Symptomen
Stel dat u de functie voors pellen of SP_RXPREDICT gebruikt in SQL Server 2017 ml-Services in de volgende scenario's:
-
Wanneer u de functie voors pellen gebruikt om gepredikeerde waarden of scores te genereren op basis van een rxDTree-, rxDForest-of rxBTrees -model, en de kolommen die nodig zijn om de voor spellingscontrole uit te voeren, ontbreken er een gedetailleerd foutbericht waarin wordt aangegeven dat de kolom ontbreekt.
-
Het trainings tarief in de structuur modellen (rxDtree, rxBtreesen rxDforest) werd niet opgenomen in het geserialiseerde realtime-model. Daarom werd een standaardwaarde (0,1) in plaats van de door de gebruiker opgegeven waarde gebruikt na het deserialiseren. Dit is van invloed op het bepalen van het realtime scoren van punten en van eigen scoren wanneer u de functies sp_rxPredict en voors pellen gebruikt.
Oplossing
Dit probleem is opgelost in de volgende cumulatieve update voor SQL Server:
Elke nieuwe cumulatieve update voor SQL Server bevat alle hotfixes en alle beveiligingsoplossingen die zijn opgenomen in de vorige cumulatieve update. Bekijk de nieuwste cumulatieve updates voor SQL Server:
Status
Microsoft heeft bevestigd dat dit probleem zich kan voordoen in de Microsoft-producten die worden vermeld in de sectie Van toepassing op.
Verwijzingen
Lees meer over de terminologiedie door Microsoft wordt gebruikt om software-updates te beschrijven.