Hva er rubrikkgenerering?
Rubrikkgenerering forenkler drastisk rubrikkopprettingsprosessen ved å la læreren beskrive en rubrikk og bruke generativ AI til å opprette en rubrikk som er skreddersydd for deres scenario. Læreren vil deretter bli presentert med den genererte rubrikken for dem å gjennomgå og finjustere ved å justere egenskaper som målaldersområdet, lengden på generert innhold og rubrikkdetaljer. Når læreren har godkjent og lagret rubrikken, kan vedkommende legge den ved en oppgave som skal brukes mens elevenes arbeid karakterses.
Hva kan rubrikkgenerering gjøre?
Rubrikkgenerering støtter følgende generative AI-operasjoner:
-
Forslag til rubrikkkriterier – Forslag genereres for rubrikkkriterier basert på den angitte rubrikktittelen og beskrivelsen.
-
Rubrikkgenerering – En rubrikk genereres basert på den angitte rubrikktittelen, rubrikkbeskrivelsen, aldersområdet, karaktersettingsnivåer og rubrikkkriterier.
-
Rubrikkomskriving – En rubrikk skrives på nytt basert på reviderte verdier for rubrikkbeskrivelse, aldersområde, antall setninger, graderingsnivåer og rubrikkkriterier.
Hva er rubrikkgenerasjonens tiltenkte bruk(er)?
Rubrikkgenerering er beregnet for lærere i løkken der funksjonen bare er tilgjengelig for lærere/lærere, og læreren må se gjennom/godkjenne det genererte innholdet før rubrikken vises for elevene.
Hvordan ble rubrikkgenerering evaluert? Hvilke måledata brukes til å måle ytelse?
Rubrikkgenerering ble validert gjennom direkte testing med lærere for å vurdere relevansen og nytten av de genererte rubrikkene.
Validering ble gjort for å sikre at rubrikkgenerering er motstandsdyktig mot skadelig innhold
Hvordan brukes standarder i rubrikkgenerering?
Systemet gir muligheten til å legge til standarder som en del av rubrikkgenerering. Standardene brukes ved generering av foreslåtte rubrikkkriterier for rubrikken. Mer informasjon om standarder her Legg til utdanningsstandarder i Microsoft-verktøy
Lærere bør alltid validere rubrikkkriteriene før de genererer rubrikken
Hva er begrensningene ved rubrikkgenerering? Hvordan kan brukere minimere virkningen av rubrikkgenereringsbegrensninger når de bruker systemet?
Rubrikkgenerering er ikke forankret i faktakunnskap, og selv om den skriver på en flytende, grammatisk korrekt måte, kan innholdet den genererer være unøyaktig eller upassende. Det kan ikke forstå mening eller evaluere nøyaktighet, så lærere må se gjennom hva de skriver, og bruke sin beste dømmekraft. Lærere må validere og se gjennom alle genererte rubrikker for å sikre nøyaktighet og relevans.
Hvilke operasjonelle faktorer og innstillinger tillater effektiv og ansvarlig bruk av rubrikkgenerering?
Effektiv og ansvarlig bruk av rubrikkgenerering krever gjennomtenkt implementering av operasjonelle faktorer og nøye konfigurasjon av innstillinger. Viktige hensyn inkluderer:
-
Klare og detaljerte evalueringsmål
-
Gi presise rubrikkevalueringsmål, korrekte instruksjoner for rubrikkkriterier og riktig rubrikkskala for å veilede kunstig intelligens i generering av kontekstavhengig relevante rubrikker.
-
-
Gjennomgang og validering av lærere
-
Se alltid gjennom og valider AI-genererte rubrikker for å bekrefte nøyaktighet, relevans og justering med elevenes spesifikke behov.
-
Unngå over-avhengighet av AI; bruk det som et supplement til menneskelig dømmekraft, ikke en erstatning.
-
-
Opplæring for lærere
-
Gi lærere opplæring i hvordan de effektivt kan legge inn data og tolke ai-genererte utdata.
-
Del anbefalte fremgangsmåter for å integrere AI-genererte rubrikker i undervisningsstrategier.
-
Språk som støttes
AI-genererte rubrikker har blitt validert og støttet for følgende språk: Engelsk (USA) en-US, Tysk (Tyskland) de-DE, spansk (Spania) es-ES, Norsk Bokmål (Norge) nb-NO, fransk (Frankrike) fr-FR, fransk (Canada) fr-CA, spansk (Mexico) es-MX, portugisisk (Brasil) pt-BR, japansk (Japan) ja-JP, nederlandsk (Nederland) nl-NL og svensk (Sverige) sv-SE.
For andre lokale på engelsk brukes som inndata, for eksempel EN-UK eller EN-AU, vil systemet sende ut i EN-US
Andre språk kan være tilgjengelige, men de er ikke testet.
Systemet er ikke spesifikt evaluert for det brede utvalget av dialekter og sosiolekter representert på disse språkene
Generative AI-modeller er opplært ved hjelp av store mengder data, og disse dataene er oftest på engelsk. Dette kan noen ganger føre til bedre ytelse på engelsk sammenlignet med ikke-engelske språk. Som med enhver distribusjon av generative AI-modeller, oppfordrer vi brukerne til å være oppmerksomme på begrensningene i disse systemene for deres spesifikke brukstilfelle, og kulturelle og lingvistiske kontekster.
Microsoft planlegger å legge til flere støttede språk og lokalbefolkningen i rubrikkergenerering. Dette gjennomsiktighetsdokumentet oppdateres etter hvert som flere språk støttes.
Finn ut mer
Komme i gang med å opprette rubrikker med generativ AI
Opprette og administrere karaktersettingsrubrikker i Microsoft Teams
