Różnice między wynikami lm i rxLinMod są zazwyczaj ze względu na rxLinMod's regresji przy użyciu różnych różni się od używa co lm. Z pomocą rxLinMod: "z drugiej strony, rxLinMod domyślnie używa zestawu kontrast, które odrzucają ostatniego poziomu każdy czynnik. Ustawienie dropFirst = TRUE daje wyniki bardziej zbliżony tych lm. "
rxLinMod został zaprojektowany w celu uzyskania wyników zgodnych wyników SAS domyślnie. Jeśli wyniki rxLinMod domyślny nadal są niezgodne wyniki SAS lub nie ma żadnych zmiennych współczynnik, sprawdź, czy wywołanie rxLinMod korzysta z fweights lub pweights.
rxLinMod() umożliwia zarówno "pweights" i "fweights" i ta pierwsza odnosi się do wagi używane przez SAS i R. "fweights" są bardzo przydatne w przypadku niektórych typów obliczeń, choć większości innych programów ich nie obsługują.
Zmiana "fweights" na "pweights" w wywołaniu rxLinMod należy uzyskać takie same wyniki jako R i skojarzeń zabezpieczeń.
Różne wyniki z rxLinMod(), lm() i SAS
Potrzebujesz dalszej pomocy?
Chcesz uzyskać więcej opcji?
Poznaj korzyści z subskrypcji, przeglądaj kursy szkoleniowe, dowiedz się, jak zabezpieczyć urządzenie i nie tylko.
Społeczności pomagają zadawać i odpowiadać na pytania, przekazywać opinie i słuchać ekspertów z bogatą wiedzą.
