Leesvoortgang maakt gebruik van AI om begripsvragen te genereren voor het lezen van passages, zodat docenten gepersonaliseerde leesopdrachten voor hun leerlingen/studenten kunnen maken. Deze vragen omvatten begripsevaluaties, zodat studenten het materiaal begrijpen.
Wat voor soort vragen kunnen worden gemaakt?
Docenten kunnen eenvoudig begripsvragen maken in verschillende indelingen, zoals:
-
Meerkeuze
-
Waar/onwaar
-
en open vragen
Gebaseerd op de bestaande leespassage. Zowel de antwoorden als de afleidingen voor deze vragen worden automatisch gegenereerd, hoewel docenten ze zo nodig kunnen bewerken.
Hoe zorgt u ervoor dat inhoud veilig en geschikt is voor leerlingen/studenten?
Inhoudsbeheer wordt gebruikt om ervoor te zorgen dat de gegenereerde inhoud veilig is en geschikt is voor het leesniveau van de studenten. Deze functie is een waardevol hulpmiddel voor online leren, afstandsonderwijs en virtuele klaslokalen, waardoor de mogelijkheden van digitaal onderwijs worden verbeterd. Het biedt ondersteuning voor blended learning, hybride leren en verschillende e-learningplatforms, waardoor docenten interactieve leer- en onlinebronnen kunnen krijgen.
Door AI te integreren in onderwijstechnologie (EdTech), kunnen docenten het maken van online huiswerk, online evaluaties en online bijlesmateriaal stroomlijnen. Deze functie is ook nuttig voor leren in eigen tempo en adaptief leren, en ondersteunt zowel asynchrone leeromgevingen als synchrone leeromgevingen. Over het algemeen verbetert Leesvoortgang de online betrokkenheid van studenten en verbetert de effectiviteit van leren op afstand.
Hoe werkt de technologie voor het genereren van begripsvragen?
Het genereren van begrip wordt mogelijk gemaakt door een machine learning-model genaamd GPT (Generative Pre-trained Transformer), ontworpen om online leren en digitaal onderwijs te verbeteren. Het GPT-model is getraind op grote hoeveelheden tekst van internet en gebruikt een leespassage en het aantal aangevraagde vragen als invoer om een verscheidenheid aan vraagindelingen en antwoorden te genereren.
De indelingen voor vragen die worden gegenereerd, zijn onder andere:
-
Meerkeuzevragen, inclusief één juist antwoord en elk drie afleidingen
-
Ja/nee-vragen, inclusief het juiste antwoord
-
Open vragen, inclusief kort antwoord
Het model selecteert op intelligente wijze welke vraagindelingen moeten worden opgenomen op basis van de passage, waardoor een uitgebreide evaluatie wordt gegarandeerd. Niet alle indelingen of de hele passage worden mogelijk behandeld in de gegenereerde vragen, maar de verscheidenheid verbetert het interactief leren en de betrokkenheid van studenten in virtuele klaslokalen en onderwijs op afstand.
Inhoudsbeheer en kwaliteitswaarborgen zijn aanwezig om ervoor te zorgen dat de vragen geschikt en relevant zijn voor studenten, waardoor het een waardevol hulpmiddel is voor gemengd leren, hybride leren en verschillende e-learningplatforms. Deze functie ondersteunt leren op afstand door docenten de mogelijkheid te bieden om gepersonaliseerde leesopdrachten en online evaluaties te maken, waardoor de effectiviteit van leren in eigen tempo, adaptief leren en asynchrone leeromgevingen wordt verbeterd. De integratie van GPT in onderwijstechnologie (EdTech) verbetert online bronnen, waardoor het een cruciaal onderdeel is van moderne digitale geletterdheid en online bijles.
Hoe moeten docenten de vragen over generatief begrip gebruiken?
Docenten kunnen generatieve begripsvragen gebruiken om snel begripsevaluatiemogelijkheden voor hun studenten te creëren, waardoor online leren en digitaal onderwijs worden verbeterd. Dit hulpprogramma ondersteunt docenten in virtuele klaslokalen, onderwijs op afstand en e-learningplatforms door een snelle en efficiënte manier te bieden om meerdere vraagindelingen te genereren voor leesopdrachten.
Het is essentieel dat docenten de gegenereerde inhoud controleren en bewerken op nauwkeurigheid en geschiktheid voordat ze deze toewijzen aan leerlingen/studenten. Hoewel verschillende filters en beveiligingen worden gebruikt om twijfelachtige of ongepaste inhoud te minimaliseren, vereist de AI-technologie, getraind op een breed scala aan internetbronnen, dat docenten ervoor zorgen dat de vragen voor hun leerlingen/studenten geschikt zijn.
Deze functie is een waardevolle aanvulling op blended learning, hybride leren en externe leeromgevingen. Het ondersteunt interactief leren, leren in eigen tempo en adaptief leren door gepersonaliseerde leesopdrachten en online evaluaties te bieden. De verantwoordelijkheid van inhoudsbeheer ligt bij docenten, waardoor het cruciaal is voor het handhaven van de kwaliteit en relevantie van onlinebronnen en onderwijstechnologie (EdTech).
Door de geschiktheid van de gegenereerde inhoud te bevestigen, kunnen docenten digitale geletterdheid verbeteren, de online betrokkenheid van studenten verbeteren en de effectiviteit van online bijles en online huiswerk garanderen. Dit hulpprogramma kan naadloos worden geïntegreerd in verschillende learning management systems (LMS) en virtuele leeromgevingen (VLE), en ondersteunt asynchroon en synchroon leren, online cursussen en andere e-learning-initiatieven.
Welke waarborgen worden gebruikt bij het genereren van de vragen en antwoorden?
-
Docenten worden geïnstrueerd om de begripsvragen en antwoorden te beoordelen en goed te keuren voordat ze met hun leerlingen/studenten delen.
-
De begripsvragen en antwoorden staan op de passage van de docent.
-
Er is een limiet van 10 vragen die kunnen worden gegenereerd.
-
Inhoudsbeheer wordt toegepast op de passage, vragen en antwoorden voordat deze aan docent worden gepresenteerd.
-
Gegenereerde vragen en antwoorden worden alleen opgeslagen als onderdeel van de toewijzing en worden niet op andere locaties opgeslagen.
Modelbeperkingen
-
Per passage kunnen maximaal 10 vragen worden gegenereerd.
-
Vraagtypen worden geselecteerd door het model en kunnen niet worden gegarandeerd.
-
De generatiefunctie is ontworpen om te werken bij het lezen van passages en werkt mogelijk niet zo goed voor zeer lange inhoud (meer dan 3000 woorden)
-
In gevallen waarin een groot aantal vragen wordt gesteld voor zeer korte alinea's, kan het model een lager aantal vragen retourneren dan gevraagd
-
Hoewel tientallen talen worden ondersteund, kunnen er vertaalfouten optreden.
Gegevensclassificatie voor de gegenereerde passage
De tekst die door de AI wordt gegenereerd, is eigendom van de docent met behulp van de functionaliteit. Zie het Microsoft-klantovereenkomst-programma onder 'Azure OpenAI Service' voor meer informatie over de gebruiksbeperkingen en voorwaarden voor gegevenstoegang en gebruik.