Verschillen tussen rxLinMod en lm-resultaten worden meestal als gevolg van de rxLinMod regressie met verschillende dus iets anders dan uit welke lm gebruikt. Uit de rxLinMod help: 'rxLinMod standaard wordt aan de andere kant een aantal dus iets anders dan dat het laatste niveau van elke factor neerzetten. Instelling dropFirst = TRUE geeft resultaten meer lijkt op die van lm. "

rxLinMod is ontworpen voor de productie van SAS resultaten gevonden. Als de standaard rxLinMod resultaten nog steeds niet overeenkomen met de resultaten van SAS of er geen factor variabelen zijn, controleert u of de aanroep van rxLinMod fweights of pweights gebruikt.

rxLinMod() kunnen zowel 'pweights' en 'fweights' en de voormalige komt overeen met de gewichten die worden gebruikt door SAS en R. 'fweights' zijn zeer nuttig zijn voor sommige soorten berekeningen, maar ze bieden geen ondersteuning voor de meeste andere programma's.

'Fweights' wijzigen in 'pweights' in de aanroep van rxLinMod ontvangt dezelfde resultaten op als de R- en SAS.

Meer hulp nodig?

Uw vaardigheden uitbreiden
Training verkennen
Als eerste nieuwe functies krijgen
Deelnemen aan Microsoft insiders

Was deze informatie nuttig?

Hoe tevreden bent u met de taalkwaliteit?
Wat heeft uw ervaring beïnvloed?

Bedankt voor uw feedback.

×