Przejdź do głównej zawartości
Pomoc techniczna
Zaloguj się przy użyciu konta Microsoft
Zaloguj się lub utwórz konto.
Witaj,
Wybierz inne konto.
Masz wiele kont
Wybierz konto, za pomocą którego chcesz się zalogować.

Funkcja Postępy w czytaniu może teraz używać fragmentów czytania wygenerowanych przez AI, aby ułatwić nauczycielom bezpieczne tworzenie spersonalizowanych zadań do czytania dla uczniów. Automatycznie wygenerowane fragmenty można tworzyć na podstawie utworzenia nowego zadania do czytania lub z Insights — edukacja raportu z postępów w czytaniu.

Utworzone fragmenty używają wskazówek podanych przez nauczyciela, takich jak temat fragmentu do wygenerowania, wiek ucznia/poziom czytania, długość fragmentu i wymagany język, a także słowa zidentyfikowane do dalszej praktyki z poprzednich zadań. AI generujące (Azure Open AI) są wykorzystywane do tworzenia nowego fragmentu, w którym uczniowie mogą przećwiczyć czytanie. Moderowanie zawartości jest stosowane do generowania fragmentów, które są bezpieczne i spełniają poziom czytania uczniów. 

Jak działa technologia wytwarzania fragmentów? 

Generowanie fragmentów jest oparte na modelu uczenia maszynowego o nazwie GPT (Generative Pre-trained Transformer). Przeszkolony na dużej liczbie próbek tekstu z Internetu, model GPT generuje nowy tekst, który wygląda i brzmi jak tekst napisany przez człowieka, na podstawie tematu, wieku, długości i języka wybranego przez użytkownika ze wstępnie zdefiniowanej listy. Uważa wybrane słowa praktyczne i "tka" je w fragment.

Zrzut ekranu generowania fragmentów one.jpg

Po wygenerowaniu nauczyciele mogą zaktualizować wygenerowany tekst odpowiednio do potrzeb, a także zwiększyć i zmniejszyć złożoność tekstu przy użyciu wygenerowanej SI. 

Zawartość oryginalna jest generowana za każdym razem, ale nie zawsze jest faktyczna. Aby zminimalizować ryzyko wygenerowania modelu nieodpowiedniej zawartości, zarówno lista wprowadzania wyrazów, jak i odpowiedź wygenerowana przez model są przekazywane przez wiele kroków filtrowania moderowania zawartości. 

W celu dostarczenia treści, która wydaje się bardziej faktyczna i zwiększa zainteresowanie uczniów i zaangażowanie w fragment, niektóre fragmenty są oparte na treści Wikipedii. Nie ma jednak zamiaru i nie powinno być żadnych oczekiwań użytkowników, że zawartość będzie w pełni faktyczna, ponieważ fragmenty utworzone i zamierzone jako wciągające materiały do czytania, a nie materiały edukacyjne. 

Jak nauczyciele powinni korzystać z pokolenia fragmentów? 

Nauczyciele mogą korzystać z generowania fragmentów, aby szybko tworzyć możliwości ćwiczeń dla swoich uczniów. Zadaniem nauczyciela jest przeglądanie i edytowanie zawartości pod kątem odpowiedniości i dokładności przed przypisaniem jej uczniom.

Chociaż stosujemy różne filtry i zabezpieczenia, aby ograniczyć wątpliwą lub nieodpowiednią zawartość, podstawową technologią generowania fragmentów jest SI przeszkolona w zakresie wielu źródeł internetowych, więc polegamy na nauczycielach, aby potwierdzić odpowiedniość ostatniego fragmentu.  

Jakie zabezpieczenia są stosowane podczas generowania przejścia? 

  • Nauczyciele są poinstruowani, aby przejrzeć i zatwierdzić fragment przed udostępnieniem go uczniom.

  • Wynik generowania fragmentów będzie wynosił około 1000 słów.

  • Słowa wyzwań przedstawione nauczycielowi do wyboru są udostępniane na podstawie poprzednio opublikowanych zadań. Wszystkie pozostałe parametry są pobierane ze wstępnie zdefiniowanych zamkniętych list. 

  • Moderowanie zawartości jest stosowane na fragmencie przed przedstawieniem nauczycielowi.

  • Wygenerowane fragmenty są zapisywane tylko jako część zadania i nie są przechowywane w innych miejscach.

Ograniczenia modelu 

  • W formularzu tworzenia postępy w czytaniu do wyboru jest dostępnych maksymalnie pięć wyrazów wyzwań i tylko wtedy, gdy wybranym językiem jest angielski. 

  • Z raportu Insights — edukacja, generowanie fragmentów jest dostępne tylko w języku angielskim, a temat, wiek i długość nie mogą być wybrane. Aby wygenerować fragment, należy zaznaczyć co najmniej jeden wyraz praktyczny i maksymalnie 10 wyrazów. 

  • Metryki oceny odpowiedniości wieku są oparte na tekstach angielskich i statystykach języków dla języka ojczystego języka angielskiego. W przypadku innych języków ocena odbywa się na angielskiej wersji fragmentu, co może spowodować mniej dokładny wynik czytelności. Należy również wziąć pod uwagę różnice między językiem ojczystym a osobami uczącymi się drugiego języka. 

Klasyfikacja danych wygenerowanego fragmentu 

Tekst wygenerowany przez SI jest własnością nauczyciela korzystającego z tej funkcji. Aby uzyskać więcej informacji na temat ograniczeń użytkowania oraz terminów dostępu do danych i używania ich, zobacz program Umowa z Klientem Microsoft w sekcji "Usługa Azure OpenAI". 

Powiązane artykuły

Generowanie fragmentów postępów w czytaniu — często zadawane pytania

Potrzebujesz dalszej pomocy?

Chcesz uzyskać więcej opcji?

Poznaj korzyści z subskrypcji, przeglądaj kursy szkoleniowe, dowiedz się, jak zabezpieczyć urządzenie i nie tylko.

Społeczności pomagają zadawać i odpowiadać na pytania, przekazywać opinie i słuchać ekspertów z bogatą wiedzą.

Czy te informacje były pomocne?

Jaka jest jakość języka?
Co wpłynęło na Twoje wrażenia?
Jeśli naciśniesz pozycję „Wyślij”, Twoja opinia zostanie użyta do ulepszania produktów i usług firmy Microsoft. Twój administrator IT będzie mógł gromadzić te dane. Oświadczenie o ochronie prywatności.

Dziękujemy za opinię!

×