QA: Hvordan revolusjon R virksomhets- og RevoScaleR bruker flere prosessorer?

R er ikke arvbart en flertrådet program, så i normale omstendigheter den bare bruker én prosessor samtidig.

Det finnes flere alternativer for parallell programmering som gir verdien:

1. revolusjon R Enterprise vil bruke alle tilgjengelige prosessorer for noen vanlige matematiske operasjoner, som matrise multiplikasjon. (Det er tilknyttet flertrådige matematikkbibliotek som kan forbedrer ytelsen på Intel-prosessorer med flere kjerner.)

2. RevoScaleR-pakken, som leveres med revolusjon R Enterprise tilbyr eksternt minne for parallelle algoritmer og en svært effektiv Datafilformatet (.xdf).

3. Du kan også skrive eksplisitt parallelle kode ved hjelp av ParallelR. Se CRAN aktivitetsvisning: Høy ytelse og parallell databehandling med R for en liste over alternativer:

http://cran.r-project.org/web/views/HighPerformanceComputing.html 

4. RevoScaleR-pakke som er inkludert med revolusjon R Enterprise inneholder nye verktøy for parallell og distribuert databehandling med R som kan skalere ut.