QA: Waarom worden de ramingen van de coëfficiënt geproduceerd door rxLogit soms anders uit dan geproduceerd door R van glm() of van SAS PROC logistiek?

Als rxLogit() binnen het maximum aantal toegestane iteraties convergeert wel ligt, en hetzelfde geldt voor de andere programma's, is de meest waarschijnlijke reden voor een verschil in geschatte coëfficiënten verschillende 'dus iets anders dan"worden gebruikt. Een andere mogelijke oorzaak is dat als het model singuliere (rang deficiëntie) en de variabelen worden verbroken als u wilt verwijderen van de singularities, de waarden van de resterende coëfficiënten, is afhankelijk van welke variabelen worden neergezet, en dit tussen de programma's verschillen kan (dit wordt beschouwd als een soort contrast).

Als een van de programma's niet convergeren, hun ramingen onbetrouwbaar zijn en kunnen niet worden vergeleken. Gebruik van de verschillende initiële waarden kan leiden tot convergentie. Instellen van het argument initialValues gelijk is aan 0 tot en met gebruikt bijvoorbeeld alle 0 waarden begint. - Of een vector met het juiste aantal elementen.

rxLogit geeft het nummer van de voorwaarde van de uiteindelijke variantie-covariance matrix als een indicator van de numerieke betrouwbaarheid van de resultaten. Het wordt ook schatting beëindigd als het model te ziek geconditioneerd is om betrouwbare schattingen.