REGLINX.ETS.STATYSTYKA, funkcja

Składnia

REGLINX.ETS.STATYSTYKA(wartości;oś_czasu;typ_statystyki;[sezonowość];[kompletność_danych];[agregacja])

W składni funkcji REGLINX.ETS.STATYSTYKA występują następujące argumenty:

• Wartości    Argument wymagany. Są to wartości historyczne, dla których należy przewidzieć kolejne punkty.

• Oś czasu    Argument wymagany. Tablica lub zakres danych liczbowych niezależnych. Daty na osi czasu muszą mieć spójną relację między nimi i nie mogą być zerowe. Oś czasu nie musi być posortowana jako PROGNOZA. ETS. Statystyka niejawnie posortuje ją na podstawie obliczeń. Jeśli na podanej osi czasu nie można zidentyfikować stałych kroków, należy użyć prognozowania. ETS. Statystyka zwróci #NUM! . Jeśli oś czasu zawiera zduplikowane wartości, możesz to zrobić za dwa dni. ETS. Statystyka zwróci #VALUE! . Jeśli zakresy i wartości osi czasu nie mają jednakowego rozmiaru, wywszukaj prognozę. ETS. Statystyka zwraca wartość błędu #N/A.

• Typ_statystyki    Argument wymagany. Wartość liczbowa z przedziału od 1 do 8, wskazująca statystykę, która zostanie zwrócona dla obliczonej prognozy.

• Sezonowość     Argument opcjonalny. Wartość liczbowa. Domyślna wartość 1 oznacza, Excel automatycznie wykrywa sezonowość prognozy i używa dodatnich liczb całych dla długości wzorca sezonowości. 0 wskazuje brak sezonowości, co oznacza, że prognoza będzie liniowa. Dodatnia liczba całkowita wskazuje, że algorytm ma używać wzorców tej długości jako sezonowości. W przypadku dowolnej innej wartości, FORECAST. ETS. Statystyka zwróci #NUM! .

  Maksymalna obsługiwana sezonowość to 8760 (liczba godzin w roku). Dowolna sezonowość powyżej tej liczby spowoduje, że wynik będzie #NUM! .

• Kompletność_danych    Argument opcjonalny. Chociaż punkty danych na osi czasu są w stałej linii, należy w tym celu wylicz prognozę. ETS. Statystyka obsługuje maksymalnie 30% brakujących danych i automatycznie dostosowuje do tego funkcję. Wartość 0 wskazuje, że algorytm ma uwzględnić brakujące punkty jako zera. Domyślna wartość 1 powoduje, że brakujące punkty są uwzględniane przez uzupełnienie ich jako średnich wartości sąsiadujących punktów.

• Agregacja    Argument opcjonalny. Chociaż punkty danych na osi czasu są w stałej linii, należy w tym celu wylicz prognozę. ETS. Statystyka agreguje punkty, które mają tę samą sygnaturę czasową. Parametr agregacji jest wartością liczbową wskazującą, która metoda zostanie użyta do agregowania kilku wartości z jednakową sygnaturą czasową. Domyślna wartość 0 będzie używać funkcji ŚREDNIA, natomiast inne opcje to SUMA, LICZNIK, ILE.NIELICZBOWYCH, MINIMUM, MAKSIMUM, MEDIANA.

Mogą zostać zwrócone następujące opcjonalne statystyki:

• Parametr alfa algorytmu ETS    Zwraca parametr wartości podstawowej — wyższa wartość powoduje nadanie większej wagi ostatnim punktom danych.

• Parametr beta algorytmu ETS    Zwraca parametr wartości trendu — wyższa wartość powoduje nadanie większej wagi ostatniemu trendowi.

• Parametr gamma algorytmu ETS    Zwraca parametr wartości sezonowości — wyższa wartość powoduje nadanie większej wagi ostatniemu okresowi sezonowemu.

• Metryka MASE    Zwraca metrykę średniego skalowanego błędu bezwzględnego — miarę dokładności prognozy.

• Metryka SMAPE    Zwraca metrykę symetrycznej średniej wartości procentowej błędu bezwzględnego — miarę dokładności opartą na błędach procentowych.

• Metryka MAE    Zwraca metrykę średniej wartości błędu bezwzględnego.

• Metryka RMSE    Zwraca metrykę pierwiastka błędu średniokwadratowego — miarę różnic między wartościami przewidywanymi i obserwowanymi.

• Wykryty rozmiar kroku    Zwraca rozmiar kroku wykryty na historycznej osi czasu.

Pobierz skoroszyt z przykładami

Kliknij ten link, aby pobrać skoroszyt z Excel FORECAST. Przykłady funkcji ETS

Potrzebujesz dodatkowej pomocy?

Zawsze możesz zadać pytanie ekspertowi w społeczności technicznej programu Excel lub uzyskać pomoc techniczną w społeczności witryny Answers.

Zobacz też

Funkcje prognozowania (informacje)