merket område.

Dataanalyse fungerer best med rene tabelldata.

Eksempeltabell i Excel

Her er noen tips for å få mest mulig ut av Dataanalyse:

  1. Dataanalyse fungerer best med data som er formatert som en Excel-tabell. Hvis du vil opprette en Excel-tabell, klikker du hvor som helst i dataene dine og deretter klikker du på Hjem > Tabeller > Formater som tabell.

  2. Forsikre deg om at du har gode kolonneoverskrifter. Overskrifter skal være én enkelt rad med unike, ikke-tomme etiketter for hver kolonne. Unngå doble rader med overskrifter, sammenslåtte celler og så videre.

Fikk du ikke Dataanalyse? Feilen er sannsynligvis vår, ikke din.

Her er noen grunner til hvorfor Dataanalyse kanskje ikke fungerer på dataene dine:

  • Dataanalyse støtter ikke for øyeblikket datasett med over 1,5 millioner celler. Det er for øyeblikket ingen måte å omgå dette problemet på. I mellomtiden kan du filtrere dataene, og deretter kopiere dem til en annen plassering for å kjøre Dataanalyse på dem der.

  • Strengdatoer som «01.01.2017» blir analysert som om de er tekststrenger. Som en løsning, kan du opprette en ny kolonne som bruker DATO- eller DATOVERDI-funksjonene, og formatere den som en dato.

Vi forbedrer alltid Dataanalyse

Selv om du ikke har noen av betingelsene ovenfor, finner vi ikke alltid en anbefalt løsning. Dette er fordi vi er ute etter et bestemt sett med innsiktklasser, og tjenesten finner ikke alltid noe. Vi arbeider kontinuerlig for å vise de analysetypene som tjenesten støtter.

Her er den gjeldende listen som er tilgjengelig:

  • Rangering: Rangerer og uthever elementene som er betydelig større enn resten av de øvrige elementene.

Et linjediagram som viser lønn med markant høyere forbruk

  • Trend: Uthever når det finnes et stadig trendmønster over en tidsserie med data.

Linjediagram som viser forbruk som øker over tid.

  • Utligger: Uthever utliggere i en tidsserie.

Punktdiagram som viser utliggere

  • Mesteparten: Finner tilfeller der et mesteparten av en samlet verdi kan være forårsaket av én enkelt faktor.

Et hjuldiagram som viser personer som står for størstedelen av forbruket

Hvis du ikke får noen resultater, kan du sende oss en tilbakemelding ved å gå til Fil > Tilbakemelding.

Fordi Dataanalyse analyserer dataene ved hjelp av tjenester for kunstig intelligens, kan det være du er bekymret for datasikkerheten. You can read the Microsoft privacy statement for more details.

Dataanalyse bruker materiale fra tredjeparter. Hvis du vil lese detaljene, kan du se Lisensieringsinformasjon for Analyser data.

Trenger du mer hjelp?

Du kan alltid spørre en ekspert i Excels tekniske fellesskap eller få hjelp i Svar-fellesskapet.

Trenger du mer hjelp?

Utvid ferdighetene dine
Utforsk opplæring
Vær først ute med de nye funksjonene
Bli med i Microsoft Office Insider-deltakere

Var denne informasjonen nyttig?

Hvor fornøyd er du med språkkvaliteten?
Hva påvirket opplevelsen din?

Takk for tilbakemeldingen!

×