Een R 'transform'-functie kunt u de gegevens transformeren en die functie doorgeven aan de functie RevoScaleR 'rxDataStepXdf()'. Vervolgens kunt u de zojuist gemaakte subset .xdf bestand met andere functies van de RevoScaleR. Hieronder volgt een voorbeeldscript R die een nieuw .xdf-bestand gemaakt door bemonstering van willekeurig .xdf bestand groter met de verborgen rij selectie variabele beschikbaar in 'transformFunc'.
# Create a transformFunc that selects 25% of the data at random set.seed(13) xform <- function(data) { data$.rxRowSelection<-as.logical(rbinom(length(data[[1]]),1,.25)) return(data) } rxDataStepXdf(inFile=inFile, outFile="sampledData.xdf", transformFunc=xform, overwrite=TRUE) # check that subsetting was done and the row selection variable is not kept in the data set. rxGetInfoXdf(inFile) rxGetInfoXdf("sampledData.xdf")
