Het argument userObjects samen met het argument transformaties gebruiken voor het maken van nieuwe variabelen van de objecten in uw globale omgeving (of andere omgevingen in het huidige zoekpad).

Stel dat u wilt schatten met loon-inkomen als de afhankelijke variabele van een lineair model, en staat niveau per inwoner van de uitgaven voor onderwijs als een van de onafhankelijke variabelen opnemen. We kunnen benoemde vector bevatten gegevens op dit niveau staat als volgt definiëren:

educExp < - c (Connecticut = 1795.57, Washington = 1170.46, Indiana = 1289.66)

We kunt rxDataStepXdf de uitgaven per inwoner onderwijs toevoegen als een nieuwe variabele met behulp van het argument transformaties educExp doorgeven aan het argument userObjects als een benoemde lijst:

censusWorkers <-file.path(rxGetOption("sampleDataDir"), "censusWorkers.xdf") rxDataStepXdf (inFile = censusWorkers, uitvoerbestand = 'censusWorkersWithEduc', transformaties lijst = (stateEducExpPC = educExp [overeen (staat, names(educExp))]), transformVars = "provincie", userObjects=list(educExp=educExp))

De functie rxGetInfoXdf blijkt dat de toegevoegde variabele:

rxGetInfo("censusWorkersWithEduc.xdf",getVarInfo=TRUE) 

In dit voorbeeld en andere zijn opgenomen in de RevoScaleR van de gebruikershandleiding benaderd door Help - R-handleidingen (PDF) in het menu revolutie R onderneming te selecteren.

Meer hulp nodig?

Uw vaardigheden uitbreiden
Training verkennen
Als eerste nieuwe functies krijgen
Deelnemen aan Microsoft insiders

Was deze informatie nuttig?

Hoe tevreden bent u met de taalkwaliteit?
Wat heeft uw ervaring beïnvloed?

Bedankt voor uw feedback.

×