Oblicza lub przewiduje przyszłą wartość na podstawie istniejących (historycznych) wartości przy użyciu wersji AAA algorytmu wygładzania wykładniczego (ETS). Przewidywana wartość jest kontynuacją wartości historycznych w określonej dacie docelowej, która powinna być kontynuacją osi czasu. Ta funkcja umożliwia przewidywanie przyszłego poziomu sprzedaży, wymagań dotyczących zapasów lub trendów konsumpcyjnych.

Ta funkcja wymaga, aby oś czasu była uporządkowana przy użyciu stałych odległości między poszczególnymi punktami. Na przykład może to być miesięczna oś czasu z wartościami pierwszego dnia każdego miesiąca, roczna oś czasu albo oś czasu z indeksami liczbowymi. W przypadku tego typu osi czasu warto zagregować pierwotne dane szczegółowe przed zastosowaniem prognozy, dzięki czemu wyniki prognozy także będą bardziej dokładne.

Składnia

REGLINX.ETS(data_docelowa;wartości;oś_czasu;[sezonowość];[kompletność_danych];[agregacja])

W składni funkcji REGLINX.ETS występują następujące argumenty:

  • Target_date    Argument wymagany. Punkt danych, dla którego ma zostać określona prognoza wartości. Data docelowa może być datą/godziną lub wartością liczbową. Jeśli data docelowa jest chronologicznie przed końcem historycznej osi czasu, funkcji PROGNOZUJ. Funkcja ETS zwraca #NUM! .

  • Wartości    Argument wymagany. Są to wartości historyczne, dla których należy przewidzieć kolejne punkty.

  • Oś czasu    Argument wymagany. Tablica lub zakres danych liczbowych niezależnych. Daty na osi czasu muszą mieć spójną relację między nimi i nie mogą być zerowe. Oś czasu nie musi być posortowana jako PROGNOZA. Ets niejawnie posortuje ją na podstawie obliczeń. Jeśli na podanej osi czasu nie można zidentyfikować stałych kroków, podczas prognozowania.ETS zostanie zwrócona #NUM! . Jeśli oś czasu zawiera zduplikowane wartości, możesz to zrobić za dwa dni. Ets zwróci #VALUE! . Jeśli zakresy i wartości osi czasu nie mają jednakowego rozmiaru, wywłasz PROGNOZUJ. Ets zwraca wartość błędu #N/A.

  • Sezonowość     Argument opcjonalny. Wartość liczbowa. Domyślna wartość 1 oznacza, Excel automatycznie wykrywa sezonowość prognozy i używa dodatnich liczb całych dla długości wzorca sezonowości. 0 wskazuje brak sezonowości, co oznacza, że prognoza będzie liniowa. Dodatnia liczba całkowita wskazuje, że algorytm ma używać wzorców tej długości jako sezonowości. W przypadku dowolnej innej wartości, FORECAST. Ets zwróci #NUM! .

    Maksymalna obsługiwana sezonowość to 8760 (liczba godzin w roku). Dowolna sezonowość powyżej tej liczby spowoduje, że wynik będzie #NUM! .

  • Kompletność_danych    Argument opcjonalny. Chociaż punkty danych na osi czasu są w stałej linii, należy w tym celu wylicz prognozę. Ets obsługuje maksymalnie 30% brakujących danych i automatycznie dostosowuje do tego te wartości. Wartość 0 wskazuje, że algorytm ma uwzględnić brakujące punkty jako zera. Domyślna wartość 1 powoduje, że brakujące punkty są uwzględniane przez uzupełnienie ich jako średnich wartości sąsiadujących punktów.

  • Agregacja    Argument opcjonalny. Chociaż punkty danych na osi czasu są w stałej linii, należy w tym celu wylicz prognozę. Ets agreguje punkty, które mają tę samą sygnaturę czasową. Parametr agregacji jest wartością liczbową wskazującą, która metoda zostanie użyta do agregowania kilku wartości z jednakową sygnaturą czasową. Domyślna wartość 0 będzie używać funkcji ŚREDNIA, natomiast inne opcje to SUMA, LICZNIK, ILE.NIELICZBOWYCH, MINIMUM, MAKSIMUM, MEDIANA.

Funkcje prognozowania (informacje)

Potrzebna dalsza pomoc?

Rozwijaj swoje umiejętności
Poznaj szkolenia
Uzyskuj nowe funkcje w pierwszej kolejności
Dołącz do niejawnych testerów firmy Microsoft

Czy te informacje były pomocne?

Jak zadowalająca jest jakość tłumaczenia?

Co wpłynęło na Twoje wrażenia?

Czy chcesz przekazać jakieś inne uwagi? (Opcjonalnie)

Dziękujemy za opinię!

×