Zaloguj się przy użyciu konta Microsoft
Zaloguj się lub utwórz konto.
Witaj,
Wybierz inne konto.
Masz wiele kont
Wybierz konto, za pomocą którego chcesz się zalogować.

Ważne: Funkcja PROGNOZUJ. ETS. Confint nie jest dostępna w Excel sieci Web, systemu iOS lub Android.

Zwraca przedział ufności dla wartości prognozy dla określonej daty docelowej. Przedział ufności 95% oznacza, że 95% przyszłych punktów powinno leżeć w takim promieniu od wyniku prognozy funkcji REGLINX.ETS (z rozkładem normalnym). Użycie przedziału ufności może pomóc w ustaleniu dokładności przewidywanego modelu. Mniejszy przedział oznacza większą pewność prognozy dla określonego punktu.

Składnia

REGLINX.ETS.CONFINT(data_docelowa;wartości;oś_czasu;[poziom_ufności];[sezonowość];[kompletność_danych];[agregacja])

W składni funkcji REGLINX.ETS.CONFINT występują następujące argumenty:

  • Target_date    Argument wymagany. Punkt danych, dla którego ma zostać określona prognoza wartości. Data docelowa może być datą/godziną lub wartością liczbową. Jeśli data docelowa jest chronologicznie przed końcem historycznej osi czasu, funkcji PROGNOZUJ. ETS. Funkcja CONFINT zwraca #NUM! .

  • Wartości    Argument wymagany. Są to wartości historyczne, dla których należy przewidzieć kolejne punkty.

  • Oś czasu    Argument wymagany. Tablica lub zakres danych liczbowych niezależnych. Daty na osi czasu muszą mieć spójną relację między nimi i nie mogą być zerowe. Oś czasu nie musi być posortowana jako PROGNOZA. ETS. Confint niejawnie posortuje ją na obliczeniach. Jeśli na podanej osi czasu nie można zidentyfikować stałych kroków, należy użyć prognozowania. ETS. Confint zwróci #NUM! . Jeśli oś czasu zawiera zduplikowane wartości, możesz to zrobić za dwa dni. ETS. Confint zwróci #VALUE! . Jeśli zakresy i wartości osi czasu nie mają jednakowego rozmiaru, wywszukaj prognozę. ETS. Confint zwraca wartość błędu #N/A.

  • Confidence_level    Argument opcjonalny. Wartość liczbowa z przedziału od 0 do 1 (wyłączność), wskazująca poziom ufności dla obliczanego przedziału ufności. Na przykład dla przedziału ufności 90% zostanie obliczony poziom ufności 90% (90% przyszłych punktów powinno wchodzić w takim promieniu od prognozy). Wartość domyślna to 95%. W przypadku liczb spoza zakresu (0,1) i prognozy. ETS. Confint zwróci #NUM! .

  • Sezonowość     Argument opcjonalny. Wartość liczbowa. Domyślna wartość 1 oznacza, Excel automatycznie wykrywa sezonowość prognozy i używa dodatnich liczb całych dla długości wzorca sezonowości. 0 wskazuje brak sezonowości, co oznacza, że prognoza będzie liniowa. Dodatnia liczba całkowita wskazuje, że algorytm ma używać wzorców tej długości jako sezonowości. W przypadku dowolnej innej wartości, FORECAST. ETS. Confint zwróci #NUM! .

    Maksymalna obsługiwana sezonowość to 8760 (liczba godzin w roku). Dowolna sezonowość powyżej tej liczby spowoduje, że wynik #NUM! .

  • Kompletność_danych    Argument opcjonalny. Chociaż punkty danych na osi czasu są w stałej linii, należy w tym celu wylicz prognozę. ETS. Confint obsługuje maksymalnie 30% brakujących danych i automatycznie dostosowuje do tego. Wartość 0 wskazuje, że algorytm ma uwzględnić brakujące punkty jako zera. Domyślna wartość 1 powoduje, że brakujące punkty są uwzględniane przez uzupełnienie ich jako średnich wartości sąsiadujących punktów.

  • Agregacja    Argument opcjonalny. Chociaż punkty danych na osi czasu są w stałej linii, należy w tym celu wylicz prognozę. ETS. Confint agreguje punkty, które mają tę samą sygnaturę czasową. Parametr agregacji jest wartością liczbową wskazującą, która metoda zostanie użyta do agregowania kilku wartości z jednakową sygnaturą czasową. Domyślna wartość 0 będzie używać funkcji ŚREDNIA, natomiast inne opcje to SUMA, LICZNIK, ILE.NIELICZBOWYCH, MINIMUM, MAKSIMUM, MEDIANA.

Zobacz też

Funkcje prognozowania (informacje)

Potrzebujesz dalszej pomocy?

Rozwijaj swoje umiejętności

Poznaj szkolenia >

Uzyskuj nowe funkcje w pierwszej kolejności

DOŁĄCZ DO MICROSOFT 365 INSIDERS >

Czy te informacje były pomocne?

Jaka jest jakość języka?
Co wpłynęło na Twoje wrażenia?

Dziękujemy za opinię!

×